专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]印刷装置及印刷装置的控制方法-CN201210074721.8有效
  • 高山昌次 - 精工爱普生株式会社;株式会社锦宫事务
  • 2012-03-20 - 2012-09-26 - B41J11/70
  • 该印刷装置具有:点判别部,其针对判别对象区域(D)判别印刷点的有无,该判别对象区域(D)是基于印刷数据的印刷区域内的、长条状纸张的长边方向上的规定长度的前端区域(前端判别对象区域(D1))及后端区域(后端判别对象区域(D2))中的至少一个区域,且包含沿宽度方向对纸张进行切割的切割位置;以及印刷部,其在点判别判别为“有”点的情况下,设置与前端区域及后端区域中被判别为“有”点的侧的外侧邻接的空白区域(B)而进行印刷,在点判别判别为“无”点的情况下,不设置空白区域而进行印刷。
  • 印刷装置控制方法
  • [发明专利]检查装置及检查方法-CN200710102273.7有效
  • 糀谷和人;田崎博;中宏;伊藤星子 - 欧姆龙株式会社
  • 2007-05-09 - 2007-11-14 - G01H17/00
  • 其课题在于,确定判别函数使得在非参量一类判别中使用的判别函数形成单一的合格品区域。作为解决手段,在检查装置的判别函数确定部(20)中,合格品区域数量判定部(26)判定在非参量一类判别中使用的判别函数是否在标绘了样本的输入空间中形成单一的合格品区域。如果合格品区域不是一个,则参数设定部(24)设定区域参数,使得该判别函数在标绘了样本的输入空间中形成单一的合格品区域,其中,该区域参数规定判别函数、并规定作为密度函数的基础的基函数的区域大小。
  • 检查装置方法
  • [发明专利]图像处理系统、图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序-CN201680033095.4在审
  • 保理江大作 - 柯尼卡美能达株式会社
  • 2016-06-07 - 2018-02-23 - G06T7/246
  • 提供一种能够防止行动的判别精度根据被护理者的图像内的位置而下降的图像处理系统。图像处理系统(300)具备人物检测部(120),用于从图像中检测表示人物的人物区域;部位检测部(125),用于从图像或人物区域中检测表示人物的特定的部位的部位区域判别部(140),用于基于人物区域中的图像信息和部位区域中的图像信息来计算表示人物采取规定的行动的程度的评价值,并对用于判别人物的行动的判别式应用评价值,根据应用的结果来判别规定的行动。判别部(140)根据图像内的人物区域的位置或图像内的部位区域的位置,改变用于判别规定的行动的判别式。
  • 图像处理系统装置方法程序
  • [发明专利]光盘和光盘装置-CN201110197932.6无效
  • 盐泽学;安川贵清 - 日立乐金资料储存股份有限公司;日立民用电子株式会社
  • 2011-07-11 - 2012-02-08 - G11B7/09
  • 本发明提供光盘和光盘装置,不用进行跟踪伺服控制且不用改变光盘结构,就能够进行记录层的判别。多层光盘(100),在各记录层具有形成用于层判别的记录图案的层判别区域(101),层判别区域(101)包括形成固有图案的层固有区域(102)和形成与固有图案不同的共用图案的共用区域(103)构成,层固有区域另一方面,光盘装置从多层光盘(100)的层判别区域(101)内检测形成有固有图案的层固有区域(102),通过层固有区域的半径位置来判别当前层是哪个记录层。
  • 光盘装置
  • [发明专利]对图像中的对象进行识别的方法和装置-CN201610268979.X在审
  • 吴鲁 - 株式会社日立制作所
  • 2016-04-27 - 2017-11-03 - G06K9/62
  • 根据本发明,提出了一种对图像中的对象进行识别的方法,获得用于判别对象是否存在于感受野的第一、第二和第三神经元网络模型;将图像分割为多个区域;对分割后的图像的多个区域,分别应用第一神经元网络模型和第二神经元网络模型,对每个区域中的对象的存在与否进行判别,对第一神经元网络模型的判别结果和第一神经元网络模型的判别结果进行或运算来得到最终的判别结果,并对判别为存在对象的各区域进行区域聚类;以及对进行了区域聚类后的区域,应用第三神经元网络模型,对对象的存在与否进行滑动窗判别并对判别为存在对象的滑动窗进行区域聚类,从而识别出对象。
  • 图像中的对象进行识别方法装置
  • [发明专利]一种基于判别区域定位的图像数据增广方法-CN202110517024.4有效
  • 徐智;宁文昌;李智 - 桂林电子科技大学
  • 2021-05-12 - 2022-08-19 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于判别区域定位的图像数据增广方法,采用CAM方法计算原始图像的类激活图,并通过将所述类激活图上采样和取阈值来定位判别区域;数据增广操作包括两种,其中区域裁剪是通过在判别区域中随机采样一个正方形区域,并基于所述正方形区域对原始图像进行裁剪;区域混合是随机取两张不同类别的图片,分别求出两张图片的判别区域掩膜,再根据所述掩膜将两张图片的判别区域和非判别区域进行混合;每轮迭代都由原始图像生成增广样本本发明可以解决传统方法生成的样本由于没有包含足够多的判别性信息而成为噪声样本的问题。
  • 一种基于判别区域定位图像数据增广方法
  • [发明专利]眼镜检测方法和装置-CN201110085419.8有效
  • 崔国勤 - 北京中星微电子有限公司
  • 2011-04-06 - 2011-08-24 - G06K9/66
  • 本发明提供了一种眼镜检测方法和装置,其中的方法具体包括:从待检测人脸图像中获取眼镜区域图像;根据单眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第一判别,并依据第一判别结果进行检测,所述检测的过程包括:如果该第一判别结果的绝对值大于预设置信阈值,则依据该第一判别结果输出是否佩戴眼镜的检测结果;如果该第一判别结果的绝对值小于等于所述预设置信阈值,则根据双眼区域分类器对所述眼镜区域图像进行第二判别,并依据第二判别结果输出是否佩戴眼镜的检测结果。
  • 眼镜检测方法装置

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