专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]事件分配方法、装置及设备-CN202310304944.7在审
  • 万一凡;范颖 - 阿里云计算有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-07-18 - G06Q10/0631
  • 本申请公开了事件分配方法、装置及设备,所述方法包括:确定事件类别、职能单位类别及职能单位的地区层级之间的第一对应关系;获取目标事件的描述信息;根据所述描述信息,确定目标事件的类别和地址描述信息;根据第一对应关系,获取与目标事件的类别对应的目标职能单位类别和目标地区层级;根据目标职能单位类别、目标地区层级及地址描述信息,确定与目标事件对应的目标职能单位。采用这种处理方式,使得在历史事件派发数据较少的情况下,也能准确地确定具体事件的权责归属,提供给具体部门进行及时的事件处理。同时,本申请实施例提供的方法无需算法引擎学习处理,无需各职能部门提供历史数据,因此,可以有效降低设备资源消耗和数据泄露风险。
  • 事件分配方法装置设备
  • [发明专利]集成电路制造的机台监控方法与系统-CN02105874.1无效
  • 陈忠信 - 华邦电子股份有限公司
  • 2002-04-12 - 2003-10-29 - H01L21/00
  • 本发明涉及一种集成电路制造的机台监控方法与系统,是利用机台事件的重演,以得知芯片制造过程所发生的问题。利用下载数据库中的机台事件数据,进行绩效指标的运算与管制图的建立,以定义限制状况,并辅以图形化的电脑界面,执行机台重演系统,借以发现异常问题点以进行矫正。此集成电路制造的机台监控方法是利用建立机台历史事件的重演模式与绩效指标,来检查过去绩效,并利用建立机台的绩效指标的管制图与规则资料库,以预测未来可能问题。
  • 集成电路制造机台监控方法系统
  • [发明专利]入侵检测系统-CN202111044147.7在审
  • 周鑫;李明君;王伟光;区俊彦;肖世文 - 广东电网有限责任公司广州供电局
  • 2021-09-07 - 2021-11-30 - H04L29/06
  • 本申请能够通过预先构建的事件分析器对事件进行分类,该预先构建的事件分析器是根据历史事件记录进行训练得到的,能够根据事件特征自动识别出事件为正常事件或入侵事件,提高了入侵检测系统的识别实时性和准确性。该系统包括事件产生器、预先构建的事件分析器和响应器:其中,事件产生器,用于监控并获取目标监控环境中的事件;将事件发送至预先构建的事件分析器;预先构建的事件分析器,用于针对事件进行检测分类,得到事件事件类型;将事件发送至响应器;响应器,用于根据事件类型,针对事件作出相应的响应行为。
  • 入侵检测系统
  • [发明专利]一种基于时序知识图谱的综合影响力补偿方法-CN202110894317.4在审
  • 王彬;李哲辉;王炜智 - 昆明理工大学
  • 2021-08-05 - 2021-12-03 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于时序知识图谱的综合影响力补偿方法,本发明通过将获取到的三元组知识信息在知识图谱中以节点和节点间的连接进行表示,可以以图网络的形式来将数据整体进行刻画,更加方便之后对于历史事件的分析;步骤S2在构建好的知识图谱上,通过时间片划分的方法,将历史划分为不同的片段,对应不同时间片中的事件子网构建出邻接矩阵,利用事件发生时间的信息,提出四元组的事件表示形式,结合事件发生的时间信息,考虑到知识图谱中的事件网络是随着时间动态变化的,提出时间衰减函数,拟合历史事件相关性影响力的衰减趋势;在步骤S3中提出时间跨度区间的划分,从而达到对历史总和影响力补偿的目的,获得更加准确的历史综合影响力。
  • 一种基于时序知识图谱综合影响力补偿方法
  • [发明专利]一种基层治理事件类型识别方法及系统-CN202110713116.X在审
  • 房健;韩明涛 - 浪潮软件科技有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-12-28 - G06F16/33
  • 本发明提供一种基层治理事件类型识别方法及系统,包括:确定待分析基层新事件;将待分析基层新事件输入至训练好的事件分析模型中,得到事件类型识别结果;其中,事件分析模型是基于基层历史事件数据,构建动态更新的事件分类词库、事件处理单位对应关系库和事件处置措施库所得到的。本发明通过综合事件内容、事件分类词库、事件处置单位对应关系库、事件类型处置措施库,建立分析模型,将该模型应用于基层街道、社区处置基层治理问题,实现智能判别事件类型,分析事件处置部门,推荐处置措施,有效支撑基层事件快速处置和解决,促进基层治理效率提升,对基层治理提供了科学有效的新思路和手段,能够有效降低事件处置时间,提升事件处置效率。
  • 一种基层治理事件类型识别方法系统
  • [发明专利]事件知识图谱预测群体性事件的方法-CN202011043065.6有效
  • 潘磊;代翔;崔莹;廖泓舟;刘鑫;丁洪丽 - 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
  • 2020-09-28 - 2022-06-14 - G06F16/36
  • 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法,涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现:分预测模型训练和实时预测两个阶段;预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱,采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示,进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生;实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱,作为已训练完成的事件预测模型的输入数据,将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型,获取事件图谱的向量化表示,进而挖掘事件数据的深度语义信息,转化成一个事件发生和不发生的二分类问题,将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。
  • 事件知识图谱预测群体性方法
  • [发明专利]事件预测系统-CN201680074178.8有效
  • R.T.J.梅基斯 - 飞利浦照明控股有限公司
  • 2016-12-12 - 2020-06-16 - G08B31/00
  • 提供用于预测事件事件预测系统和事件预测方法。所述系统包括用于接收多个移动设备标识符的人群检测接口和事件数据库,其中多个权重因子与多个存储的移动设备标识符相关联。与在先前的历史事件期间存在于场所处的移动设备相关联的权重更高。所述系统还包括预测子系统,该预测子系统被配置为确定在场所处的总权重因子,以便预测事件的发生。该系统和方法可以提供关于人群构成的信息,这可以有助于更好地防止事件发生。如此,与当前可用的系统和方法相比,所提供的系统和方法可以使能更有效的事件预测。
  • 事件预测系统

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