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[发明专利]网页表单配置方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910628540.7在审
发明人：全力;孙雨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据技术，揭露了一种网页表单配置方法，包括：获取显示在浏览器上的网页的表单集，对所述表单集进行代码解析处理，得到目标表单集；通过angularjs框架对所述目标表单集进行扩展处理，得到所述目标表单集的数据同步代码，根据所述数据同步代码建立公共字段，对所述公共字段建立数据表，存入数据库中；通过建立数据模块生成指令，利用所述指令对所述公共字段建立自定义标签，并利用所述angularjs框架注入机制对所述公共字段配置表单参数
网页目标表字段计算机可读存储介质数据同步单参数自定义标签代码建立代码解析高效配置扩展处理配置装置生成指令视图模型数据模块字段配置大数据单元素浏览器配置预设解析数据库指令

[发明专利]一种上访集访公共安全指数统计方法-CN201711248917.3在审
发明人：杨坤 -专利权人：河南奔云实业有限公司
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种上访集访公共安全指数统计方法，包括下述处理步骤S1).提取出上访集访公共安全事件相关的数据；S2).对上访集访公共安全事件进行统计，获得上访集访公共安全指数。其能够记录上访集访公共安全相关事件发生的地理位置等信息；能够自动的提取出上访集访公共安全事件相关的信息，并对上访集访公共安全事件进行统计；按照行政辖区和公安部门管理辖区、按照上访集访公共安全事件的类型，对上访集访公共安全事件进行统计；按照辖区之间的所属关系，对各级别的辖区分别进行统计；能够支持，按照辖区的所属关系上下追溯查看统计分析结果；能够向辖区负责人发送统计分析结果。
一种上访公共安全指数统计方法

[发明专利]使用参考点对齐位置信息对设备进行定位-CN201410374070.3有效
发明人： S·W·埃奇;S·菲舍尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2011-10-01 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：在特定实施例中，一种方法包括在移动设备处对位置数据的第一集合和位置数据的第二集合进行接收。该方法包括对包括在位置数据的第一集合中的第一参考点标识符字段进行定位，并且对包括在位置数据的第二集合中的第二参考点标识符字段进行定位。第一参考点标识符字段和第二参考点标识符字段对公共参考点进行识别。该方法包括对位置数据的第一集合中与公共参考点相关的第一信息进行识别。该方法还包括对位置数据的第二集合中与公共参考点相关的第二信息进行识别，并且基于公共参考点将位置数据的第一集合与位置数据的第二集合在空间上进行对齐，以便将第一信息与第二信息相关联。
使用参考对齐位置信息设备进行定位

[发明专利]使用参考点对齐位置信息对设备进行定位-CN201180048282.7有效
发明人： S·W·埃奇;S·菲舍尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2011-10-01 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：在特定实施例中，一种方法包括在移动设备处对位置数据的第一集合和位置数据的第二集合进行接收。该方法包括对包括在位置数据的第一集合中的第一参考点标识符字段进行定位，并且对包括在位置数据的第二集合中的第二参考点标识符字段进行定位。第一参考点标识符字段和第二参考点标识符字段对公共参考点进行识别。该方法包括对位置数据的第一集合中与公共参考点相关的第一信息进行识别。该方法还包括对位置数据的第二集合中与公共参考点相关的第二信息进行识别，并且基于公共参考点将位置数据的第一集合与位置数据的第二集合在空间上进行对齐，以便将第一信息与第二信息相关联。
使用参考对齐位置信息设备进行定位

[发明专利]一种基于适配距离量度学习的人物再识别方法-CN201711335173.9在审
发明人：张冠文;周巍 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于适配距离量度学习的人物再识别方法，涉及视频图像处理领域，本发明构建人物特征表示模型，利用LMNN距离量度学习方法，学习获得公共数据距离量度，在目标数据集上，根据适配距离量度进行求解，本发明适配距离量度学习利用公共数据集与目标数据集的距离量度信息，学习拟合目标数据集的再识别任务的距离量度，适配距离量度学习整合公共数据集距离量度与目标数据集距离量度，有效提高目标数据集人物再识别任务准确率
一种基于距离量度学习人物识别方法

[发明专利]一种表格构建方法及相关设备-CN202110347817.6在审
发明人：汪刚 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：方法包括：构建公共列表及内容数据集，其中，所述公共列表为用于根据所述内容数据集中的数据进行内容添加的模板表格，所述内容数据集中包含多种不同类型的榜单数据；根据所述内容数据集及所述公共列表，生成目标表格，所述表格为以列表形式存储、展示数据的数据集，所述目标表格是基于内容数据集中的每种榜单数据在经过目标函数调用获取后输入至公共列表后得到的，所述目标函数是基于每种榜单数据对应的索引获取对应的数据。
一种表格构建方法相关设备

[发明专利]一种面向日志局部性特征的快速日志解析方法与系统-CN202211602590.6在审
发明人：马琛迎;谢鲲;何施茗;文吉刚;李肯立 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向日志局部性特征的快速日志解析方法，其将日志数据集切分为模板提取数据集和日志匹配数据集，对于模板提取数据集：按照日志长度将模板提取数据集中的日志消息切分为不同的日志组，对日志组中的日志消息执行适用于日志数据的多序列最长公共子序列算法提取该日志组的公共单词，判断公共单词的个数是否符合阈值，大于或等于阈值时，为该日志组生成日志模板，将模板加入到模板库中并更新缓存。本发明通过将计算机日志切分到日志组中，对多条日志消息执行适用于日志数据的多序列最长公共子序列算法，一次性提取多条日志消息的公共单词来获取模板，并使用基于缓存的就近匹配算法为每条日志消息匹配模板，提高了日志解析效率和精度
一种面向日志局部性特征快速解析方法系统

[发明专利]一种基于多源数据融合的公共自行车租借预测方法-CN201510154943.4有效
发明人：林菲;范为迪;余日泰;徐海涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的公共自行车租借预测方法。本发明首先将公共自行车租/还记录、天气、温度、节假日等历史数据经过数据清洗和预处理，获得训练数据集。使用聚类算法对数据集进行分类，划分公共自行车的不同租借模式；将分类后的数据集构建贝叶斯分类器，用于根据未来某天的节假日、天气、气温情况预测当天所属的租借模式；为不同模式的数据集分别训练各模式对应的自适应粒子群神经网络模型最后，通过贝叶斯分类器预测某天的租借模式挑选对应的粒子群神经网络模型来预测公共自行车的租借规律。本发明预测精度高、运算速度快，能够为用户租还车提供参考依据，减少公共自行车站点不平衡状态持续时间，提高用户满意度。
一种基于数据融合公共自行车租借预测方法

[发明专利]基于GA-ANN的公共建筑能耗预测方法和系统-CN201910168405.9有效
发明人：翟晓强;肖冉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于GA‑ANN的公共建筑能耗预测方法和系统，采集公共建筑逐时能耗及其影响因素的数据，整理数据并进行预处理；划分训练集和测试集，并通过相关系数法筛选输入变量；输入测试数据，通过遗传算法优化人工神经网络模型的相关参数，之后使用训练集数据训练模型；通过输入被预测时期的输入变量，预测公共建筑能耗；最后通过误差指标评价对测试集的预测效果，给出容许误差范围。本发明给出了利用遗传算法和人工神经网络对公共建筑能耗预测的流程与方法。针对公共建筑，实现了高精度的预测，为公共建筑能耗的监测、管理和诊断提供了依据。
基于 ga ann 公共建筑能耗预测方法系统

[发明专利]基于联邦学习的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110373120.6在审
发明人：彭岳星;刘叶;张迎冰 -专利权人：睿蜂群（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供一种基于联邦学习的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定公共数据集和M个训练参与方；其中，每个训练参与方分别对应一个私有模型；按照预定排序方式对M个训练参与方进行排序；利用预先获取的训练集对全部私有模型进行循环训练；其中，每轮训练中，利用M个私有模型对公共数据集的样本进行预测得到样本的预测概率以确定M个预测结果，依次将M个预测结果按序传递至下一个训练参与方对应的私有模型，并将公共数据集和传递后的M个预测结果作为下一个训练参与方对应的私有模型的训练集，将预测结果作为公共数据集的样本软标签；响应于全部私有模型满足预设终止条件，完成私有模型的训练。
基于联邦学习训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质-CN201711145719.4有效
发明人：刘文峰;李建全;廖爽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： A63F13/843 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质，本发明实施例通过获取本端虚拟角色对应的第一信息、对端虚拟角色对应的第二信息、及本端虚拟角色和对端虚拟角色共享的公共信息；根据第一信息和公共信息获取本端虚拟角色对应的第一权重；根据第二信息和公共信息获取对端虚拟角色对应的第二权重；更新公共信息及第二信息，并返回执行根据第一信息和公共信息获取本端虚拟角色对应的第一权重的步骤，直至更新次数达到预设次数，得到包含预设个数的第一权重的第一数据集，以及包含预设个数的第二权重的第二数据集；根据第一数据集和第二数据集获取本端虚拟角色与对端虚拟角色之间的关系信息，并显示关系信息，提高了对数据进行处理的多样性。
一种数据处理方法装置存储介质

[发明专利]一种城市公共自行车站点租还需求量预测方法及系统-CN202210976509.4在审
发明人：张敏捷;周继彪;董升;张振亚 -专利权人：宁波工程学院
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市公共自行车站点租还需求量预测方法及系统，涉及智能交通和数据挖掘技术领域，首先采集区域内公共自行车站点的历史租/还数据以及外部特征集；以站点为单位，根据预设时间步长对历史租/还数据进行预设时间段内的时间序列重采样，并与外部特征集组合，得到组合数据集；从组合数据集中划分出训练集、测试集和任务集，基于KNN算法，使用训练集和测试集对LightGBM预测模型进行训练和测试，得到最终LightGBM预测模型；将组合数据集中待预测站点的任务集输入最终本发明解决了城市公共自行车租还需求预测这一问题，具有可操作性强、准确度高、高效、适用范围广的优点。
一种城市公共自行车站点需求量预测方法系统

[发明专利]报表生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010320559.8有效
发明人：熊志国;熊一龙;王德品 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/174 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，揭露了一种报表生成方法，包括：接收报表集，提取所述报表集中所有的底层数据模型并汇总，得到初始报表数据模型集；从所述初始报表数据模型集中筛选出公共报表数据模型；接收待生成报表的字段集，计算所述字段集与所述公共报表数据模型中字段的匹配值，选取所述匹配值大于预设阈值的公共报表数据模型，得到通用报表数据模型；获取待生成报表的报表数据，并将所述待生成报表的报表数据导入到所述通用报表数据模型中
报表生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法以及服务器-CN201410733900.7有效
发明人：宛涛;朱永亮;瞿刚 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法，用于解决多组织下数据的确定方法。本发明实施例方法包括：服务器接收数据获取请求；服务器确定数据获取请求对应的选定节点；服务器判断选定节点是否为多个节点；若是，则服务器获取各选定节点分别对应的上级节点，并将所述上级节点存储到对应的第一集合中，形成多个第一集合；服务器根据多个第一集合确定目标节点；服务器获取目标节点的基础数据作为公共基础数据。本发明实施例能够根据多个第一集合确定多个选定节点的最下级的公共上级节点作为目标节点，服将该目标节点的基础数据作为公共基础数据，减少了公共基础数据被修改的次数，降低了数据出错或者遗漏的可能性。
一种数据处理方法以及服务器

[发明专利]多工况分布对齐的旋转机械健康诊断方法-CN202210314883.8在审
发明人：贾民平;庄集超;黄鹏;胡建中;许飞云 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多工况分布对齐的旋转机械健康诊断方法，包括：采集N(N≥2)种不同工况下的振动信号，将振动信号随机划分为N‑1个源数据集和一个目标数据集，每个数据集对应一种工况；获取振动信号对应的时频图；将各个源数据集分别和目标数据集组合构成N‑1个源与目标数据集；构建多源适应模型，包括一个用于提取各个源与目标数据集的公共机械故障特征的公共特征提取器、N‑1个特定域特征提取器，从公共机械故障特征中提取特定特征并进行分布对齐，以及N‑1个特定域分类器，对特定机械故障特征进行故障预测，并对齐决策边界；训练好的模型可对测试数据进行故障预测，能够较好的解决传统方法无法进行跨工况诊断的问题，诊断精度高。
工况分布对齐旋转机械健康诊断方法