专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种医学图像绘制的方法和设备-CN201610803060.6有效
  • 李柳;傅超;王睿;刘雯卿 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2016-09-05 - 2020-10-16 - G06T15/06
  • 本发明涉及医学图像绘制的方法,包括拆分待绘制的医学图像数据以形成所述医学图像数据的各子数据块;确定所述子数据块中的目标区域;基于光线投射算法计算每条光线关于所述目标区域的起点和终点;以及根据所述目标区域的起点和终点进行计算并沿光线累加以根据各光线的累加结果完成医学图像的绘制本发明还涉及相应的医学图像绘制的设备。本发明的技术方案通过结合多种加速策略并将体数据自适应拆分为多通道进行渲染,能够达到在保证光线投射算法优质图像质量的同时提高绘制速度。
  • 一种医学图像绘制方法设备
  • [发明专利]医学图像成像方法和系统-CN201910378793.3有效
  • 胡凌志;夏新源;郑家煦;史宇航;曹拓宇;刘慧 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-05-08 - 2023-07-07 - G06T11/00
  • 本申请实施例公开了一种医学图像成像装置、系统、方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取被扫描者的医学图像扫描数据;获取所述被扫描者的雷达探测信号;获取通过摄像头采集的所述被扫描者在医学图像扫描中第一时间点的第一图像和第二时间点的第二图像;根据所述医学图像扫描数据,利用所述雷达探测信号和所述第一图像及所述第二图像进行运动伪影校正,得到所述被扫描者的医学图像。本申请利用摄像头捕捉姿态变化,同时利用雷达探测器采集生理运动信息,在所述医学图像扫描仪获取被扫描者的医学图像扫描数据的同时和/或之后,对成像过程中的运动伪影进行校正,能够得到没有或含有较少运动伪影的医学图像
  • 医学图像成像方法系统
  • [发明专利]医学图像的分类方法及系统、电子设备及存储介质-CN202111220711.6在审
  • 毋一帆;高耀宗 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-10-20 - 2021-12-28 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种医学图像的分类方法及系统、电子设备及存储介质。其中,医学图像的分类方法包括:获取患者的待分类的医学图像;将所述待分类的医学图像输入预设的图像分类模型进行分类处理,得到分类结果;其中,所述预设的图像分类模型基于样本数据训练得到;样本数据包括第一图像样本及对应的第一标注数据、第二图像样本及对应的第二标注数据,第一标注数据基于病理切片得到,第二标注数据基于非病理切片得到。本发明中,预设的图像分类模型基于病理性数据和非病理性数据共同训练得到,因此,无论待分类的医学图像中带有的病灶是否属于存疑的病灶,将其输入预设的图像分类模型中,都能够实现对其进行准确地分类,具有较高的鲁棒性
  • 医学图像分类方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种医学图像数据平台的数据处理方法与系统-CN202210165387.0有效
  • 王思伦 - 深圳市医未医疗科技有限公司
  • 2022-02-22 - 2023-05-12 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种医学图像数据平台的数据处理方法与系统,其中所述方法包括:上报本地终端能力信息至中心服务器;中心服务器为所述本地终端进行任务调度;本地终端获取医学图像;基于任务调度,本地终端对医学图像进行分割处理;将分割处理后的医学图像发送至区域服务器;区域服务器对所述分割处理后的医学图像进行分类处理;将分类处理后的医学图像发送至中心服务器;中心服务器使用全卷积神经网络模型对分类处理后的医学图像进行处理,并使用本次获取的样本数据对全卷积神经网络模型进行训练本发明能够在现有基础上有效提高数据处理的能力,快速处理和传输图像数据
  • 一种医学图像数据平台数据处理方法系统
  • [发明专利]一种柔性动态可视化技术在医学图像上的应用方法-CN201310714811.3有效
  • 洪歧 - 陕西理工学院
  • 2013-12-13 - 2018-11-02 - G16H30/00
  • 本发明公开了一种柔性动态可视化技术在医学图像上的应用方法,该柔性动态可视化技术在医学图像上的应用方法包括以下步骤:进入柔性动态可视化技术与普适性系统柔性构造平台;如指定文件有数据,则导入数据,并构造物理二叉树;如指定文件中无数据,则通过浏览器启动方式跨平台启动医学图像系统;如数据没有得到调整,以任意大小矩形框形式取得医学图像数据,保存数据;构造物理二叉树完毕,进行数据的柔性调整;如数据得到柔性调整,则对医学图像进行重绘;本发明将传统的可视化技术与柔性化动态思想有机结合起来,并贯穿此技术于医学图像修复的柔性动态处理全过程,从而更灵活、更好地表现医学图像,为医务人员提供更加有效诊断支持。
  • 一种柔性动态可视化技术医学图像应用方法
  • [发明专利]一种精准图像识别系统及图像识别方法-CN202010714249.4在审
  • 孙少臣;崔加兴;田金涛;张淼;殷呈涛;邱博渊;梁辰雨 - 山东协和学院
  • 2020-07-23 - 2020-10-30 - G16H30/20
  • 本发明涉及一种精准图像识别系统及图像识别方法,包括以下步骤:创建模块;输入模块;识别模块;矫正模块,通过矫正模型将角度偏差的医学图像进行矫正并剔除部分缺失和损坏医学图像医学图像分割模块;医学图像处理模块,用于将分割后的各个图像的参数与数据库中的医学图像进行比对,用以得到识别后的医学图像;通过识别模型,初步识别出非医学图像,在通过矫正模型对输入的图像角度进行调整,在将调整后的医学图像通过分割和处理后,与医学图像存储数据库中的图像进行比对,识别出图像,通过识别出的医学图像得到所属的科室,便于患着根据病情进行就诊,减少了排队看病的时间,能够快速有效的找到医生,有针对性的治疗。
  • 一种精准图像识别系统方法
  • [发明专利]一种图像重建系统-CN201811203370.X有效
  • 冯辉;杨隆梓;王素铭 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2018-10-16 - 2023-04-28 - G16H30/40
  • 本发明实施例公开了一种图像重建系统,包括:至少两种不同类型的医学影像设备及一个图像重建服务器,其中各医学影像设备与所述图像重建服务器通信连接;所述医学影像设备,用于采集受检者的影像数据,并将所述影像数据图像重建指令发送至所述图像重建服务器;所述图像重建服务器,用于接收所述医学影像设备发送的影像数据图像重建指令,并根据所述图像重建指令对所述影像数据进行图像重建,并将重建所形成的图像发送至所述医学影像设备;所述医学影像设备,还用于接收并显示所述图像重建服务器发送的图像本发明实施例所提供的图像重建系统降低了图像重建的成本,提升了图像重建的速度。
  • 一种图像重建系统
  • [发明专利]一种医学成像系统、计算机可读介质和操作所述医学成像系统的方法-CN201880071513.8有效
  • T·E·阿姆托尔;J·伯格特;J·施密特;I·格雷斯林;E·S·汉西斯;T·内奇 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-08-28 - 2023-10-20 - G16H30/40
  • 本发明提供了一种用于从成像区域(108)采集医学图像数据(144)的医学成像系统(100)。所述医学成像系统包括用于存储机器可执行指令(140)和医学成像系统命令(142)的存储器(134)。所述医学成像系统命令被配置为控制所述医学成像系统以根据医学成像成像协议来采集所述医学图像数据。所述医学成像系统还包括用户接口(132)。所述医学成像系统还包括用于控制医学成像系统的处理器(130)。所述机器可执行指令的运行使所述处理器:接收(500)用于修改医学成像系统命令的行为的扫描参数数据(146);从所述用户接口接收(502)描述成像条件的元数据(148);将描述医学成像系统的当前配置的配置数据(150、250、252、254)存储(504)在存储器中;通过使用预定义的模型(154)比较所述元数据、所述配置数据和所述扫描参数数据来计算(506)错误概率(152),其中,错误概率描述了元数据之间以及配置数据和)采集所述医学图像数据;响应于所述信号而从所述用户接口接收(512)对所述信号的响应(160);并且根据所述响应从所述医学图像数据重建(514)一幅或多幅医学图像(162)。
  • 一种医学成像系统计算机可读介质操作方法
  • [发明专利]一种弱监督医学图像分割配准协同处理方法-CN202210247027.5在审
  • 屈磊;欧阳磊;吴军;刘瑜;周文琼;孙欣仪;陶在洋 - 安徽大学
  • 2022-03-14 - 2022-06-28 - G06T7/33
  • 本发明涉及一种弱监督医学图像分割配准协同处理方法,包括:获取医学图像数据及标注,并将医学图像分为浮动图像和固定图像;由医学图像数据构建配准模型,基于配准模型更新弱监督分割数据;由弱监督分割数据构建分割模型,基于分割模型更新弱监督配准数据;由弱监督配准数据训练配准模型,基于配准模型更新弱监督分割数据;重复步骤(3)至步骤(4),直至分割模型和配准模型收敛;基于收敛后的分割模型和配准模型分别完成图像分割与配准任务本发明大大提高小样本场景下的图像分割任务与图像配准任务的表现,既提高了脑图像的分割精度,也提高了脑图像的配准精度,为小样本场景下的医学图像分割与配准任务提供新方案。
  • 一种监督医学图像分割协同处理方法
  • [发明专利]基于增量学习的医学图像分类方法-CN202011317675.0在审
  • 刘勇志;潘攀;苏相铭 - 刘勇志
  • 2020-11-23 - 2021-03-16 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于增量学习的医学图像分类方法,包括如下方法步骤:S1、制作数据集,S2、搭建医疗图像分类网络,S3、增量医疗图像分类网络搭建,S4、实验数据分析。本发明针对医学图像中的分类问题,使用增量学习的方法设计一种模型使之能够自动的学习新增的图像类别,且不大幅降低对已存在医学图像类别的分类性能,更好的实现医学图像的分类工作,为后续的医学图像数据挖掘等工作打下良好的基础
  • 基于增量学习医学图像分类方法

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