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[发明专利]医学图像处理方法、医学图像处理装置及医学X线影像设备-CN201310610593.9在审
发明人：陈守水 -专利权人：上海西门子医疗器械有限公司
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种医学图像处理方法，应用于医学X线影像设备，该方法包括：当成像装置通过正式曝光获得一幅图像时，将该幅图像的图像数据划分为至少两个图像数据块并缓存；传输装置从所述成像装置依次读取各个图像数据块，每读取到一个图像数据块就将该图像数据块传输到图像处理和显示设备；图像处理和显示设备每当接收到一个图像数据块就对该图像数据块进行后处理；图像处理和显示设备每当对一个图像数据块进行完后处理，就显示该经过后处理的图像数据块所对应的图像本发明实施例还提出了相应的医学图像处理装置、医学X线影像设备和存储介质，可以提高医学图像的处理效率。
医学图像处理方法装置影像设备

[发明专利]一种医学图像处理方法及系统-CN202210937537.5在审
发明人：徐曼娇;杨俊;胡凯瑞;孙涛 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种医学图像处理方法及系统，该方法包括：获取原始医学图像；对原始医学图像进行优化处理得到原始医学图像的输出图像；将输出图像以及输出图像的输出K空间数据输入保真模型，得到输出图像的保真图像，其中，保真模型基于样本图像和样本K空间数据训练得到。
一种医学图像处理方法系统

[发明专利]医学图像文件的结构、获取方法及获取装置-CN201510728303.X在审
发明人：黄少森 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像文件的结构、获取方法及装置，医学图像文件的结构包括：头数据和图像数据；所述头数据包括用于描述医学图像的文字信息；每条所述文字信息作为一个数据元素，每个数据元素包括标签、数值表示、数值长度和数值四个项目；所述图像数据表示一组二维医学图像。本发明的技术方案节省了医学图像序列的存储空间，保存为了一个文件便于管理。进一步的，节省了图像浏览应用的输入输出开销，在查看医学图像序列时是需要解析一个文件。更进一步的，在CS或BS架构的应用中，节省了文件的传输开销，减少了传输文件的体积，只需要发送一次请求，就可以获取完整的医学图像序列。
医学图像文件结构获取方法装置

[发明专利]基于医学图像特征的相似度计算系统及方法-CN201310256778.4在审
发明人：胡洁;黄海清;戚进;谷朝臣;李钦;彭勋;何飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2013-06-25 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于医学图像特征的相似度计算系统及方法，该系统包括：患者医学图像数据库：用以存储待诊断患者的医学图像；正常医学图像数据库：用以存储正常人的医学图像；疾病特征数据库：用以存储由医生录入的疾病的图像特征以及相关病征、病史信息；图像特征提取模块：用以调入患者的医学图像和正常人的医学图像，提取患者的医学影像信息与正常人的医学图像对比查找病变区域，并提取病变区域的图像特征发送至相似度计算模块；相似度计算模块：用以将接收到的病变区域的图像特征与疾病特征数据库中的图像特征进行比对
基于医学图像特征相似计算系统方法

[发明专利]自动的3D医学图像定向确定-CN202180044093.6在审
发明人： L·弗拉森科夫 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种用于对准医学图像集合的系统、方法和非瞬态计算机可读存储介质。用于对准医学图像的操作包括：接收医学图像集合；从医学图像中选择锚定器官；基于训练数据集训练分割模型以标识医学图像中的锚定器官；以及基于分割模型生成用于锚定器官的分割掩蔽。所述操作还包括：基于每个锚定器官的质心来计算每个医学图像中的锚定器官的图像坐标；确定每个医学图像中的锚定器官的图像坐标与训练数据集中的锚定器官的相应解剖坐标之间的相关性；以及基于图像坐标与解剖坐标之间的相关性来对准医学图像集合中的每个医学图像
自动医学图像定向确定

[发明专利]一种基于掩码注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法-CN202210573022.1在审
发明人：梁俊杰;杨词慧;叶小丽 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于掩码自注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法，所述分割方法包括：S1：构建一个3D Masked Swin Transformer模块；S2：构建一个三维医学图像分割模型；S3：获取原始医学图像数据集，对原始医学图像数据集进行数据预处理，并将预处理后的医学图像数据集划分为训练集和测试集；S4：设置网络模型训练的超参数和在线数据增强方法，使用所述训练集训练三维医学图像分割模型；S5：使用训练完成的三维医学图像分割模型对原始脑部MRI医学图像中的肿瘤区域进行分割。本发明的优点在于：此方法能够有效地将Transformer应用至医学图像分割中，泛化能力强，抗干扰能力和分割准确率高。
一种基于掩码注意力机制肿瘤 mri 图像分割方法

[发明专利]医学图像分类和分割方法和装置-CN201810006158.8在审
发明人：许燕;闫雯 -专利权人：深圳北航新兴产业技术研究院
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像分类和分割的方法和装置，能够解决由于训练数据数量有限和医学图像的临川特征表达不完全，导致图像的分类和分割效果差的问题。该方法包括：对医学图像进行数据增强和预处理，构建分类数据集和分割数据集；构建卷积神经网络模型，提取自然图像数据集的特征，以得到卷积神经网络激活特征；基于所述分类数据集，训练所述卷积神经网络提取所述分类数据集的特征，以区分所述医学图像是有癌图像或无癌图像；基于所述分割数据集，训练所述卷积神经网络提取所述分割数据集的特征，以分割所述医学图像的癌变区域。
医学图像卷积神经网络分类数据集分割数据分割方法和装置图像构建分类预处理数据增强特征表达训练数据自然图像数据集癌变激活

[发明专利]自适应数据集的半监督医学图像器官分割方法及系统-CN202211607575.0有效
发明人：黄炳顶;黄永志;张瀚文 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应数据集的半监督医学图像器官分割方法及系统，包括：获取医学图像数据集，所述医学图像数据集包括标签数据集和无标签数据集；对所述医学图像数据集进行统计分析，获得统计信息；基于所述统计信息，对所述医学图像数据集进行预处理；根据半监督学习方法、nnU‑Net构建半监督学习框架和分割网络，所述半监督学习框架用于指导nnU‑Net自适应地设计预处理方法、分割网络的结构和超参数；采用五折交叉验证方法，根据预处理后的所述标签数据集、预处理后的所述无标签数据集训练所述分割网络，获得训练好的分割网络；根据训练好的分割网络对医学图像进行器官分割，获得分割结果图。泛化性能强，分割精度高，能够实现医学图像器官分割任务。
自适应数据监督医学图像器官分割方法系统

[发明专利]用于识别医学图像数据集中的切片的方法和系统-CN202210736320.8在审
发明人：品川嘉久;哈利德·耶尔巴坎;热拉尔多·埃尔莫斯罗巴拉德斯;马赫什·兰加纳特;西蒙·艾伦-拉夫 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于识别医学图像数据集中的切片的方法和系统。提供了用于识别医学图像数据集中的对应切片的计算机实现的方法和系统。具体地，该系统和方法基于通过系统地量化一个医学图像数据集中包括的切片与另一医学图像数据集中包括的切片之间的图像相似性来识别对应的切片。
用于识别医学图像数据集中切片方法系统

[发明专利]人工智能医学图像自动诊断系统和方法-CN201910334631.X在审
发明人：王仲霄;武玮 -专利权人：南京图灵微生物科技有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种人工智能医学图像自动诊断系统和方法，其采集医学显微镜图像和对应的诊断数据，对医学显微镜图像进行标注得到医学显微镜图像对应的标注数据，基于医学显微镜图像对应的诊断数据和标注数据构建训练集和测试集，并基于深度学习模型训练得到最优AI分类模型和最优AI语义分割模型，实现检测样本的医学显微镜图像的自动诊断。
人工智能医学图像自动诊断系统方法

[发明专利]具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析-CN202211173459.2在审
发明人：克里斯蒂安·许默;斯文-马丁·苏特;塞莱什·康杰蒂 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及具有附加对象的2D医学图像数据的自动分析。描述了用于自动分析包括附加对象(EO)的2D医学图像数据(MID)的方法。根据该方法，由第一模态(2)从患者(P)的检查部分(ROI)获取包括附加对象(EO)的医学图像数据(MID)，并且使用不同的模态(C)从检查部分(ROI)获取附加图像数据(AID)。基于获取的医学图像数据(MID)和获取的附加图像数据(EID)来执行适用于附加对象(EO)的自动图像分析。此外，描述了分析装置(40、50)。还描述了医学成像系统(1)。
具有附加对象医学图像数据自动分析

[发明专利]检索医学图像的方法-CN201510937695.0在审
发明人：宋勇 -专利权人：宋勇
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及检索医学图像的方法，所述方法包括以下步骤：将图像处理算法应用于第一医学图像，获得第一处理结果；将所述图像处理算法应用于存储在数据库中一组医学图像中的每个医学图像，获得第二处理结果，所述一组医学图像不含有所述第一医学图像；将所述第一处理结果和每个所述第二处理结果进行比较；以及从所述数据库检索第二医学图像，即，所述一组医学图像中具有可与所述第一处理结果相比较的第二处理结果的图像；本发明将图像处理算法应用到第一医学图像上，并将同样的图像处理算法应用到数据库中存储的一组医学图像的每个图像上。
检索医学图像方法

[发明专利]医学图像伪影自动校正方法、装置和计算机设备-CN202010909542.6在审
发明人：谌高峰;张浩;蔡敏占 -专利权人：广州海兆印丰信息科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像伪影自动校正方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取第一样本医学图像的第一探测数据，根据第一探测数据确定第一样本医学图像中伪影的传播规律信息和扰动规律信息；根据第一样本医学图像中伪影的传播规律信息和扰动规律信息构建卷积神经网络模型；获取待校正的医学图像的第二探测数据，将第二探测数据输入卷积神经网络模型，得到待校正的医学图像的伪影以及伪影类型；根据伪影类型对待校正的医学图像的伪影进行索引标注，将包含标注索引的伪影的待校正的医学图像输入循环一致对抗网络模型中，以使用循环一致对抗网络模型对待校正的医学图像进行自动化校正。上述方法可以提高医学图像中去伪影的精确度。
医学图像自动校正方法装置计算机设备

[发明专利]医学图像配准方法、医学影像系统及超声成像系统-CN202111283743.0在审
发明人：韩晓涛;江涛;王璐;王少锋;丛龙飞 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供一种医学图像配准方法、医学影像系统及超声成像系统，该方法包括：获取与肝脏相关的第一模态的第一医学图像，其中所述第一模态的第一医学图像为二维超声图像数据；识别所述二维超声图像数据的切面类型；获取与所述肝脏相关的第二模态的第二医学图像的体数据，并提取所述第二医学图像的体数据中与所述切面类型相对应的解剖结构的第一体数据，其中，所述第一模态为与所述第二模态为不同模态；基于所述二维超声图像数据，获取所述解剖结构的第二体数据；对所述第一体数据和所述第二体数据进行配准，以获取配准映射关系，从而实现两种模态不同图像的自动配准。
医学图像方法医学影像系统超声成像

[发明专利]一种灰阶医学图像的亮度自适应调整方法-CN202210384227.5在审
发明人：王卫;赵启焱 -专利权人：南京巨鲨显示科技有限公司;南京巨鲨医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G09G3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种灰阶医学图像的亮度自适应调整方法，包括：获取待处理图像的像素数据；根据像素数据，得到待处理图像的像素分析数据，其中，像素分析数据包括灰阶点、灰阶行、灰阶医学图像行；根据像素分析数据，得到待处理图像的类别，其中，待处理图像的类别分为灰阶医学图像和非灰阶医学图像；根据待处理图像的类别，输出控制指令至显示设备以调节显示设备的背光亮度。本发明通过分析像素数据将待处理图像分为灰阶医学图像和非灰阶医学图像，针对性调整显示设备的背光亮度，避免了单一亮度显示带来的观看普通彩色图像时的背光亮度过高，容易损伤眼睛健康以及增大显示设备功耗并降低移动式显示设备的续航等问题
一种医学图像亮度自适应调整方法