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[发明专利]一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构-CN201811112795.X在审
发明人：侯立刚;仝保军;郭嘉;吕昂;王文思;彭晓宏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块。动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类。该模块完成对原始数据中的动作电位的初次分类，其分类结果可用于神经网络分类模块。神经网络分类模块同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果。此架构可应用于脑机接口中的动作电位分类，实现较高准确度的无监督的动作电位分类。
动作电位分类分类结果神经网络分类脑机接口控制模块硬件架构原始数据主模块架构特征值提取训练样本准确度对齐无监督可用检测应用

[发明专利]基于声音的视频动作分类方法及相关设备-CN202111636227.1在审
发明人：张华;李勇胜;涂腾飞;李吉帅;金正平;温巧燕 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种基于声音的视频动作分类方法及相关设备，所述方法包括：获取待处理视频的音频数据；构建所述音频数据的声音纹理特征；将所述声音纹理特征输入至预先训练的第一动作分类网络中，输出第一动作分类结果；获取所述待处理视频的视频帧；将所述视频帧输入至预先训练的第二动作分类网络中，输出第二动作分类结果；利用加权平均的方式对所述第一动作分类结果和所述第二动作类结果进行融合，得到所述待处理视频对应的动作分类结果。本申请的方法，只需要增加少量参数，便能够提升动作分类任务的准确率。
基于声音视频动作分类方法相关设备

[发明专利]一种基于真人对话语料的话术流程挖掘辅助方法和系统-CN202210550277.6在审
发明人：吴宇;肖龙源;李海洲;李稀敏;李威 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于真人对话语料的话术流程挖掘辅助方法和系统，包括：获取多轮真人对话语料；提取用户角色的语料，进行聚类和主题分类，得到主题分类标签，在该主题分类下提取客服角色的语料，相应得到动作分类标签；统计不同主题分类下，各动作分类出现的轮次以及频率，并获取动作分类对应的话术；利用用户角色的语料和对应的主题分类标签训练主题分类识别模型，利用客服角色的语料和对应的动作分类标签训练动作分类识别模型，调用识别模型进行主题分类识别和动作分类识别；基于确定的主题类别和动作类别，推荐对应的话术和对话流程；本发明提供的方法，为优化机器人提供应答话术和搭建流程，提高机器人维护效率，帮助提高营销机器人留联率。
一种基于真人对话语料的话流程挖掘辅助方法系统

[发明专利]动作分析装置、动作分析方法、记录介质和动作分析系统-CN201910279426.8有效
发明人：音田浩臣;后藤修一;河合直浩;佐佐木纯 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：提供动作分析装置、动作分析方法、记录介质和动作分析系统，能够以更高的精度分析对象者的动作。动作分析装置具有：取得部，其取得表示多个对象者的动作的多个动作信息；分类部，其将多个动作信息分类到多个组中的任意的组；以及分析部，其根据被分类到多个组中的任意的组的动作信息，分析对象者的动作，多个动作信息分别包含骨骼信息，该骨骼信息表示多个对象者的与骨骼相关联的身体的多个部位的位置，分类部使用多个动作信息分别包含的骨骼信息对该多个动作信息进行分类。
动作分析装置方法记录介质系统

[发明专利]一种用于动作的时间轴定位的回归分类模块和方法-CN202010325817.1在审
发明人：李革;靳策策;张涛;孔伟杰 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种用于动作的时间轴定位的回归分类模块，包括：回归器，用于根据最初的动作的特征计算出回归后的动作位置，其中，动作的特征是指由特征提取器学习到的视频特征；池化层，用于根据整段视频特征以及回归后的动作位置为输入，输出回归后的动作特征；以及分类器，用于使用回归后的动作特征预测出对应于回归后位置的动作类别，其中，回归器位于分类器前。本发明的回归分类模块首次将回归器放置于分类器前，从而消除了并行的分类器与回归器所带来的最终预测结果中动作类别与位置不相符的问题。本发明同时也设计了新的分类损失函数，使用经过回归器回归后的位置来计算分类损失函数中的分类目标标签。
一种用于动作时间定位回归分类模块方法

[发明专利]一种业务处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN201710391804.2有效
发明人：王燕蒙;冯俊兰;胡珉;段福高;孟繁宇 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务处理方法，包括：获取用户问题；将所述用户问题通过动作分类器，形成动作分类概率向量；并将所述用户问题通过业务分类器，形成业务分类概率向量；利用所述动作分类概率向量及业务分类概率向量，确定所述用户问题对应的动作分类标签及业务分类标签；在信息维度表中查找所述用户问题的动作分类标签及业务分类标签，确定所述用户问题对应的业务逻辑；所述信息维度表为由动作、业务所形成的二维表；根据确定的业务逻辑，完成对所述用户问题的应答处理。
一种业务处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]视频动作分类模型训练方法、装置及视频动作分类方法-CN201810292563.0有效
发明人：孙源良;段立新;李长升;樊雨茂 -专利权人：国信优易数据股份有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频动作分类模型训练方法、装置及视频动作分类方法，视频动作分类模型训练方法包括：获取多个带有标签的训练视频中的训练图像帧；使用目标神经网络模型为训练图像帧提取特征向量；对多个训练视频的训练图像帧的特征向量进行分布匹配，得到多个训练图像帧集合；按照多个训练图像帧集合中训练图像帧训练难度由小到大的顺序，对多个训练图像帧集合排序；并按排序依次使用每个训练图像帧集合对目标神经网络模型进行训练，获得视频动作分类模型。本申请实施例能够在学习到训练难度较小的训练视频帧特征的基础上，学习训练难度较大的训练图像帧与其他训练难度较小的训练图像帧之间的差异性特征，能够为训练视频进行更准确的分类。
视频动作分类模型训练方法装置

[发明专利]人体动作分类方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202011573965.1有效
发明人：叶文彬;赖国基 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种人体动作分类方法，所述方法包括以下步骤：利用雷达向目标人发射电磁波，以获取所述目标人的目标回波；基于所述目标回波，获得目标频谱图；将所述目标频谱图输入训练获得的一维人体动作分类器进行分类，以获得所述目标人的人体动作分类结果。本发明还公开了一种人体动作分类装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的人体动作分类方法，提高了终端设备获得人体动作分类结果的效率，用户体验较好。
人体动作分类方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]一种人体动作捕捉和分类的方法及系统-CN202210578405.8在审
发明人：罗敏静;卿亮 -专利权人：广州智能科技发展有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种人体动作捕捉和分类的方法及系统，所述方法包括以下步骤：选用监控摄像头作为视频流采集硬件，将监控范围内视频流数据传输进来；选择人体骨骼点提取的神经网络模型；动作特征提取，对静态特征和动态特征进行拼接，得到人体动作的融合特征；选择人体动作分类的模型，用分类器进行人体动作的识别分类；动作分类，将动作识别分类的结果与预先设置的危险动作作对比分析，进行危险动作判别与危险动作报警。本发明将监控范围内视频流进行实时动作分析，出现预设危险动作立即发出报警；预设危险动作的设置步骤简单方便，只需采集少量该动作的视频；多路视频流同时分析，高效快捷；视频采集硬件通用性好，性价比高。
一种人体动作捕捉分类方法系统

[发明专利]视频分类方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN201711064631.X有效
发明人：孙书洋;旷章辉;张伟 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频分类方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。视频分类方法，包括：获取第一视频帧中目标对象的帧内动作分类数据，所述第一视频帧为视频帧序列中含有目标对象的视频帧；根据所述第一视频帧的至少一个尺度的特征数据以及第二视频帧的至少一个尺度的特征数据，获取所述第一视频帧中所述目标对象的帧间动作分类数据；所述第二视频帧为所述视频帧序列中所述第一视频帧之前的视频帧；根据所述帧内动作分类数据和所述帧间动作分类数据，确定所述目标对象的动作分类。由此能够将基于单个视频帧检测的静态的动作分类数据和基于两个视频帧检测到的动态的动作分类数据进行融合，更为准确地从视频检测到动作分类。
视频分类方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]动作识别的方法、装置、设备及存储介质-CN201910214629.9有效
发明人：李杰 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供的动作识别的方法、装置、设备及存储介质中，首先基于第一视频样本，经过训练得到第一动作分类网络；而后，为降低误报的几率，又基于第二视频样本训练得到二分类网络；然后，将第一动作分类网络的卷积层与二分类网络的全连接层相结合得到第二动作分类网络；并结合第一动作分类网络和第二动作分类网络对待检测的视频进行判断分析。相较于现有技术而言，本申请一方面能够复用了第一动作分类网络的骨干网络来获得第二动作分类网络，最大限度地降低了计算量；一方面，针对可能存在误报的动作类型，可在不改变骨干网络的前提下进行动态处理，只需训练一个新增误报的二分类网络即可
动作识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于行人动作状态划分的视频动作分类方法及装置-CN202211461424.9在审
发明人：陈硕;李响;陈金;张渊佳;孟祥松 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于行人动作状态划分的视频动作分类方法及装置。本发明基于动作的不同状态对不同的动作进行分类，同时将不同状态的动作细分为多个子动作，利用这些标注后的动作得到能够充分提取视频动作每一帧的空域特征的网络，随后结合Bert完成时域信息的提取，最终完成视频动作分类该发明充分利用视频帧的空域特征，通过空域特征的提取同时能够强化视频的时域信息，有效的解决了视频中行人的动作分类任务。
一种基于行人动作状态划分视频分类方法装置

[发明专利]少镜头时间动作定位的新框架-CN202080072195.4在审
发明人：淦创;谭铭;张阳;王大阔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：提供了促进基于图形卷积网络的少镜头时间动作定位的系统和技术。图组件可以生成对时间动作分类的支持集建模的图。图的节点可以对应于支持集中的相应时间动作分类。图的边可对应于相应时间动作分类之间的相似性。卷积组件可以对图执行卷积，从而使得图的节点输出指示相应时间动作分类和待分类动作之间的匹配水平的相应匹配分数。实例化组件可以基于表示待分类动作的提议特征向量将相应输入向量输入到节点中。相应时间动作分类可以对应于相应示例特征向量，并且相应输入向量可以是相应示例特征向量和所提议的特征向量的级联。
镜头时间动作定位框架

[发明专利]针对自动化脚本的对记录的动作的自动分类调整-CN201180072070.2无效
发明人： Y.霍罗维兹;D.施瓦茨;M.E.克劳斯;S.蒙扎 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2011-05-03 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G06F17/26 文献下载
摘要：一种用于自动化脚本的自动修订的方法包括：获得至少一个分类后的记录的动作的序列和自动化脚本，自动化脚本包括分类后的记录的动作的序列的子序列，其中，根据每个动作的分类将该动作包括在自动化脚本中。在自动化脚本的该部分的动作的执行失败时，对分类后的记录的动作的序列的动作重新分类，验证执行失败的动作在重新分类之后是否成功执行，以及修订自动化脚本。还公开了相关的计算机程序产品和数据处理系统。
针对自动化脚本记录动作自动分类调整

[发明专利]弱监督视频时序动作检测与分类方法及系统-CN202211056034.3在审
发明人：张娅;鞠陈;郑锟浩;刘金祥;谢伟迪;王延峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种弱监督视频时序动作检测与分类方法及系统，包括：根据输入长视频提取单模态特征图；将单模态特征图映射为动作分类概率和动作定位概率图；基于动作定位概率图蒸馏背景伪标签；根据输入长视频和动作名称列表提取视觉特征图和文本特征图；计算动作检测概率图；基于动作检测概率图蒸馏前景伪标签；根据背景伪标签对动作定位进行背景协同优化；根据前景伪标签对动作检测进行前景协同优化；基于动作分类概率产生视频分类结果，基于动作定位概率图产生视频检测结果本发明采用蒸馏协同的策略，促使单模态和跨模态框架优势互补，实现更完整且准确的时序动作检测和分类。
监督视频时序动作检测分类方法系统

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