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[发明专利]利用散焦碉堡图像执行深度估计的系统及方法-CN201210479581.2有效
发明人：李平山;宫城健辅;弗洛瑞娜·瑟瑞亚;首田大仁 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-11-22 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：相机利用深度估计器来执行将碉堡模糊图像转换为相应高斯模糊图像的高斯化过程。高斯化过程是通过将碉堡模糊图像与高斯化内核进行卷积以生成相应的高斯模糊图像来执行的。深度估计器然后利用高斯模糊图像来有效地执行深度估计过程。
利用散焦碉堡图像执行深度估计系统方法

[发明专利]基于峰值密度聚类的高斯混合模型初始化方法及装置、聚类方法及装置-CN202211043062.1在审
发明人：石振锋;肖红彬;牛晓东;崔鲲 -专利权人：北京思维实创科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：基于峰值密度聚类的高斯混合模型初始化方法及装置、聚类方法及装置，涉及高斯混合模型高频时序数据聚类方法领域。为解决现有技术中存在的，对于时间序列数据而言，该模型很可能将相连的时序值分到不同的高斯混合分模型中，从而割裂时间序列的原有模式的问题，具体的：基于峰值密度聚类的高斯混合模型初始化方法：采集高斯混合模型中每个序列片段的局部密度和相对距离；采用归一化处理局部密度和相对距离；计算并排列每个时间序列片段的评判准则；根据排列结果选择远离零值的时间序列片段，并将时间序列片段所服从高斯分布的均值作为高斯混合模型的均值的初始化值；采集每个高斯模型的初始化值，将初始化值的方差初始化为单位矩阵。
基于峰值密度混合模型初始化方法装置

[发明专利]一种小型化多功能低噪声无线高斯计-CN202310460125.1在审
发明人：高扬;刘超波;肖琦;季启政;郭涛;徐超群;梁智锦;黄魁;王胜;郭华栋;耿晓磊;张艳景;李娜;王琪 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01R33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型化多功能低噪声无线高斯计，包括直流供电单元、DCDC转换单元、探头供电单元、模拟供电单元、数字供电单元、放大滤波电路、AD转换单元、控制处理单元、SIM卡通讯单元、CAN通讯单元、Wifi通讯单元、充电接口、探头接口、Wifi天线、CAN通讯接口、收发天线、SIM卡槽、探头固定接口、Wifi天线接口、一体化集成电路板和供电单元集成板。本发明中，通过设计了新型高斯计，实现了高斯计的小型化、低功耗、低噪声、多功能、无线传输组网等；通过直流供电及低压直流元件改造，去除了高精度高斯计的交流有源元件，解决了高精度高斯计便携式问题；通过对高精度高斯计芯片化设计，实现了降低了高斯计的功耗、大幅减小了高斯计的体积、重量。
一种小型化多功能噪声无线高斯计

[发明专利]高斯脉冲MIG焊的一元化调节方法、系统及存储介质-CN201811213593.4有效
发明人：朱强;吴立华;李权;康国坡 -专利权人：广东开放大学（广东理工职业学院）
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： B23K9/173 文献下载
摘要：本发明公开了高斯脉冲MIG焊的一元化调节方法、系统及存储介质，方法包括：设定高斯脉冲焊的电流大小并进行焊接起弧；根据高斯脉冲焊的电流大小获取参数组的值；根据高斯脉冲焊的电流大小和参数组的值，计算弱脉冲群基值电流；通过动态调节弱脉冲群基值电流来完成高斯脉冲MIG焊的一元化调节焊接过程；系统包括设定模块、获取模块、计算模块和调节模块。本发明通过设定高斯脉冲焊的电流大小，最后通过动态调节计算得到的弱脉冲群基值电流，就能完成高斯脉冲MIG焊的一元化调节焊接过程，调节过程简单高效，对焊工的专业要求较低，可广泛适用于智能化焊机技术领域。
脉冲 mig 一元化调节方法系统存储介质

[发明专利]基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法-CN202110856884.0有效
发明人：刘蒙蒙;尚荣华;张玮桐;焦李成;张梦璇;冯婕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术漏检、错检，且检测的时间成本较高问题。包括：1)生成多向双高斯滤波核模型和多向双均值滤波核模型；2)利用多向双高斯滤波核模型求SAR图像梯度，获取阈值化高斯边缘强度图与边缘梯度图；3)生成阈值化均值边缘强度图；4)使用阈值化均值边缘强度图修正阈值化高斯边缘强度图，得到阈值化边缘强度图；5)对阈值化边缘强度图进行非极大抑制操作，对操作结果再进行滞后阈值操作，得到边缘检测结果。
基于滤波均值 sar 图像边缘检测方法

[发明专利]一种应用窗体的高斯模糊方法和装置-CN201611058964.7在审
发明人：丁鹏 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用窗体的高斯模糊方法和装置，其中，该方法包括在检测到终端的应用窗体时，对应用窗体进行初始化；对终端的屏幕进行截图，得到第一图像；对第一图像进行高斯模糊处理，得到第二图像；将第二图像显示在初始化后的应用窗体中，其实现了层次化的高斯模糊效果的同时又提高了高斯模糊的效率，实用性和用户体验度均较佳。
一种应用窗体模糊方法装置

[发明专利]多芯传能光纤及其制备方法-CN202211203107.7在审
发明人：廉正刚;陈未萍;卜兴华;张博;郭灿斌;袁磊;刘璇;余倩卿;皮亚斌 -专利权人：武汉长盈通光电技术股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G02B6/02 文献下载
摘要：一种多芯传能光纤及其制备方法，它包括匀化芯层、高斯芯层、光学包层、外包层、涂覆层和标记区，匀化芯层为石英基材非圆形芯棒的异形芯层；高斯芯层为石英基材的圆形芯棒；光学包层为等效折射率低于匀化芯层和高斯芯层的结构实现了光束匀化，并能同时传输或者切换高斯光束与匀化光束，实现了全光纤激光传能系统的集成化、小型化；双光束或多光束激光高功率传输能够有效提高应用效率，提升过程工艺的稳定性以及激光整体的应用质量。
多芯传能光纤及其制备方法

[发明专利]一种基于特征增强的跨域行人再识别方法-CN202211423292.0在审
发明人：李旻先;李思 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征增强的跨域行人再识别方法，该方法为：首先建立模型，获取数据集，输入到模型中；在训练第一阶段建立实例归一化高斯过程，收集实例归一化的统计，加入到高斯过程中，采样出新的实例归一化统计，作为实例归一化的再平移和再缩放参数，提取图片的特征进行分类，计算交叉熵损失，进行反向传播，更新模型的参数；接着在训练第二阶段建立批归一化高斯过程，收集批归一化参数，加入到高斯过程中，同时采样新的参数进行批归一化操作，再次提取图片的特征进行分类，计算交叉熵损失，进行反向传播，更新模型的参数和高斯过程的超参数；迭代得到最终的模型，进行行人再识别。本发明提高了跨域识别泛化行人再识别能力和识别性能。
一种基于特征增强行人识别方法

[发明专利]基于高斯混合模型区域图像彩色化处理的方法-CN200910198228.5无效
发明人：汪世刚;吕东辉;孙修立 -专利权人：上海大学
申请日： 2009-11-03 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯混合模型区域图像彩色化处理的方法，该方法先用BYY理论构造高斯混合模型分别计算源彩色图像和目标灰度图像高斯混合模型参数，然后根据所建高斯混合模型对图像进行聚类分割形成区域图像块，将分割后的源图像区域图像块与目标图像区域图像块自动实现匹配，用颜色转移算法实现匹配后的区域图像块颜色转移，最后完成区域图像的彩色化。该方法用颜色转移方式，不对目标图像涂色，计算复杂度低；用区域图像彩色化处理，实现区域图像块之间的颜色转移，彩色化效果较好；用BYY理论方法计算高斯混合模型参数，自动确定高斯混合模型聚类数参数，无人工干预，且区域图像块自动匹配，易实现自动化。
基于混合模型区域图像彩色处理方法

[发明专利]一种生物电阻抗成像方法-CN201310402070.5无效
发明人：刘瑞兰;林明锋;戎舟;唐超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： A61B5/053 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群和正则化高斯-牛顿迭代算法的生物电阻抗成像方法。在生物电阻抗成像问题求解中，采用粒子群算法产生一个接近真实值的初值作为正则化高斯-牛顿迭代算法的初始值，然后利用正则化高斯-牛顿迭代算法求解逆问题。2)采用标准的粒子群法为正则化高斯-牛顿迭代算法产生一个初始值，这样就很好的克服了牛顿类算法对初始值敏感的缺点。3)采用正则化高斯-牛顿迭代算法进行图像重建，获得图像精度较高，图像定位准确。
一种生物电阻抗成像方法

[发明专利]一种高效视觉质量客观评价方法-CN201610633976.1在审
发明人：周武杰;顾鹏笠;周扬;邱薇薇;张爽爽;潘婷;吴茗蔚;陈芳妮;郑卫红;陈寿法;孙丽慧;葛丁飞 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2016-08-02 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效视觉质量客观评价方法，在训练阶段，获取原始的无失真图像的去均值归一化图像；对去均值归一化图像采用零均值广义分布模型、非对称广义高斯分布模型、局部二值化操作、自相似度图像计算，得到纹理特征信息、方向特征信息、局部特征信息和自相似度信息；再将所有原始的无失真图像的纹理特征信息、方向特征信息、局部特征信息和自相似度信息的均值输入到高斯分布模型中得到无失真高斯分布模型；在测试阶段，对于待评价的失真图像，采用相同方法获得失真高斯分布模型；再用马氏距离公式衡量无失真高斯分布模型与失真高斯分布模型之间的误差，并作为质量客观评价预测值；优点是能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
一种高效视觉质量客观评价方法

[发明专利]指纹增强方法及指纹识别装置-CN201310733441.8有效
发明人：林川;曹以隽;潘亦坚;郭越;陈飞龙 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种指纹增强方法，包括以下步骤A、将指纹图像规格化得到规格化指纹图像，并计算其连续方向图；B、对规格化指纹图像进行Gabor滤波后得到指纹增强图像，结合连续方向图重组得到初始滤波图像；C、对初始滤波图像进行高斯模糊后得到高斯模糊图像，对其进行高斯差分得到高斯差分图像；D、将高斯差分图像进行反向映射后重构得到最终滤波图像。该指纹增强算法通过将Gabor滤波与高斯差分结合，增强去噪能力，克服上述现有指纹增强算法计算量大、增强效果差的缺陷；该指纹识别装置利用上述指纹增强方法，同时结合了DSP与FPGA的处理结构，提高了指纹识别效率和指纹存储效率
指纹增强方法指纹识别装置

[发明专利]一种基于高斯加权离散导数的线点云几何特性估算方法-CN201811460397.7有效
发明人：王磊;安毅;马蕊;王晋豫 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-12-01 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明涉及三维点云数据处理与三维场景重建技术领域，一种基于高斯加权离散导数的线点云几何特性估算方法，包括以下步骤：(1)获取线点云数据，(2)计算线点云参数，(3)定义高斯加权离散导数，(4)推导参数化曲线几何特性计算公式本发明具有以下优点：一是，利用高斯加权最小二乘，计算离散切线，由切线斜率定义高斯加权离散导数，引入的高斯权重根据邻点到给定点的距离调整其对给定点离散导数的贡献，降低了噪声的影响；二是，利用空间解析几何理论，推导普通参数化曲线的几何特性公式，结合高斯加权离散导数，将经典微分几何离散化，估算线点云的单位切向量和曲率，提升了估算的准确度。
一种基于加权离散导数线点云几何特性估算方法

[发明专利]基于高斯拟合的无线资源虚拟化方法-CN201811445944.4有效
发明人：卢小峰;樊思涵;程可欣;武靖飞;蔡阳;蔡甲;杨鲲;张海林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于高斯拟合的无线资源虚拟化方法，主要解决无线网络中基于高斯拟合的资源虚拟化问题。具体步骤包括：1.获得信道状态转移概率矩阵；2.获得调度时隙内信道容量的概率分布；3.对信道容量的概率密度进行高斯拟合；4.获取可用于分配的信道虚拟容量。本发明通过采用基于高斯拟合的无线资源虚拟化方法，利用高斯拟合，拟合信道容量概率密度函数，用虚拟信道容量隐藏衰落信道的复杂的细节和具体的实现，抽象出可直接用于分配的资源，量化资源，降低了虚拟资源计算复杂度
基于拟合无线资源虚拟方法

[发明专利]一种基于压缩感知的高斯矩阵优化方法-CN201210029086.1有效
发明人：程涛 -专利权人：程涛
申请日： 2012-02-10 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种基于压缩感知的高斯矩阵优化方法，属于压缩感知中测量矩阵优化技术领域，解决了高斯测量矩阵信号重构能力低的问题。本发明所述的方法：通过i次迭代对第i-1次迭代运算出的测量矩阵行向量正交规范化、列向量单位化，并以各列向量间夹角极差、各行向量间夹角极大极小值、各行向量模的极大极小值和各行各列不服从高斯分布的行数列数为判据完成高斯矩阵的优化本发明适用于压缩感知中高斯测量矩阵的优化。
一种基于压缩感知矩阵优化方法

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