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[发明专利]考虑医生排班情况的手术室调度方法和系统-CN202110651389.6有效
发明人：杨善林;王玉立;范雯娟;兰绍雯;偶德峻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑医生排班情况的手术室调度方法和系统，涉及手术室调度技术领域。本发明解决了在大型医院中外科科室医生排班和手术室调度结合的问题，不仅为患者合理分配手术日期及手术室，同时考虑了外科医生需要执行多种任务的情况，合理的分配医生的工作内容，分配到手术室或者门诊，同时满足患者手术的需求和门诊部门就诊的需求，提高了医生和手术室的利用率，也提高了患者的满意度。本发明将每天需要手术的患者分配到手术室当作0‑1装箱问题，用动态规划快速得到问题的解，然后用启发式规则进一步优化解，得到手术分配问题的近似最优解，最后变邻域搜索算法通过最大化迭代次数和搜索不同的邻域结构，最终得到全局较优解。
考虑医生排班情况手术室调度方法系统

[发明专利]基于马尔可夫决策过程的辅助决策系统和方法-CN202010255876.6有效
发明人： 范雯娟;宗阳;周琪琦;邵凯宁 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于马尔可夫决策过程的辅助决策系统和方法，涉及辅助决策技术领域。本发明包括用于获取病患信息和医疗资源信息的信息获取模块，用于基于病患信息和医疗资源信息构建马尔可夫决策模型的决策模型构建模块，和用于基于马尔可夫决策模型选取病患的最佳治疗方案的方案选取模块。本发明通过方案选取模块中的马尔可夫决策模型为慢性肾脏病患者选取最佳的治疗方案，不仅为医护工作者提供了精确的计算机辅助决策，有效避免了现有技术中根据临床经验主观的为患者选择治疗方案的过程中因主观因素而致选择的治疗方案存在一定的误差，造成治疗效果不理想。且有效地为医护人员减轻了工作负担，有效缓解了医疗压力。
基于马尔可夫决策过程辅助系统方法

[发明专利]考虑众包和自配送协同情形的路径优化方法和系统-CN202110165634.2有效
发明人： 范雯娟;周琪琦;兰绍雯;邵凯宁 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-02-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑众包和自配送协同情形的路径优化方法和系统，涉及物流配送技术领域。本发明基于物流配送过程的运输成本、自配送成本、众包成本构建目标函数，然后对目标函数最小化以确定自配送的配送路线和众包配送的需求点，接着利用改进后的变邻域搜索算法与差分进化算法结合的混合算法进行寻优，获得最优的目标函数值fmin及其对应的xmin，并按照求解的最优结果优化物流配送过程。本发明在降低配送中心成本的同时，指导了配送中心配送方式的选择，解决了现有技术无法在考虑多方面影响因素时对物流配送进行优化的问题，实现了对物流配送进行整体优化的目的。
考虑配送协同情形路径优化方法系统

[发明专利]临时配送中心的选址方法和系统-CN202010111999.2有效
发明人： 范雯娟;周琪琦;邵凯宁 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种临时配送中心的选址方法和系统，涉及物流技术领域。本发明将临时配送中心的选址和路径优化问题结合，在解决临时配送中心的选址的问题同时解决配送路径优化的问题，使得临时配送中心选址的成本最低和配送路径最短。本发明在临时配送中心选址时就考虑配送路径的优化(即考虑运输成本)，在选择临时配送中心是按照成本降低的方向不断进行改进优化，从而得到合理的配送中心选址和路径规划，使得成本最小。
临时配送中心选址方法系统

[发明专利]基于博弈论的绿色产品研发决策方法和系统-CN202210303016.4在审
发明人： 范雯娟;史若冰;严平;杜建梅 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于博弈论的绿色产品研发决策方法和系统，涉及决策技术领域。本发明通过基于绿色产品的补贴激励机制，构建由制造商、零售商、回收商及补贴机构在内的四阶段博弈模型；以实现在补贴机构干预下各个参与者的利润最大化为目的设置博弈顺序；基于所述博弈顺序，利用逆向归纳法对所述四阶段博弈模型求解，获取博弈模型的最优解，根据最优解得到制造商的绿色产品研发决策。本发明实施例基于补贴激励机制，构建由制造商、零售商、回收商及补贴机构在内的四阶段博弈模型。相对现有的研究只将补贴作为博弈模型中的一个参数，本发明的决策分析更加符合实际情况，决策结果准确性高，满足各方的实际需求。
基于博弈论绿色产品研发决策方法系统

[发明专利]面向医用耗材库存与补货协同优化过程的调度方法及系统-CN201811154993.2有效
发明人： 范雯娟;宋庆儒;裴军;丁帅;刘同柱;偶德峻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法面向医用耗材库存与补货协同优化过程的调度方法，该方法包括：1初始化算法的参数；2初始化种群个体；3计算种群个体的适应度值；4根据个体适应度值对原种群划分为若干个子种群；5在各子种群中个体进行交叉操作；6把经过更新的所有子种群合并为一个新种群；7针对新种群中的个体进行变异操作；8若判断算法满足终止条件则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤3。本发明能针对医院对医药耗材实现库存与补货协同优化过程决策问题，求得对应问题的近似最优解，从而使得医院可以制定科学合理的库存与补货策略，医院根据制定的策略对医药耗材进行管理，提高医院对医药耗材的库存管理水平，降低医院整体运营成本。
面向医用耗材库存协同优化过程调度方法系统

[发明专利]数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统-CN201811062143.X有效
发明人：裴军;王兴明;刘心报;范雯娟;宋庆儒;严平;孔敏;陆少军;钱晓飞;周志平;魏金铃;洪明霞 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统。该方法包括：通过多因素方差分析方法对历史生产数据进行分析，提取出影响生产制造效率的核心影响因素，然后根据核心影响因素计算所有工件的净收益，即适应度函数。之后，参考最优解对现有解执行破坏和重构的机制，引入变邻域搜索算法，对贪婪参考迭代算法进行优化。本发明可以提高解的鲁棒性和多样性，能够有效地提高铝锭的锻造成型过程的生产效率，同时可以推广到复杂产品离散制造过程中，降低生产成本。
数据驱动离散制造资源协同优化方法系统

[发明专利]门诊患者的医疗服务调度方法、系统和存储介质-CN201811360433.2有效
发明人： 范雯娟;王艺;裴军;刘同柱;丁帅;偶德峻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种门诊患者的医疗服务调度方法、系统和存储介质，该方法包括：S100、设置算法参数；S200、根据当前的概率分布模型，生成一种群；S300、计算所述种群中每一条染色体的适应度值，并按照预设比例从所述种群中选择出适应度值最高的染色体作为优势解和适应度值最低的染色体作为劣势解；S400、对所述优势解进行邻域搜索，得到精英解；对所述劣势解进行邻域搜索，得到非精英解；根据所述精英解和所述非精英解对所述概率分布模型进行更新；S500、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则将最后一次迭代过程中最优的精英解作为全局最优解并输出；否则，将当前迭代次数加1，并返回S200。本发明能够解决患者的医疗服务调度问题。
门诊患者医疗服务调度方法系统存储介质

[发明专利]考虑恶化程度下基于蚁群算法的单机医疗检查调度方法-CN201810778588.1有效
发明人： 范雯娟;邵凯宁;裴军;丁帅;偶德俊;杨善林;童贵显 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑恶化程度下基于蚁群算法的单机医疗检查调度方法和系统、存储介质，该方法包括：S100、获取单机医疗检查设备的检查患者的数量、每位检查患者的检查时长、每位检查患者对应的惩罚因子和每位患者最晚开始接受检查的时刻；S200、采用预设的蚁群算法确定目标函数的最优解，并按照所述最优解对所述单机医疗检查设备的检查患者进行排序。本发明采用的目标函数比较合理，通过求解该目标函数得到的患者检查顺序能够降低患者整体因等待而导致病情恶化的影响，同时提高医院医疗服务水平和患者满意度。
考虑恶化程度基于算法单机医疗检查调度方法

[发明专利]基于医学知识图谱的医嘱合理性监测方法-CN201810415377.1有效
发明人： 范雯娟;邵凯宁;刘同柱;丁帅;杨善林;兰绍雯;王艺 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种医学知识图谱的医嘱合理性监测方法，包括：根据医生对目标患者的医嘱，得出第一医学关键词；根据第一医学关键词，得到注意信息；根据注意信息发出提醒事项。本发明实施例根据医生对目标患者的医嘱，得出医学关键词，根据医学关键词得到信息，按照注意信息发出提醒事项，从而能够更全面的判断医生的医嘱合理性，对医护人员进行提醒，减少医疗事故的发生，保障病人的安全。
基于医学知识图谱医嘱合理性监测方法

[发明专利]加权完成时间最小情况下基于蜻蜓算法的手术室调度方法-CN201810777736.8有效
发明人： 范雯娟;邵凯宁;裴军;丁帅;偶德俊;杨善林;童贵显 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种手术加权完成时间最小情况下基于蜻蜓算法的手术室调度方法和系统、存储介质，该方法包括：获取待做的多台手术中每台手术的手术时长；根据所述多台手术中每台手术的优先级和患者等待时长，确定该台手术的权重；根据所述多台手术各自的手术时长和权重，采用预设蜻蜓算法确定目标函数的解，并根据目标函数的解对手术室进行调度；所述目标函数为所述多台手术的总加权完成时间最小。本发明结合手术优先级、患者等待时长因素选取总加权完成时间最小作为目标函数，合理进行手术室调度。
加权完成时间最小情况基于蜻蜓算法手术室调度方法

[发明专利]多院区门诊医生排班方法及系统-CN201811014666.7有效
发明人： 范雯娟;兰绍雯;裴军;刘同柱;丁帅;杨善林 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种多院区门诊医生排班方法及系统，本发明实施例根据每个医生对每个院区的不满意度、每个医生对每个班次的不满意度以及每个医生在每个院区值班的成本指数确定每个医生对每个院区的每个班次的值班指数，结合每个医生的不可用班次和人员数量配置表，通过利用匈牙利算法为每个院区的每个班次安排值班医生。上述技术方案充分考虑医生的偏好、医生的负荷、医生的工作成本、医院的资源限制、多院区之间的公平性以及医生之间的公平性等重要因素，能够合理的安排门诊医生排班，不仅节省了医生、医院等资源，并且能为患者提供更加优质的服务。
多院区门诊医生排班方法系统

[发明专利]基于混合灰狼-变邻域搜索算法的手术室调度方法-CN201811623601.2有效
发明人： 范雯娟;朱淑婉;杨善林;裴军;丁帅;刘同柱;偶德峻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于混合灰狼‑变邻域搜索算法的手术室调度方法与装置，该方法通过混合灰狼‑变邻域搜索算法，首先设定算法参数并随机生成初始解，然后计算适应度值并确定最好的三个解；再对最好的三个解做变邻域搜索变换，提高解的质量；基于解的适应度对种群执行交叉操作，通过重复迭代，实现对种群的不断更新，最终获得最优解。本发明实施例中，混合灰狼‑变邻域搜索算法具有较好的收敛速度和收敛结果，解决了高复杂度的手术室调度问题，提高了医院的手术室调度效率。
基于混合灰狼邻域搜索算法手术室调度方法

[发明专利]医保支付行为的优化方法、系统、存储介质和电子设备-CN202011415824.7在审
发明人： 范雯娟;蒋媛媛;严平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种医保支付行为的优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及医保支付技术领域。本发明实施例通过综合考虑医保中心‑医方‑患者三方博弈，其中医保中心使得有限的资金的充分利用，并且使得患者的总剩余最大，医院使得自身利润最大，患者使得自己效用最大而是否选择这家医院就医，最终输出医保中心‑医方‑患者三方均衡结果，使得在不同的医疗保险支付方式下达到医保中心‑医方‑患者三方共赢。
医保支付行为优化方法系统存储介质电子设备

[发明专利]基于双层规划的制药厂选择与生产计划制定的优化方法-CN202011415861.8在审
发明人： 范雯娟;张经纬;兰绍雯;邵凯宁 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双层规划的制药厂选择与生产计划制定的优化方法，涉及制药厂选择与生产计划制定技术领域。本发明实施例准确的表达了医院与各家制药厂的目标及其受到的客观条件约束，同时直观的展现了医院与各家制药厂的决策相互之间产生一定的影响。该方法不仅考虑到采购过程中医院的利益，还充分考虑到各家制药厂的利益，同时保护医院与各家制药厂的利益，寻求满足多主体利益需求的采购决策；此外整体算法设计既使用依托模型求解的Gurobi求解器，又结合了含有契合该问题特点算子的变邻域搜索算法，在保证一定精度的前提下加快了求解速度，使该方法更加适合于大、中规模的制药厂选择与生产计划问题。
基于双层规划制药厂选择生产计划制定优化方法

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