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[发明专利]提高epi-BE4max介导GDF9基因靶位点编辑效率的方法-CN202310808237.1在审
发明人：苏建民;刘军;赵逸凡;张成图;张迎冰;吴英;孟茹;王淑琴;张涌 -专利权人：西北农林科技大学;西宁市动物疫病预防控制中心（挂西宁市畜牧兽医站牌子）
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：本发明公开了提高epi‑BE4max介导GDF9基因靶位点编辑效率的方法。涉及细胞编辑技术领域。包括使用小分子化合物：NexturastatA与SB‑505124。本发明发现NexturastatA与SB‑505124小分子对GDF9基因G1与G4靶位点编辑效率具有促进作用，NexturastatA与SB‑505124小分子可提高藏绵羊成纤维细胞GDF9基因G1靶位点的编辑效率，其替换频率分别提高了48％与34％。NexturastatA与SB‑505124小分子可提高藏绵羊成纤维细胞GDF9基因G4靶位点的编辑效率，其替换频率分别提高了37％与36％。
提高 epi be4max 介导 gdf9 基因靶位点编辑效率方法

[发明专利]一种提高单碱基编辑器运用在藏绵羊成纤维细胞中的编辑效率的方法-CN202310809894.8在审
发明人：苏建民;赵逸凡;张成图;刘军;吴英;孟茹;张迎冰;曾小玲;权富生;张涌 -专利权人：西北农林科技大学;西宁市动物疫病预防控制中心（挂西宁市畜牧兽医站牌子）
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高单碱基编辑器运用在藏绵羊成纤维细胞中的编辑效率的方法。属于细胞编辑技术领域。包括使用NexturastatA与RS‑1。本发明发现不同小分子对于编辑器蛋白表达水平与染色质状态的影响是复杂的，且小分子不同的作用特性会导致靶位点编辑效果存在差异，以及作用于不同细胞时这些小分子在编辑编辑过程中发挥的作用也大相径庭，具体的，NexturastatA与RS‑1小分子化合物可提高藏绵羊成纤维细胞FecB基因靶位点的编辑效率，其编辑效率分别提高了61％与39％。
一种提高碱基编辑器运用绵羊纤维细胞中的编辑效率方法

[发明专利]一种坝体安全监测方法和系统-CN202111489499.3有效
发明人：王鑫;周奕;许英坚;田禾;卢怀钿;温志华;钟勇;赵振锐;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种坝体安全监测方法和系统，基于知识驱动与数据驱动融合的深度学习方式，建立坝体材料强度参数到坝体安全监测指标集的双向映射模型，实现安全监测指标数据的预测以及坝体材料强度参数的校准与预测，从而可依据坝体安全监测指标集和材料强度参数进行坝体安全风险量化预警，进而可更加准确的对坝体进行安全监测，提高了坝体的安全性。
一种安全监测方法系统

[实用新型]锅炉炉膛优化燃烧装置-CN202222551152.3有效
发明人：程亮平;白月;韩长民;吴敏;陈意;张迎冰 -专利权人：武汉世嘉新能源工程有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F23B30/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种锅炉炉膛优化燃烧装置，包括主体和安装于所述主体内的燃烧组件，其特征在于，所述主体顶部设有进料口和排气口，底部设有排渣口；所述燃烧组件包括从上至下设置的至少两层隔层，每层隔层上均设有漏孔，且漏孔的孔径从上至下逐渐变小；所述燃烧组件还包括设置于主体内的若干搅拌装置，能够对各隔层上的燃料进行搅拌使其充分燃烧。本实用新型实用性高，使用简单，便于对燃料进行充分燃烧，提高燃烧质量，利于节能环保，防止资源浪费，且便于对煤灰进行清理。
锅炉炉膛优化燃烧装置

[发明专利]一种火力发电中长期建模预测方法-CN202210098803.X有效
发明人：田禾;许英坚;王鑫;梦鸽乐;卢怀钿;温志华;万常洪;杨伟康;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种火力发电中长期建模预测方法，包括，步骤S1，收集区域总用电量与电力关联因素历史数据，形成样本数据；步骤S2，建立区域总用电量中长期预测模型；步骤S3，建立新能源发电中长期预测模型；步骤S4，根据区域总用电量中长期预测模型、新能源发电中长期预测模型、外购电计划数据、外销电计划数据，建立火力发电缺口预测模型；步骤S5，根据火力发电历史数据建立火力发电预测模型，并将其与火力发电预测模型进行修正合并，形成最终的火力发电中长期预测模型；步骤S6，根据多高斯分布组合计算不同置信度下的火力发电量分布区间。本发明通过多预测模型修正合并，实现精确的电力风险量化预警。
一种火力发电中长期建模预测方法

[发明专利]基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法-CN202210324685.X有效
发明人：王鑫;许英坚;田禾;梦鸽乐;卢怀钿;温志华;钟勇;赵振锐;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法，该方法包括构建建筑结构的深度学习模型，深度学习模型是根据材料强度为输入和结构主体安全监测指标为输出；构建逆映射模型，逆映射模型用以根据结构主体安全指标确定材料强度，用以根据计算得到的材料强度验证当前结构主体材料强度的风险度，以及，根据当前结构主体的材料强度确定建筑结构的安全监测指标，确定建筑结构的风险度；根据材料的风险度和结构主体的风险度确定报警机制，以对结构主体的安全程度进行报警。通过对构建模型的数据参数量进行调整，使得经过调整之后的模型更为精准，对于建筑结构的评估更为精准，大大提高了预测的准确性和可靠性。
基于驱动结合深度学习模型构建方法

[发明专利]一种区域火力发电量中长期预测方法和系统-CN202111489634.4在审
发明人：田禾;周奕;许英坚;王鑫;卢怀钿;温志华;万常洪;杨伟康;彭岳星;张迎冰 -专利权人：中国华能集团有限公司江西分公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域火力发电量中长期预测方法和系统，该方法包括：基于预设相关性分析算法对区域电力历史数据和关联因素历史数据进行相关性分析并确定预设数量的关键影响要素；根据区域电力历史数据和关键影响要素的历史数据生成样本数据，并将样本数据分割为训练集、测试集和校验集；根据空间注意力模块、时间注意力模块和预测模块构建基于空时注意力机制的预测模型；基于样本数据训练基于空时注意力机制的预测模型，训练完成后得到目标预测模型；基于目标预测模型预测出未来预设时长的火力发电量预测值，从而实现可靠的对区域火力发电量进行中长期预测，降低了火电企业的运营风险。
一种区域火力发电量中长期预测方法系统

[发明专利]基于联邦学习的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110373120.6在审
发明人：彭岳星;刘叶;张迎冰 -专利权人：睿蜂群（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供一种基于联邦学习的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定公共数据集和M个训练参与方；其中，每个训练参与方分别对应一个私有模型；按照预定排序方式对M个训练参与方进行排序；利用预先获取的训练集对全部私有模型进行循环训练；其中，每轮训练中，利用M个私有模型对公共数据集的样本进行预测得到样本的预测概率以确定M个预测结果，依次将M个预测结果按序传递至下一个训练参与方对应的私有模型，并将公共数据集和传递后的M个预测结果作为下一个训练参与方对应的私有模型的训练集，将预测结果作为公共数据集的样本软标签；响应于全部私有模型满足预设终止条件，完成私有模型的训练。
基于联邦学习训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据不平衡的协同训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110376798.X在审
发明人：彭岳星;刘叶;张迎冰 -专利权人：睿蜂群（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供一种数据不平衡的协同训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定共同模型和M个训练参与方；获取输入数据；其中，输入数据，包括：训练集和模型输入参数，训练参与方，包括：私有数据集；训练集根据私有数据集确定；按照预定排序方式对M个训练参与方进行排序；利用输入数据对共同模型进行循环训练；其中，每轮训练中，利用M个训练参与方对共同模型进行训练以得到M个模型输出参数，按序依次将每个训练参与方的模型输出参数作为下一个训练参与方的模型输入参数，根据模型输入参数利用M个训练参与方对共同模型进行训练；模型输出参数，至少包括：模型权重参数；响应于共同模型满足预设终止条件，完成共同模型的协同训练。
数据不平衡协同训练方法装置电子设备存储介质

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