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[发明专利]一种估计波束到达角的方法、装置和天线系统-CN202180094736.8在审
发明人： 彭岳星;吴世娟;余政 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种估计波束到达角的方法、装置和天线系统。方法包括：基于至少两组均匀线性的天线阵列构造一组非均匀的线性虚拟天线阵列；根据至少两组均匀线性的天线阵列中各组天线阵列之间的相对位置信息、以及各组天线阵列的接收信号模型，建立虚拟天线阵列的接收信号模型；采用空间超分辨率角度估计算法，基于虚拟天线阵列的接收信号模型估计虚拟天线阵列的波束到达角。该方法可以不对天线阵列的物理结构进行任何实际改动，只是对至少两组均匀线性的天线阵列的接收信号进行联合处理，就可以获得逼近与虚拟天线阵列同孔径的理想阵列的角度估计性能，可实现在不增加天线系统的物理复杂度的基础上，提升天线系统的角度估计性能。
一种估计波束到达方法装置天线系统

[发明专利]准像素对比学习增强的隐蔽滑坡语义分割方法和系统-CN202310408894.7在审
发明人：周一鸣;彭岳星;于峻川;孙宗军;葛大庆 -专利权人：北京邮电大学;中国自然资源航空物探遥感中心;青岛瑞翰科技集团有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种准像素对比学习增强的隐蔽滑坡语义分割方法和系统，方法中，利用锚的选取策略从第一投影头输出的第一降维特征中选取目标特征，利用键值的选取策略从类别队列中选取样本，根据选取的目标特征以及选取的样本构造正负样本对，计算构造出的正负样本对的有监督对比损失，反向传播更新Query编码器及译码器，动量更新Key编码器和第二投影头，并将Key编码器输出的第二降维特征加入类别队列，直至将数学模型训练至收敛；去除收敛后的数学模型中的Query编码器、Key编码器、第一投影头、第二投影头，得到用于进行滑坡识别的滑坡识别模型。能够提升滑坡识别的显著特征的提取能力，降低对滑坡样本的数量要求。
像素对比学习增强隐蔽滑坡语义分割方法系统

[发明专利]隐蔽滑坡目标识别与语义分割方法、系统和电子设备-CN202310405604.3在审
发明人：路子力;彭岳星;于峻川;孙宗军;葛大庆 -专利权人：北京邮电大学;中国自然资源航空物探遥感中心;青岛瑞翰科技集团有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及滑坡识别技术领域，尤其涉及一种隐蔽滑坡目标识别与语义分割方法、系统和电子设备，提出了目标级对比学习的滑坡目标分类网络和准目标级对比学习的滑坡语义分割网络的交替训练迭代优化的模型协同方法，利用准确性高的目标级对比学习的滑坡目标分类网络去监督高复杂度的准目标级对比学习的滑坡语义分割网络的特征提取，实现特征提取的可靠性提升，实验结果表明本发明能同时提高滑坡的目标级识别准确率与隐蔽滑坡轮廓识别的准确性。
隐蔽滑坡目标识别语义分割方法系统电子设备

[发明专利]一种坝体安全监测方法和系统-CN202111489499.3有效
发明人：王鑫;周奕;许英坚;田禾;卢怀钿;温志华;钟勇;赵振锐;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种坝体安全监测方法和系统，基于知识驱动与数据驱动融合的深度学习方式，建立坝体材料强度参数到坝体安全监测指标集的双向映射模型，实现安全监测指标数据的预测以及坝体材料强度参数的校准与预测，从而可依据坝体安全监测指标集和材料强度参数进行坝体安全风险量化预警，进而可更加准确的对坝体进行安全监测，提高了坝体的安全性。
一种安全监测方法系统

[发明专利]一种火力发电中长期建模预测方法-CN202210098803.X有效
发明人：田禾;许英坚;王鑫;梦鸽乐;卢怀钿;温志华;万常洪;杨伟康;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种火力发电中长期建模预测方法，包括，步骤S1，收集区域总用电量与电力关联因素历史数据，形成样本数据；步骤S2，建立区域总用电量中长期预测模型；步骤S3，建立新能源发电中长期预测模型；步骤S4，根据区域总用电量中长期预测模型、新能源发电中长期预测模型、外购电计划数据、外销电计划数据，建立火力发电缺口预测模型；步骤S5，根据火力发电历史数据建立火力发电预测模型，并将其与火力发电预测模型进行修正合并，形成最终的火力发电中长期预测模型；步骤S6，根据多高斯分布组合计算不同置信度下的火力发电量分布区间。本发明通过多预测模型修正合并，实现精确的电力风险量化预警。
一种火力发电中长期建模预测方法

[发明专利]基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法-CN202210324685.X有效
发明人：王鑫;许英坚;田禾;梦鸽乐;卢怀钿;温志华;钟勇;赵振锐;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法，该方法包括构建建筑结构的深度学习模型，深度学习模型是根据材料强度为输入和结构主体安全监测指标为输出；构建逆映射模型，逆映射模型用以根据结构主体安全指标确定材料强度，用以根据计算得到的材料强度验证当前结构主体材料强度的风险度，以及，根据当前结构主体的材料强度确定建筑结构的安全监测指标，确定建筑结构的风险度；根据材料的风险度和结构主体的风险度确定报警机制，以对结构主体的安全程度进行报警。通过对构建模型的数据参数量进行调整，使得经过调整之后的模型更为精准，对于建筑结构的评估更为精准，大大提高了预测的准确性和可靠性。
基于驱动结合深度学习模型构建方法

[发明专利]一种区域火力发电量中长期预测方法和系统-CN202111489634.4在审
发明人：田禾;周奕;许英坚;王鑫;卢怀钿;温志华;万常洪;杨伟康;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域火力发电量中长期预测方法和系统，该方法包括：基于预设相关性分析算法对区域电力历史数据和关联因素历史数据进行相关性分析并确定预设数量的关键影响要素；根据区域电力历史数据和关键影响要素的历史数据生成样本数据，并将样本数据分割为训练集、测试集和校验集；根据空间注意力模块、时间注意力模块和预测模块构建基于空时注意力机制的预测模型；基于样本数据训练基于空时注意力机制的预测模型，训练完成后得到目标预测模型；基于目标预测模型预测出未来预设时长的火力发电量预测值，从而实现可靠的对区域火力发电量进行中长期预测，降低了火电企业的运营风险。
一种区域火力发电量中长期预测方法系统

[发明专利]基于联邦学习的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110373120.6在审
发明人： 彭岳星;刘叶;张迎冰 -专利权人：睿蜂群（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供一种基于联邦学习的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定公共数据集和M个训练参与方；其中，每个训练参与方分别对应一个私有模型；按照预定排序方式对M个训练参与方进行排序；利用预先获取的训练集对全部私有模型进行循环训练；其中，每轮训练中，利用M个私有模型对公共数据集的样本进行预测得到样本的预测概率以确定M个预测结果，依次将M个预测结果按序传递至下一个训练参与方对应的私有模型，并将公共数据集和传递后的M个预测结果作为下一个训练参与方对应的私有模型的训练集，将预测结果作为公共数据集的样本软标签；响应于全部私有模型满足预设终止条件，完成私有模型的训练。
基于联邦学习训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据不平衡的协同训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110376798.X在审
发明人： 彭岳星;刘叶;张迎冰 -专利权人：睿蜂群（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供一种数据不平衡的协同训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定共同模型和M个训练参与方；获取输入数据；其中，输入数据，包括：训练集和模型输入参数，训练参与方，包括：私有数据集；训练集根据私有数据集确定；按照预定排序方式对M个训练参与方进行排序；利用输入数据对共同模型进行循环训练；其中，每轮训练中，利用M个训练参与方对共同模型进行训练以得到M个模型输出参数，按序依次将每个训练参与方的模型输出参数作为下一个训练参与方的模型输入参数，根据模型输入参数利用M个训练参与方对共同模型进行训练；模型输出参数，至少包括：模型权重参数；响应于共同模型满足预设终止条件，完成共同模型的协同训练。
数据不平衡协同训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电网自动化调度系统故障定位方法和装置-CN201810182629.0有效
发明人：李新鹏;郭子明;郭海波;阎博;彭岳星;高欣;穆永铮;李军良;徐建航 -专利权人：国网冀北电力有限公司;北京邮电大学;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网自动化调度系统故障定位方法和装置，所述方法包括：接收故障告警信息，根据所述故障告警信息，确定多个被告警进程；根据业务逻辑映射关系，将同一业务内执行时序最早的所述被告警进程确定为候选故障源进程；根据资源占用约束关系，确定所述候选故障源进程的资源占用类型，并获取所述候选故障源进程对应于所述资源占用类型的额定工作参数；获取所述候选故障源进程的当前工作参数，若所述当前工作参数超出所述额定工作参数，则将所述候选故障源进程确定为故障源进程。本发明通过业务逻辑映射关系在业务内确定出候选故障源进程，通过资源占用约束关系解耦复杂的自动化调度系统并定位故障源进程，实现高效准确的故障定位。
一种电网自动化调度系统故障定位方法装置

[发明专利]一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法-CN201710580163.5有效
发明人：高欣;范少华;李新鹏;张浩;戚岳;曹良晶;贾庆轩;彭岳星;刁新平 -专利权人：北京邮电大学;国网冀北电力有限公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法，包括：利用在大型数据集ILSVRC预训练过的并且在PASCAL VOC 2012数据集上进行过微调的卷积神经网络提取目标图像特征；连接多层学习到的特征以获得更多决定其图像类别的内容信息；利用基于加权列抽样的XGBoost方法对图像特征分类，根据属性重要度，在构建决策树之前对属性进行次采样，将抽取的具有更多信息的属性用于当前决策树的构建，重复迭代直到收敛，得到性能最佳的图像分类模型。根据本发明实施例提供的技术方案，当数据的属性维度大且冗余度高时，该方法可以扩展到其他使用列抽样的分类方法，提高图像目标分类的平均准确率。
一种基于加权抽样 xgboost 图像目标分类方法

[发明专利]一种模数混合天线阵列的角度估计方法-CN201811529623.2有效
发明人： 彭岳星;唐灵灵;李倩 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种模数混合天线阵列的角度估计方法，通过在一个符号周期内，每个射频链路与其连接的阵元依次连接，获得所有阵元的输出信号；对各个分组的接收信号进行平均处理，获得等效的接收信号矩阵；对等效接收信号矩阵的相邻行向量进行逐元素相除操作，估计各等效阵元相对第一等效阵元的幅度与相位偏差初始估计值、以及来波角度初始估计值；用阵元幅度与相位偏差的初始估计值校准接收信号；构造具有最大重合度的两个等效子阵，利用信号子空间与噪声子空间的正交性，估计来波角度。
一种混合天线阵列角度估计方法

[发明专利]一种天线阵列来波方向的到达角估计方法-CN201811529049.0有效
发明人： 彭岳星;孟晗;李倩 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种天线阵列来波方向的到达角估计方法，通过基于子空间的自校准，根据接收天线阵列第一个阵元的相位中仅包含校准误差信息、相邻阵元的校准误差相互独立、且相位差中包含来波方向的到达角信息分量，构建最大重合子阵，并获得阵列相位校准误差、到达角较为准确的初始估计值，然后利用信号子空间与噪声子空间的正交性，设计迭代优化算法，实现到达角、相位校准误差的迭代更新估计，获得精确的角度估计。该发明可在阵元存在较大的相位校准误差时仍获得优异的角度估计性能。
一种天线阵列方向到达估计方法

[发明专利]一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法-CN201710579860.9有效
发明人：高欣;吕圣启;张昊;李新鹏;闫博;曹良晶;刘蒙;贾庆轩;彭岳星 -专利权人：北京邮电大学;国网冀北电力有限公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法，包括：通过后端数据库与标签之间共享新旧密钥及秘密信息，实现标签与数据库之间身份的相互验证，采用双向随机数作为协议执行过程中的新鲜量，并进行加密计算，标签端对数据库的认证信息由数据库端产生随机数进行加密，数据库端对标签的认证信息由标签端产生的随机数进行加密，在每次验证过程中通过执行Present加密算法来验证双方身份。该方法具有良好的安全与隐私保护特性，能够很好的抵抗来自RFID系统外的各类攻击，同时也可保护内容隐私、位置隐私、前后向安全及抵抗重放攻击、窃听攻击等攻击。
一种基于 present 算法轻量级 rfid 安全认证方法

[发明专利]一种基于时间因子抗去同步化的轻量级RFID双向认证方法-CN201611187810.8有效
发明人：郭子明;高欣;张昊;吕圣启;王东升;贾庆轩;李新鹏;彭岳星;穆永铮;张皓;阎博 -专利权人：国网冀北电力有限公司;北京邮电大学
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于时间因子抗去同步化攻击的RFID双向认证方法，包括：通过后端数据库与标签之间共享新旧密钥，实现标签与读写器之间身份的相互验证，采用随机数和时间因子作为协议的新鲜量，并进行加密计算，随机数每次由后端数据库产生，时间因子由标签存储并更新；后端数据库与标签之间根据存储的密钥信息，在每次验证过程中通过执行哈希(Hash)运算和循环移位计算来验证双方的身份。该方法具有良好的安全与隐私保护特性，能很好的抵抗来自攻击者的去同步化攻击，同时也可保护内容隐私、位置隐私、前后向安全及抵抗重放攻击、窃听攻击等攻击。
一种基于时间因子同步轻量级 rfid 双向认证方法

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