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[发明专利]一种锂离子电池全生命周期析锂分布探测方法-CN202011111815.9在审
发明人：王世旭;厉运杰;张宝林 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：然后将不同的寿命衰减阶段中子照相测试系统和CT测量系统得到的三维层析图像进行叠加整合获取锂离子电池内部三维层析图像；最后分析获取的锂离子电池内部三维层析图像上锂在不同位置上的分布情况，进而找出锂离子电池内部影响电池寿命的关键因素本发明解决传统分析测试方法需要拆解电池观察电池界面的问题，通过中子照相及CT相结合的技术在不破坏锂离子电池结构的前提下分析得到锂电池内部锂的分布，从而实现影响寿命衰减的关键因素直接探测。
一种锂离子电池生命周期分布探测方法

[发明专利]一种区域水平衡诊断分析系统-CN202210277781.3在审
发明人：左其亭;吴青松;陶洁;邱曦;钟涛 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：水平衡状态评价模块用于根据预设的水平衡方程并结合水平衡要素识别模块调用的数据求解水平衡方程并根据水平衡方程的计算结果判别区域水平衡的状态水平；水平衡诊断模块用于根据区域水平衡的状态水平的结果辨识影响区域水平衡状态的关键因素并进行预报预警；水平衡状态调控模块用于根据预设算法并结合水平衡诊断模块辨识得到的区域水平衡状态的关键因素模拟不同情景下区域水平衡状态的演变特征以制定满足健康水平衡状态需求的优选调控方案。
一种区域水平衡诊断分析系统

[发明专利]基于机器学习的城市轨道交通OD客流估计方法-CN202211372202.X在审
发明人：赵先明;林昀 -专利权人：北京红山信息科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为基于机器学习的城市轨道交通OD客流估计方法，包括以下步骤：步骤一、基于轨道交通OD客流的时间和空间特性，确定待预测数据的影响因素，其中包括对预测结果起关键作用和干扰作用的两大因素该基于机器学习的城市轨道交通OD客流估计方法，通过从空间分布和时间分布两方面确定OD线网客流的关键因素和干扰因素，并进一步根据这两大因素将轨道交通客流数据中的干扰数据剔除，能够更加有效进行OD客流数据预测
基于机器学习城市轨道交通 od 客流估计方法

[发明专利]一种基于关键影响因素的鲜鸡蛋品质评价模型构建方法-CN201710546459.5在审
发明人：曲亮;胡玉萍;王克华;郭军;王星果;窦套存;马猛;沈曼曼;卢建 -专利权人：江苏省家禽科学研究所
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键影响因素的鲜鸡蛋品质评价模型构建方法。根据会造成鲜鸡蛋食用品质优劣差异的关键因素确定其品质评价指标，利用模糊层次分析法获得各个品质评价指标的权重值，从而建立各项评价指标之间的联系；在各项指标内以市场主流产品类型为内容完善品质评价模型，最终实现对鲜鸡蛋品质的科学判断
一种基于关键影响因素鸡蛋品质评价模型构建方法

[发明专利]一种厚壁管材制备过程中回弹量的计算方法-CN202210615041.6在审
发明人：帅美荣;赵月伟;楚志兵;李恒;高虹;拓雷锋;张宇航;周路 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：弯曲回弹作为影响产品几何精度的关键影响因素，受到材料性能、弯曲工艺参数和模具结构等的耦合影响，尤其在多道次冷折弯工序中，由于较长的成形路径使弯曲回弹累积效应尤为显著。为提高管材尺寸精度和生产效率，本发明综合考虑了材质特性、几何尺寸、弯曲工况等关键因素的耦合影响，包括三个步骤：(1)设定管料变形条件；(2)管料回弹量计算；(3)管料修正回弹量计算。
一种管材制备过程回弹计算方法

[发明专利]含大规模储能的纯新能源系统频率特性的建模与分析方法-CN202310424942.1在审
发明人：安娜;杨立滨;刘庭响;李正曦;周万鹏;王恺;高金;马俊雄 -专利权人：国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种含大规模储能的纯新能源系统频率特性的建模与分析方法，包括基于系统的有功与频率的特性，建立以有功为输入、以频率为输出的系统频率响应模型；在频率事件下，建立系统频率响应以及对应频率响应指标的模型，对其进行灵敏度分析以辨识其关键影响因素；在随机功率扰动下，建立系统频率响应以及系统频率统计分布方差的模型，对其进行灵敏度分析以辨识其关键影响因素三个步骤。本发明利用分散碎片化资源的频率调控问题深入认识含大规模储能的纯新能源系统的频率特性，辨识出不同情况下影响系统频率特性的关键因素，达到针对性设计大规模储能支持纯新能源系统频率控制技术的目的。
大规模新能源系统频率特性建模分析方法

[发明专利]地铁小半径曲线外轨侧磨预测方法-CN201910594463.8有效
发明人：魏秀琨;尹贤贤;贾利民;胡怡东;席雷;周雄慧;孟鸿飞;魏德华;杨子明;李赛;江思阳;潘潼;翟小婕 -专利权人：北京交通大学;广州地铁集团有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：所述预测方法建立小半径曲线外轨侧磨计算简化模型基础上，分析外轨磨耗的关键致因因素，再根据关键磨耗因素及计算简化模型，获得磨耗规律，预测外轨寿命。本发明不仅能对曲线外轨的磨耗寿命进行预判并以此提出最佳维保周期，为维修部门提供有针对性的钢轨打磨或更换建议，从而降低时间、经济成本，而且能得到影响曲线外轨磨耗的关键因素，通过致因分析来进行相应的设计及运行调整
地铁半径曲线外轨侧磨预测方法

[发明专利]一种基于关键因素预测收获小麦呕吐毒素的方法及系统-CN202110714114.2有效
发明人：王松雪;李森;叶金;蔡娣;李冰杰 -专利权人：国家粮食和物资储备局科学研究院
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于关键因素预测收获小麦呕吐毒素的方法及系统，基于历史数据通过逐步回归的方法，再分别验证因素的显著性建立预测模型，同时又基于历史数据通过积温的方式预测当年开花期和收获期，再根据其对应的气象预测得到未来一段时间相关的因素，通过预测模型与相关的因素预测小麦收获期呕吐毒素含量。相比现有技术，预测模型中的统计项更加完备，通过逐步回归筛选显著性更高的因素。模型所筛选的因素显著性更高，进而通过多元线性回归算法所建立的预测模型精准度更高。
一种基于关键因素预测收获小麦呕吐毒素方法系统

[发明专利]p-Stat3作为生物标志物在HBV携带者病程检测上的应用-CN202310687317.6在审
发明人：唐净麟;陈敏 -专利权人：重庆医科大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开了p‑Stat3作为生物标志物在HBV携带者病程检测上的应用，属于生物技术领域，研究表明，高水平的肝内Stat3活化是导致HBV相关免疫耐受向免疫活化转变的关键因素。
stat3 作为生物标志 hbv 携带者病程检测应用

[发明专利]互联电网联络线功率可行域的扩大方法-CN201910273302.9有效
发明人：杨知方;余娟;林伟;朱正春 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明可以快速确定联络线功率可行域，并通过辨识联络线功率可行域的关键因素，对可行域进行有效扩展。
电网联络功率可行扩大方法

[发明专利]基于多重PCA的火电机组调峰关键指标识别方法及装置-CN202011403590.4在审
发明人：张绪辉;辛刚;袁森;崔福兴;高嵩;赵中华;庞向坤;董信光;杨兴森;胡志宏 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多重PCA的火电机组调峰关键指标识别方法及装置，建立适用于火电机组的调峰指标合集并对调峰指标归类，得出原始数据矩阵，对转换后的标准化矩阵求样本相关系数，并求解相关系数矩阵的特征方程，得到特征值，计算特征值对应的信息贡献率，并按照从大到小进行一一累加，判断累加之和是否大于阈值，若是，取对应的主成分作为调峰关键因素，并输出所述调峰指标对应的调峰关键指标。本发明根据火电机组历史运行数据，对火电机组调峰能力关键受限因素的影响程度建立了量化分析，区分不同因素对火电机组调峰性能的影响程度，对调峰运行中的各项运行风险进行了深入了解，保障了机组安全稳定运行。
基于多重 pca 火电机组关键指标识别方法装置

[发明专利]结合混合随机森林的关键信息基础设施资产识别方法-CN201910459868.0有效
发明人：罗森林;门元昊;潘丽敏;陈传涛;秦枭喃 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合混合随机森林的关键信息基础设施资产识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。该方法包括：对采集到的设施资产数据进行结构化处理并进行特征优化表达，得到扩展的特征向量；结合德尔菲专家咨询法和主成分分析法，进行资产设施的关键影响因素分析，提取关键特征向量；将多个随机森林判别模型与一个门控函数相结合，获得混合随机森林判决模型；基于构建的混合随机森林模型实现对流量是否为关键资产基础设施的识别。由于本发明提供的关键信息基础设施资产识别方法，在大数据下通过结合机器学习方法实现资产的特征构建和关键因素提取，通过分区构建各自的专家模型，提升识别的准确性和效率，并提高了模型的泛化能力和可扩展性。
结合混合随机森林关键信息基础设施资产识别方法

[发明专利]一种内燃机整车NVH性能衰减评价方法-CN201711406176.7在审
发明人：晏国强;靳红英 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G01M17/007 文献下载
摘要：性能衰减评价方法，该方法可以评价整车怠速、加速、高速匀速、滑行等各个工况下的整车NVH性能衰减情况，根据不同工况的衰减程度指导相应工程师分析、研究汽车振动与噪声变化规律及特点，从而指导工程师发现影响汽车振动与噪声的关键因素，零部件和系统的振动与噪声品质在各种影响因素共同作用后其变化差异的大小，提高工程研发效率。
整车衰减内燃机噪声工程师变化差异工程研发关键因素汽车振动影响汽车影响因素噪声变化怠速滑行零部件分析发现研究

[发明专利]磺酰脲和相关化合物及其用途-CN202110865543.X在审
发明人：卢克·奥尼尔;丽贝卡·科尔;马修·库珀;埃夫里尔·罗伯逊;凯特·施罗德 -专利权人：昆士兰大学;近都柏林之伊丽莎白皇后神圣及不可分割的三位一体学院之教务长;研究员和学者
申请日： 2016-02-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： C07D231/18 文献下载
摘要：这样的化合物可用于治疗其中炎症过程，或更具体地，NLRP3炎性体已被认为是关键因素的各种病症。
磺酰脲相关化合物及其用途

[发明专利]磺酰脲和相关化合物及其用途-CN202110867103.8在审
发明人：卢克·奥尼尔;丽贝卡·科尔;马修·库珀;埃夫里尔·罗伯逊;凯特·施罗德 -专利权人：昆士兰大学;近都柏林之伊丽莎白皇后神圣及不可分割的三位一体学院之教务长，研究员和学者
申请日： 2016-02-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： C07C311/56 文献下载
摘要：这样的化合物可用于治疗其中炎症过程，或更具体地，NLRP3炎性体已被认为是关键因素的各种病症。
磺酰脲相关化合物及其用途