“光谱影像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果187972个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]遥感影像融合方法、装置及电子设备-CN201811516585.7有效
发明人：刘军;陈劲松 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明适用遥感影像处理技术领域，提供了一种遥感影像融合方法、装置及电子设备，该方法包括：获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像；将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像，并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像；基于生成对抗网络，采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型；将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型，得到最终的融合图像，使最终的融合图像在保持较高的空间分辨率时，仍能保持较多的光谱信息。
遥感影像融合方法装置电子设备

[发明专利]光谱影像融合方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310283169.1在审
发明人：王文高;陈永录;廖琦;张晓 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本申请提供一种光谱影像融合方法、装置、设备、存储介质及产品，应用于金融科技领域或其他相关领域。本方法包括：获取待识别对象的原始多光谱影像及原始高光谱影像；对原始高光谱影像进行上采样并获取上采样后的高光谱影像；将上采样后的高光谱影像与原始多光谱影像输入训练完成的光谱融合网络中以对所述上采样后的高光谱影像与原始多光谱影像进行光谱融合操作、光谱信息加强操作及空间信息加强操作，并获取训练完成的光谱融合网络输出的待融合对象的目标融合影像。可以生成同时具有丰富的空间信息和光谱信息的目标融合影像，进一步地根据纸币目标融合影像进行识别能够有效的提升真假钞辨别的正确率。
光谱影像融合方法装置设备存储介质产品

[发明专利]一种高光谱与多光谱遥感信息融合方法及系统-CN202110463497.0在审
发明人：赵世湖;唐新明;刘书含;王霞;唐洪钊;窦显辉;刘昌儒;郭莉 -专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高光谱与多光谱遥感信息融合方法及系统，其包括：根据预先获取的高光谱遥感影像数据进行高光谱大气校正；根据预先获取的多光谱遥感影像数据进行多光谱大气校正；基于高光谱大气校正和多光谱大气校正处理后生成的地表的高光谱反射率影像结果和多光谱反射率影像结果，建立波段映射模型；以原始高光谱反射率影像数值为基准，对虚拟高光谱反射率影像结果进行光谱反射率值的加权计算，生成高光谱反射率融合结果；基于高光谱反射率融合结果，采用大气辐射传输模型进行模拟，实现对反射融合影像的大气辐射传输转换，生成高光谱与多光谱遥感影像的融合影像结果。
一种光谱遥感信息融合方法系统

[发明专利]基于多分辨率分析的SAR-多光谱-高光谱一体化融合方法-CN202110403614.4有效
发明人：孙伟伟;袁艺;孟祥超;杨刚 -专利权人：宁波甬矩空间信息技术有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分辨率分析的SAR‑多光谱‑高光谱一体化融合方法，包括步骤：对多传感器数据集中的多光谱遥感影像进行预处理，将高光谱影像的坏波段去除，以避免高光谱影像中的畸变波段影响权重计算和最终融合的图像质量；将融合前高光谱影像(HS)、融合前SAR影像分别与融合前多光谱影像(MS)进行精确地理配准(影像配准)；将融合前SAR影像与光学影像进行矩匹配，所述矩匹配将融合前SAR影像的像元值映射到光学的像元值空间本发明的有益效果是：本发明就高光谱影像与SAR影像的像素级融合，提出一种利用多光谱数据作为衔接，降低异质影像融合的困难性，可同时满足SAR‑多光谱‑高光谱影像的像素级融合。
基于分辨率分析 sar 光谱一体化融合方法

[发明专利]一种高光谱影像的云检测方法和装置-CN202011167391.8有效
发明人：田静国;王宇翔;苏旭;边晓勇;范磊;黄非 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱影像的云检测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待检测高光谱影像；对待检测高光谱影像进行预处理，得到待检测高光谱影像的HSV色彩空间；利用HSV色彩空间和云的视觉色彩特征分析算法，构建疑似云掩膜影像；基于云物理光谱特征和待检测高光谱影像的遥感指数，构建云检测概率影像；利用疑似云掩膜影像和云检测概率影像，确定出云识别结果影像，并利用云识别结果影像，计算待检测高光谱影像的云量，解决了现有的高光谱影像云检测方法较为复杂的技术问题
一种光谱影像检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的脑部医学影像光谱处理方法-CN202310050576.8在审
发明人：张宁男楠;孙劼;王秋会;赵文进;赵云飞;于泽洋 -专利权人：天津医科大学总医院
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学影像光谱处理技术领域，公开了一种基于深度学习的脑部医学影像光谱处理方法，所述基于深度学习的脑部医学影像光谱处理系统包括：脑部光谱影像采集模块、中央控制模块、影像特征提取模块、影像分割模块、脑部诊断模块、影像存储模块、显示模块。本发明通过影像特征提取模块实现了从脑部光谱影像数据本身自适应地学习低层特征抽取器，即可以自适应的提取脑部光谱影像特征且提取效率较高，解决了现有技术中不能针对每个脑部光谱影像自适应的提取特征且提取耗时太长的问题；同时，通过影像分割模块对脑部光谱影像进行特征提取以确定脑部光谱影像对应的目标分割算法，解决了现有技术中图像分割效果不佳的技术问题。
一种基于深度学习脑部医学影像光谱处理方法

[发明专利]融合全色影像和多光谱影像的分类方法及装置-CN201510133799.6有效
发明人：唐宏;毛婷;何湜 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合全色影像和多光谱影像的分类方法及装置，其中，融合全色影像和多光谱影像的分类方法包括采集待测区域的全色影像和多光谱影像；对所述全色影像进行分割，获得所述全色影像的过分割体；对所述全色影像的过分割体进行合并，确定分割体单元；根据所述分割体单元，对所述多光谱影像进行分类，获得所述多光谱影像的分类标签；其中，分割体单元包括至少一个过分割体。通过本发明提供的融合全色影像和多光谱影像的分类方法及装置，能够将全色影像的空间信息向多光谱图像分类过程的流动，充分有效的利用全色影像中的空间信息及多光谱影像中的空间信息，降低影像分类对光谱信息的依赖性，
融合全色影像光谱分类方法装置

[发明专利]影像处理装置-CN201580082897.X有效
发明人：福田伸宏;中岛满雄;田中和彦 -专利权人：麦克赛尔株式会社
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在输入影像信号、输出影像校正部根据Retinex处理而进行了影像校正的信号的影像处理装置中，影像校正部具有光谱分解部，对影像信号进行光谱分解；Retinex部，对光谱分解后的影像信号进行Retinex处理；以及光谱合成部，合成Retinex部输出的通过Retinex处理进行了校正的影像信号。影像校正部具有从RGB颜色空间变换为HSV颜色空间的变换部、以及从HSV颜色空间变换为RGB颜色空间的反变换部，变换部变换所输入的影像信号，输出到光谱分解部，反变换部输入来自光谱合成部的输出信号，输出为影像校正信号，光谱分解部中的影像信号的光谱分解是基于HSV颜色空间中的色调的光谱分解。
影像处理装置

[发明专利]一种光学遥感影像融合方法-CN201811279416.6在审
发明人：兰穹穹;李忠勇;万伟;刁亚南 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明一种光学遥感影像融合方法。针对同一载荷多光谱影像和全色影像进行设计。首先，将多光谱影像数据重采样到和全色影像数据具有一致的行列数；其次，分别计算出全色影像和重采样后的多光谱影像的每一列的均值和方差；第三，基于重采样后的多光谱影像，根据计算出的均值和方差，将全色影像的灰度值归一化到多光谱影像上；第四，利用归一化后的全色影像对重采样后的多光谱影像进行锐化处理，得到最终融合影像。本融合算法在处理过程中，相比于其他融合算法，在保留了全色影像的纹理信息的同时，更多地保留了多光谱影像的对比度信息和光谱信息。
多光谱影像全色影像重采样光学遥感影像融合算法归一化方差融合对比度信息光谱信息锐化处理纹理信息保留灰度影像行列

[发明专利]多光谱遥感影像融合方法、系统、终端设备及存储介质-CN202211622232.1在审
发明人：汪璞;安玮;盛卫东;吴登健;林再平;李振;曾瑶源;樊建鹏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱遥感影像融合方法、系统、终端设备及存储介质，获取原始多光谱影像和原始全色遥感影像；对所述原始多光谱影像和原始全色遥感影像进行预处理；对预处理后的多光谱影像和全色遥感影像进行拟合计算，得到拟合系数；利用所述拟合系数和预处理后的全色遥感影像计算出拟合全色影像；对所述拟合全色影像进行上采样，使所述拟合全色影像与所述原始全色遥感影像采样间隔相同；融合所述原始全色影像、拟合全色影像、多光谱影像本发明解决了现有融合技术不能够同时保留全色影像的空间分辨率和多光谱影像的光谱分辨率，使得影像变化而导致融合结果不稳定，可靠性较差的问题。
光谱遥感影像融合方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法-CN202110785151.2有效
发明人：刘昌儒;唐新明;王霞;岳庆兴;周平;郭莉;张恒 -专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法，包括如下步骤，S1、获取全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型；S2、利用全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型；S3、基于全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型，生成严格配准的全色影像和多光谱影像。优点是：能够有效的处理高分七号卫星全色影像和多光谱影像配准问题，在进行传感器校正处理中通过构建虚拟的统一的CCD，实现了两种影像的自动配准。
一种高分卫星全色影像光谱自动方法

[发明专利]一种全色多光谱影像融合方法及装置-CN202210658039.7在审
发明人：林向阳;王密;王红钢;谢广奇;王艳;鲍莉;丁一帆;刘鹏;冯鑫;杨宇科 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全色多光谱影像融合方法及装置，该方法包括：获取全色影像数据和多光谱影像数据；利用全色影像数据和多光谱影像数据，计算自适应最优高斯滤波参数；利用自适应最优高斯滤波参数，构造高斯滤波核；利用高斯滤波核对全色影像数据进行降质，得到降质全色影像数据；将多光谱影像数据上采样至全色尺度，得到全色尺度多光谱影像数据；利用比值法融合降质全色影像数据和全色尺度多光谱影像数据，得到全色多光谱影像融合数据。本发明方法通过自适应高斯滤波降质的方式获取清晰度与多光谱影像保持一致的降质全色影像，保留高分辨率图像的边缘细节信息，消除光谱与对比度信息，融合结果具有较好的色彩保持能力。
一种全色光谱影像融合方法装置

[发明专利]一种无人机高光谱影像辐射定标方法-CN202210708892.5有效
发明人：王智慧;孙中宇;耿守保;杨龙;温美丽 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开一种无人机高光谱影像辐射定标方法，包括以下步骤：将第一太阳辐射数据重采样到高光谱影像数据的中心波长，并输出重采样后的太阳辐射光谱，定义为第二太阳辐射数据；将第二太阳辐射数据的获取时间信息和高光谱影像数据的获取时间信息进行匹配，得到高光谱影像数据中每幅高光谱影像最匹配的太阳辐射光谱，并定义为第三太阳辐射数据；根据第二太阳辐射数据和第三太阳辐射数据，计算标准白板高光谱影像DN值到太阳辐射光谱DN值的影像转换系数，对高光谱影像数据中每幅高光谱影像进行辐射定标本发明通过利用无人机飞行过程中同步观测的太阳辐射光谱，针对画幅式高光谱相机每个像元分别进行校正，实现高光谱遥感影像的同步辐射定标。
一种无人机光谱影像辐射定标方法

[发明专利]基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统-CN201711354954.2有效
发明人：王密;何鲁晓 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统，包括将全色影像下采样至与原始多光谱影像一样大小；统计下采样全色影像和原始多光谱影像各波段的均值与平均梯度，并以下采样全色影像的平均值作为标准，调整多光谱各波段的均值与平均梯度数值；拟合计算最优参数对下采样全色影像进行高斯滤波；将滤波后的下采样全色影像及原始多光谱影像进行上采样，采样至与原始全色影像一样大小，得到模拟全色影像和上采样多光谱影像，进行全色多光谱融合。本发明具有清晰度高，光谱保真能力强、自适应程度好的特点。
基于自适应滤波全色光谱影像融合方法系统

[发明专利]一种高光谱影像小样本分类方法及装置-CN202010256094.4在审
发明人：刘冰;余岸竹;王瑞瑞;郭文月;余旭初;张鹏强;谭熊;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱影像小样本分类方法及装置，属于遥感图像处理与应用技术领域。该分类方法包括：输入高光谱影像；利用形态学属性剖面算法构造高光谱影像的形态学属性剖面；在高光谱影像的形态学属性剖面中，选取待分类像素设定邻域范围内的数据立方体作为该像素的形态学属性剖面立方体，进而得到高光谱影像的形态学属性剖面立方体；根据高光谱影像的形态学属性剖面立方体得到高光谱影像的特征向量；将高光谱影像的特征向量输入预先训练好的分类模型完成高光谱影像分类。本发明通过构建高光谱影像的形态学属性剖面立方体能充分利用高光谱影像中的空谱联合信息，为后续分类过程提供丰富的特征信息源，从而能在小样本条件下获得较高的分类精度。
一种光谱影像样本分类方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条