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[发明专利]医学图像分割中关于皮肤的自动提取方法-CN200310119190.0无效
发明人：王玉 -专利权人：沈阳东软数字医疗系统股份有限公司
申请日： 2003-12-23 - 公布日： 2004-12-15 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像分割中皮肤的自动提取方法，其程序包括如下步骤：用户激发皮肤提取按钮开始，程序软件自动进行皮肤提取过程；程序自动判断图像数据类型，根据DICOM标准图像信息识别扫描设备类型，给出相应数学模型；根据皮肤的数学模型，确定组织增长点；利用组织增长分割算法，由组织增长的起始点增长，确定包含皮肤组织的区域；由组织增长的起始点增长，建立的立体区域应用腐蚀算法，确定边界区域；利用得到的组织增长的起始点，开始进行组织增长，得到一个包含皮肤组织区域
医学图像分割关于皮肤自动提取方法

[发明专利]基于Mask的滚球分割算法-CN200810102126.4无效
发明人：胡事民;张一飞;程明明;张松海 -专利权人：清华大学
申请日： 2008-03-18 - 公布日： 2008-08-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于Mask的滚球分割算法，属于视频图像处理技术领域，本方法按如下步骤进行操作：所选图像Mask的提取；设置初始半径足够大的球；在Mask所包围的区域中滚动；根据颜色模型来增长区域；减小球的半径大小；直到球的半径减少到一个像素大小为止；至此所有的未知区域都会被球滚到，从而得到整个图像的分割。通过滚球模型，解决了Canny算法的边界不封闭问题。通过增长算法，可以实现复杂颜色模型的分割。本方法滚球模型和增长算法都可以高效实现，因此该算法速度很快，处理一个640×480的卡通图片，只要不到1秒的时间。
基于 mask 分割算法

[发明专利]一种基于图像分割和区域增长的椒盐噪声降噪算法-CN201911155795.2有效
发明人：丁开忠;胡乐星;宋云涛;吴昱城;陈永华 -专利权人：合肥中科离子医学技术装备有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分割和区域增长的椒盐噪声降噪算法，包括椒盐噪声预处理器和基于图像分割和区域增长的滤波器。基于图像分割和区域增长的滤波器，先对初步降噪后的图片进行图像边缘检测，再采用边缘跟踪算法对图像边缘进行连接和编号，从而将图像划分成一块块不规则的区域；然后对于原始图像中的每一个噪声像素，采用八邻域区域增长算法将与当前噪声像素处于同一区域的邻近的无损像素放入到计算域内
一种基于图像分割区域增长椒盐噪声算法

[发明专利]基于GPU的术中导航交互式实时组织分割方法及平台-CN202011422531.1在审
发明人：刘君;崔飞;王炜;吴乙荣 -专利权人：刘君;崔飞;王炜
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU的术中导航交互式实时组织分割方法及平台，首先将原始医学图像切片通过PCI‑E总线从内存加载到GPU的显存中，然后由GPU进行并行区域增长算法分割医学图像，最后将区域增长算法得到的图像体素组成完整的器官；所述GPU进行并行区域增长算法分割医学图像包括以下步骤：第一步，属性判断，计算图像中每一个体素点的灰度均值及标准差，并与种子点的均值标准差比较，来判断是否属于同一属性，标记为候选体素点；第二步，连通判断，所有的候选体素点均为中心，多个体素点并行向外增长，经过多次迭代将所有判定具有连通性的体素称连通体素，并连通体素并入分割区域。
基于 gpu 导航交互式实时组织分割方法平台

[发明专利]一种翼状胬肉检测方法和移动终端-CN202010731055.5在审
发明人：王晓鹏;郭岩松 -专利权人：广西释码智能信息技术有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种翼状胬肉检测方法，适于在移动终端中执行，该方法包括步骤：采集待测用户的眼部图像序列，从中选取合格的目标图像，所述目标图像从内而外依次包括瞳孔区域、虹膜区域、巩膜区域、以及眼睑和眼角区域；对目标图像的瞳孔轮廓、虹膜轮廓、眼睑轮廓进行检测，并根据检测结果标记翼状胬肉的侵入区域；获取侵入区域的实测轮廓线或拟合轮廓线，并在侵入区域内确定一个或多个种子点；以该种子点为起点，采用区域增长算法得到侵入区域的翼状胬肉，该区域增长算法在生长到本区域的轮廓线时停止生长；以及根据各区域的区域增长结果计算目标图像中出现翼状胬肉的概率值。
一种翼状胬肉检测方法移动终端

[发明专利]一种基于区域增长算法的SDN流规则探测方法-CN201910402443.6有效
发明人：虞红芳;张鑫刚;孙罡 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域增长算法的SDN流规则探测方法，其主要包括：通过判断MAC地址、IP地址和TCP/UDP协议端口是否在流规则中启用，确定流规则空间的维度；采用区域增长算法基于流规则空间的维度在流规则空间中搜索流规则并进行空间分割，将分割得到的子空间作为新的待探测空间进行循环探测，将探测得到的流规则作为输出，完成基于区域增长算法的SDN流规则探测。
一种基于区域增长算法 sdn 规则探测方法

[发明专利]在彩色数字图像和视频中分割出人体皮肤区域的方法-CN200510027078.3无效
发明人：李斌;薛向阳 -专利权人：复旦大学
申请日： 2005-06-23 - 公布日： 2005-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种在彩色数字图像与视频中分割出人体皮肤区域的方法。该发明包含三个主要算法：增量式高斯混合模型算法、基于边缘的区域增长算法、边界势场算法。本发明方法是从“一般肤色模型”出发，利用区域增长得到的特定图像中肤色样本对肤色模型进行循环修正，得到“专用肤色模型”，最后在用专用肤色模型提取出的皮肤区域图上建立“边界势场”填补皮肤区域中的空隙。通过该方法分割得到的皮肤区域较之于其它方法精确很多，而且有很高的完整性和较强的语义性，这对于不健康媒体内容的检测与过滤有非常重要的意义，在互联网媒体内容过滤领域有广泛的应用价值。
彩色数字图像视频分割人体皮肤区域方法

[发明专利]天然林的单木分割方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011198583.5有效
发明人：刘钱威;王金亮;麻卫峰;张建鹏;刘一成 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种天然林的单木分割方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取点云数据并确定各个点的法向量及在高度分量上的单位模值；确定出主干种子点，并利用区域增长算法对主干种子点进行生长处理；确定出枝干种子点，并利用区域增长算法对枝干种子点进行生长处理，划分林下植被层；根据最邻近法对枝叶点进行分配；根据主干种子点、枝干种子点以及枝叶点确定单木。本发明提供的单木分割方法，先基于区域增长算法实现主干种子点的生长，得到多个同类别的主干种子点，再依次进行枝干的提取与枝叶的提取，通过依次分割主干、枝干与枝叶，从而实现了单木分割，对于条件复杂的天然林的单木分割效果优异
天然林分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种区域增长法与雕刻法相结合的三角网格曲面重建算法-CN201810170936.7在审
发明人：王雯;苏天赟;刘海行;李新放;周林;宋转玲;丁明;宋庆磊 -专利权人：国家海洋局第一海洋研究所
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域增长法与雕刻法相结合的三角网格曲面重建算法，具体包括如下步骤：首先，对要进行重建的按照区域增长法进行预生长。之后，对于连接错误形成洞的曲面，用洞处理算法对曲面进行扩展，得到表面上平整的洞并使连接错误的点脱离曲面。最后，用区域增长法从洞上边开始继续生长，优先选择雕刻法表面三角形填加到曲面，完成最终的曲面重建。本发明有效提高了重建曲面的质量，尤其是对于采样稀疏的条状、尖锐区域等具有明显的优势，也改善了传统雕刻法只能做出闭曲面的缺点，扩大了曲面重建算法的适用范围。
区域增长法雕刻三角网格曲面表面三角形曲面重建重建算法处理算法传统雕刻尖锐区域生长未连接重建采样分块填加算法稀疏平整脱离改进

[发明专利]一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统-CN201711396509.2有效
发明人：佘黎煌;王雅凡;张石;苏婷 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统，包括用以提取视网膜图像绿色通道并对提取的图像进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元；通过hessian矩阵对图像进行再次增强处理并过去视网膜图像中血管走向的hessian矩阵增强单元；将hessian矩阵增强后的图像进行形态分类，以提取细小血管的连通域分类单元；以及对分类后的图像进行区域增长以连接图像中断裂的血管结构，进而提高分割效果、完善分割结果的区域增长单元本系统能够实现视网膜眼底图像中血管分割，并且针对分割算法分割结果出现断裂点的问题，采用hessian矩阵结合区域增长的方式，提出二者结合的算法，进一步改善了提取图像中血管断裂的情况，提高了血管分割的准确率
一种基于 hessian 矩阵区域增长相结合视网膜血管分割系统

[发明专利]支持向量机与区域增长相结合的图像分割方法-CN201010155194.4无效
发明人：刘露;马建为;楚春雨;张斌 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2010-04-26 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：支持向量机与区域增长相结合的图像分割方法。经典的区域增长算法进行图像分割时通常需要手动选取种子点而且生长规则确定困难；典型的分类方法(如支持向量机)进行图像分割时需要对图像中的每个像素点进行特征提取并使用分类器判别，因此分割速度通常较慢。本发明的方法步骤为：(1)选取样本训练分类器；(2)自动选取种子点；(3)使用支持向量机判别进行区域增长；(4)进行后处理。本发明用于同一类图像的自动分割。
支持向量区域增长相结合图像分割方法

[发明专利]基于多模态MRI数据的脑瘤术后空间域分割方法-CN201611122976.1有效
发明人：潘志方;陈峰;叶夏;应一凡;王贤川 -专利权人：温州医科大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：的数据映射到空间域上进行分割处理，所述空间域分割处理包括以下步骤：①构建正常人脑不同组织对称性模板，②提取Haar结构特征，③将结构随机森林方法结合AdaBoost框架获得初步的概率结果，④利用相似性区域增长算法增长标签本发明基于AdaBoost框架重采样结合结构随机森林算法，提高了采样的效率；利用四维Haar特征更能保证图像的全局和局部特征，利用优化的相似性准则进行区域增长，从而提高局部区域的准确性。
基于多模态 mri 数据脑瘤术后空间分割方法

[发明专利]一种基于散斑的六自由度位姿估计系统及方法-CN201910060536.5有效
发明人：贾同;袁希;陈东岳 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于散斑的六自由度位姿估计系统及方法，本发明系统包括一个红外发射器，一个摄像头和进行算法处理的计算机，摄像头固定在三脚架上，红外发射器可手持，工作时，摄像机视野与红外发射器投射图像交叉；本发明方法包括：采集红外发射器投射的参考图像，结合连通域算法、哈希算法、投票法、区域增长算法、光束平差法、全景拼接算法恢复完整的红外发射器参考图像并为其构建LUT；采用RANSAC算法和Nister的五点位姿估计算法计算出本征矩阵本发明主要利用主动视觉的优点，结合连通域算法、哈希算法、投票法、区域增长算法、光束平差法、全景拼接算法、RANSAC算法和Nister的五点位姿估计算法，得到一个高效鲁棒的位姿估计结果。
一种基于自由度估计系统方法

[发明专利]区域增长方法-CN201610834493.8在审
发明人：张涛;蔡玉宝 -专利权人：联发科技（新加坡）私人有限公司
申请日： 2013-04-03 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种区域增长方法。其中，所述的区域增长方法包括选择当前帧中的种子节点作为当前帧中的区域的初始增长节点；确定种子节点的特性值与当前帧中种子节点周围的相邻像素的特性值之间的第一差值；确定相邻像素的特性值与种子节点的原始种子节点的背景模型值之间的第二差值；以及根据至少第一差值和第二差值，检查是否允许在该区域中包括相邻像素。本发明提出的区域增长方法可有效地避免/减轻区域链或过溢的问题。
区域增长方法

[发明专利]一种噪声CT图像三维重建方法-CN202010591066.8有效
发明人：郭强;张婧 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种噪声CT图像三维重建方法，包括步骤：S1、利用自适应形态学滤波算法对灰度图像进行滤波，得到第一输出图像；S2、利用双边滤波器对第一输出图像进行滤波，得到第二输出图像；S3、利用基于区域增长法和三线性插值法的移动立方体算法对第二输出图像进行重建该三维重建方法不仅能够平滑的对图像进行滤波，而且能够很好地保留图像的边缘信息和几何信息，避免了将新的噪声或伪影引入图像中；同时，利用基于区域增长法和三线性插值法的移动立方体算法进行三维重建，区域增长法可以有效加快重建效率
一种噪声 ct 图像三维重建方法

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