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[发明专利]聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202110261725.6有效
发明人：李强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种聚类集合的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。方法包括：获取待处理的多个聚类集合，各个聚类集合中包含有多个聚类信息；根据所述各个聚类集合的最新更新时间，从所述多个聚类集合中确定所述最新更新时间处于预定时间点之后的第一聚类集合；根据所述多个聚类集合中除所述第一聚类集合之外的其它聚类集合所包含的聚类信息含量，筛选出所包含的聚类信息含量大于或等于设定阈值的聚类集合，得到筛选出的第二聚类集合；根据所述第一聚类集合以及所述第二聚类集合，生成针对所述多个聚类集合的处理结果。本申请实施例的技术方案能够有效解决增量聚类算法中由于聚类集合增多而导致的算法性能下降的问题。
集合处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]文本话术聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310573870.7在审
发明人：赖勇铨;陈步闲;龙珊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种文本话术聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待聚类文本数据，将所述待聚类文本数据随机平均分为K组；采用在线贪心算法分别对每组中的文本数据进行组内聚类，得到所述待聚类文本数据的组内聚类结果集；采用在线贪心算法对所述组内聚类结果集中的中心句进行跨组聚类，得到中心句聚类结果集；获取所述中心句聚类结果集的同一聚类簇中各个中心句在所述组内聚类结果集中对应的聚类簇，并将所述聚类簇的聚类成员进行合并，得到所述待聚类文本数据的聚类结果。本申请可以有效提升文本话术的聚类准确度，减少文本话术的聚类耗时，能在合理时间范围内得到优质的聚类结果。
文本话术聚类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像的聚类方法和装置-CN202110220248.9有效
发明人：甘露;付琰;周洋杰;陈亮辉;许顺楠 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开公开了一种图像的聚类方法和装置，涉及人工智能技术领域，进一步涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取新增图像，对新增图像进行聚类，以获取第一聚类簇；从已有的历史聚类簇中，获取与第一聚类簇相似的历史聚类簇，作为第二聚类簇；获取第一聚类簇与第二聚类簇之间的距离；基于距离，对第一聚类簇和第二聚类簇进行融合，以生成目标聚类簇。本公开的一种图像的聚类方法和装置，在基于新增图像的情况下无需对已有的历史聚类簇进行二次聚类处理，而是直接对新旧聚类簇进行融合，可以将新聚类簇中的新增图像批量融合到历史聚类簇中，不仅可以解决二次聚类占用较大资源的问题，而且提高了新增图像的聚类效率。
一种图像方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211502540.0在审
发明人：刘兵;孙振龙;胡博;刘祺;梁铭霏;李靖;张博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：本发明通过获取K个聚类结果，K个聚类结果基于K种不同的第一聚类方式分别对对象集合进行聚类操作确定，第一聚类方式基于聚类算法和聚类特征确定，基于K个聚类结果确定聚类组合，聚类组合包括从K个聚类结果中确定的L个第一聚类结果，基于聚类组合中的L个第一聚类结果分别包含的多个对象簇确定聚类组合对应的多个核对象集，根据聚类组合对应的多个核对象集确定目标聚类结果，基于目标聚类结果和账号信息向账号信息对应的设备发送目标对象。本申请实施例通过若干个聚类结果生成的核对象集对多个聚类结果进行评比，从中确定出合适的聚类结果，提高对象推荐的的准确性。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标对象分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310278506.8有效
发明人：向宇波;陈玉兰;刘明浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据当前聚类参数，对多个目标对象的多个对象信息进行聚类操作，得到多个候选聚类方案；确定多个候选聚类方案各自的评价值；响应于检测到聚类操作的聚类粒度大于预定粒度，根据多个候选聚类方案中，与最大评价值对应的参考聚类方案，调整当前聚类参数，得到调整后的当前聚类参数；和将调整后的当前聚类参数作为当前聚类参数，并返回聚类操作；以及响应于检测到聚类粒度小于等于预定粒度，根据多个候选聚类方案中与最大评价值对应的候选聚类方案，确定多个目标对象的分类结果
目标对象分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN202211014888.5有效
发明人：庄瑞格;朱树磊;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质，图像聚类方法包括获取待聚类图像集，待聚类图像集包括多张目标图像；基于至少两种聚类方式分别对待聚类图像集中的目标图像进行初始聚类，得到至少两种聚类方式分别对应的第一聚类结果；基于至少两种聚类方式分别对应的第一聚类结果，确定各目标图像的真实近邻集；基于各目标图像的真实近邻集，对待聚类图像集中的目标图像进行第二次聚类。本申请通过多种聚类方法分别对待聚类图像集中的目标图像进行聚类处理，得到多个第一聚类结果；对多个第一聚类结果进行集成学习确定各目标图像的真实近邻集，进而对待聚类图像集中的目标图像进行第二次聚类，提高目标图像的聚类结果的准确率
一种图像方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]数据分类方法和用于数据分类的装置-CN201610318133.2有效
发明人：刘朋飞;王晓;葛胜利 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中的数据分类方法包括：按照各个预定聚类个数对数据集分别进行聚类，并根据每次聚类后各个类的类内方差确定该次聚类的方差；按照各个预定聚类个数由小到大的顺序，当相邻两次聚类的方差的变化程度第一次小于预设值时，将相邻两次聚类中选用的较大聚类个数确定为实际聚类个数；按照实际聚类个数对数据集进行聚类，并按照聚类结果对数据集进行分类。通过预先进行多次聚类，并根据各次聚类的类内方差的变化趋势确定实际聚类个数，使聚类个数更合理，从而提升了按照聚类结果进行数据分类的准确性。
数据分类方法用于装置

[发明专利]在线聚类方法、装置及电子设备-CN202310020208.9在审
发明人：潘之玮;颜聪泉;杨彭举;谢迪 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请提供一种在线聚类方法、装置及电子设备，该方法包括：获取输入的待聚类对象，利用训练好的特征提取模型对所述待聚类对象进行特征提取，得到所述待聚类对象的聚类特征；在存在至少一个第一智能体的情况下，依据所述待聚类对象的聚类特征，与第一智能体进行交互，确定所述待聚类对象的聚类判定结果；依据所述待聚类对象与第一智能体的合并情况，对所述待聚类对象进行聚类。该方法可以提高聚类效率和聚类精度。
在线方法装置电子设备

[发明专利]一种视频风格迁移的方法及设备-CN202010647397.9在审
发明人：邹俊杰;刘岩;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频风格迁移的方法及设备，该方法包括：从视频流中提取至少一帧图像，将至少一帧图像的像素点数据作为当前待聚类数据，并触发聚类指令；响应于聚类指令，将当前待聚类数据聚为K个聚类，在任一聚类的像素点数据不满足聚类要求时，将该聚类作为当前待聚类数据并重新触发聚类指令，K为预设的聚类数；确定当前各聚类满足聚类要求时，根据当前各聚类的聚类中心数据，对视频流中各帧图像的像素点数据分别进行聚类；利用得到的各聚类的聚类中心数据，替换图像中属于该聚类的像素点数据，得到风格迁移后的视频流。
一种视频风格迁移方法设备

[发明专利]一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法-CN201811452770.4有效
发明人：吴德贯;黄和燕;周禹;李红元;潘凯;龙方宇;夏辉;许毅;邵成林;杨栋;金辉;王鑫;罗朋振;肖黄能;孙琨 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明属于电气设备局部放电信号状态检测领域，公开了一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法，如下第1步：输入需要聚类的样本数据；第2步：设定初始聚类数c＝1，并输入该初始聚类数；第3步：在所述初始聚类数下，从模糊C均值聚类算法、高斯混合模型聚类算法、GK模糊聚类算法和模糊最大似然聚类算法这四种聚类算法中选出最优的聚类算法；第4步：继续设定聚类数为c+1，重复上述第2步和第3步，直到c+1＞5，然后进入第5步；第5步：选出上述聚类有效性指标最优的聚类数及聚类方法，根据该最优聚类数及聚类方法对样本数据进行分析，输出聚类结果，实现局部放电信号聚类算法及聚类个数的自动优化。
一种放电干扰叠加情况局部信号方法

[发明专利]一种基于本体的聚类服务方法-CN201510530293.9有效
发明人：曹菡;王振璇;郭延辉 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体的聚类服务方法，该方法首先构建一个顶层本体，基于顶层本体标注用户的聚类任务、聚类数据与已有聚类算法，对已标注本体进行属性选择，并作正二进制转换，得到任务事务、任务‑数据和任务‑聚类三个二进制向量，通过计算用户任务事务与历史任务事务数据库中的任务事务相似度，任务‑数据与任务‑聚类相似度，选择第一候选聚类算法与第二候选聚类算法，并实施聚类算法，最后使用Dunn聚类算法评价指标，评价聚类结果，将符合要求的结果返回给用户，是结合历史聚类任务，基于本体进行任务相似度计算，以选择合适的聚类算法，运行聚类算法并应用评价指标评价聚类算法，最终向用户提供最优聚类算法的聚类服务方法。
一种基于本体服务方法

[发明专利]动车组制动过程多模型自适应PID控制-CN201310003165.X有效
发明人：杨辉;严瑾;张坤鹏;李中奇;刘杰民 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2013-01-06 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于多模型切换的动车组模糊自适应PID控制方法，所述方法根据采集的动车组运行过程数据和现场经验知识，提出数据驱动建模方法，应用减法聚类确定制动模型个数，从而建立描述动车组制动过程的多个局部线性模型，
车组制动过程模型自适应 pid 控制

[发明专利]循环流化床生活垃圾焚烧锅炉床温预测方法及系统-CN201610611569.0有效
发明人：尤海辉;马增益;唐义军;王月兰;倪明江;严建华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： F23C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉床温预测方法及系统，在利用循环流化床生活垃圾焚烧锅炉的运行机理和运行历史数据中隐含的知识的基础上，采用Gamma Test算法、PSO算法、减法聚类算法和ANFIS
循环流化床生活垃圾焚烧锅炉预测方法系统

[发明专利]图像聚类方法和装置、电子设备及存储介质-CN202110340584.7有效
发明人：熊永福;陈维立;黄文雯 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像聚类方法和装置、电子设备及存储介质，涉及图像聚类技术领域。图像聚类方法包括：首先，获取待处理图像特征；其次，将待处理图像特征输入预设图像聚类模型进行第一聚类处理，得到第一图像聚类结果和第一类中心特征集合；然后，将第一图像聚类结果和第一类中心特征集合输入预设图像聚类模型进行第二聚类处理，得到第二图像聚类结果。通过上述方法，可以实现根据同一聚类模型进行二次聚类，避免了现有技术中仅仅只对待聚类图片进行聚类，存在大量的同一个个体的图片仍分布在多个类别的情况，聚类结果利用价值非常有限，所导致的图像聚类效率低的问题。
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]BIRCH算法的优化方法、装置、设备及存储介质-CN201910602957.6在审
发明人：江绪宇 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中方法包括：确定待聚类数据与目标叶子节点中的聚类特征间的相似度，其中所述目标叶子节点是从预设的聚类特征树中确定的；若待聚类数据与目标叶子节点中的聚类特征间的相似度不符合预设条件，则确定待聚类数据与其他叶子节点中聚类特征间的相似度；根据待聚类数据与其他叶子节点中聚类特征间的相似度，对待聚类数据进行聚类。本发明实施例实现了在待聚类数据无法融入目标叶子节点中的聚类特征时，通过确定待聚类数据与其他叶子节点中聚类特征间的相似度，以对待聚类数据进行聚类，从而能够提高数据聚类的准确度，提升用户体验。
birch 算法优化方法装置设备存储介质