专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果11个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]崩岗识别方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310024537.0在审
  • 温美丽;姜浩;耿守保;严晰芹;杨龙 - 广东省科学院广州地理研究所
  • 2023-01-09 - 2023-06-06 - G06V20/13
  • 本申请涉及一种崩岗识别方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:获取待测区域的遥感图像;将所述遥感图像输入至已训练的第一崩岗识别模型,获得若干个初始崩岗区域;获取每个所述初始崩岗区域的预设数量的特征,将每个所述初始崩岗区域的预设数量的特征输入至已训练的崩岗分类模型,获得崩岗分类结果;根据所述崩岗分类结果,从若干个所述初始崩岗区域中确定目标崩岗区域。本申请实施例通过已训练的第一崩岗识别模型获得初步崩岗识别结果,通过已训练的崩岗分类模型从初步崩岗识别结果中确定目标崩岗,无需人工解译崩岗,提高了崩岗识别效率。同时,减少了初步崩岗识别结果中误识别的情况,提高了崩岗识别的准确度。
  • 识别方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种无人机高光谱影像辐射定标方法-CN202210708892.5有效
  • 王智慧;孙中宇;耿守保;杨龙;温美丽 - 广东省科学院广州地理研究所
  • 2022-06-22 - 2022-09-23 - G01N21/27
  • 本发明公开一种无人机高光谱影像辐射定标方法,包括以下步骤:将第一太阳辐射数据重采样到高光谱影像数据的中心波长,并输出重采样后的太阳辐射光谱,定义为第二太阳辐射数据;将第二太阳辐射数据的获取时间信息和高光谱影像数据的获取时间信息进行匹配,得到高光谱影像数据中每幅高光谱影像最匹配的太阳辐射光谱,并定义为第三太阳辐射数据;根据第二太阳辐射数据和第三太阳辐射数据,计算标准白板高光谱影像DN值到太阳辐射光谱DN值的影像转换系数,对高光谱影像数据中每幅高光谱影像进行辐射定标。本发明通过利用无人机飞行过程中同步观测的太阳辐射光谱,针对画幅式高光谱相机每个像元分别进行校正,实现高光谱遥感影像的同步辐射定标。
  • 一种无人机光谱影像辐射定标方法
  • [发明专利]生物多样性保护热点区域的关键空间的确定方法和装置-CN202111036684.7在审
  • 耿守保;周霞;孙中宇 - 广东省科学院广州地理研究所
  • 2021-09-03 - 2021-12-21 - G06Q50/26
  • 本发明属于生态学技术领域,公开了一种生物多样性保护热点区域的关键空间的确定方法和装置,所述方法包括:根据生物多样性保护热点区域中生物多样性面临的主要威胁,确定生物多样性多个胁迫因子;根据所述生物多样性保护热点区域和生物多样性多个胁迫因子,提取生物多样性修复的关键空间;对所述关键空间的多个胁迫因子进行比较分析,确定主导胁迫因子并根据主导胁迫因子对关键空间进行修复。有益效果:基于生物多样性面临的主要威胁提取了生物多样性修复的关键空间,提供了一种兼顾保护和修复的生物多样性空间辨识方法;可以将修复资源集中到主导胁迫因子并针对主导胁迫因子制定相应的策略和措施,更好的实现关键空间的生态修复。
  • 生物多样性保护热点区域关键空间确定方法装置
  • [发明专利]基于高光谱植被指数的叶片多酚含量估算方法-CN202010970615.2有效
  • 王智慧;孙中宇;杨龙;耿守保;温美丽 - 广州地理研究所
  • 2020-09-16 - 2021-03-23 - G01N21/31
  • 本发明公开一种基于高光谱植被指数的叶片多酚含量估算方法,包括以下步骤:测量鲜叶的鲜叶光谱,形成鲜叶光谱库,将鲜叶经处理后测定得到叶片多酚含量实测值;对鲜叶光谱库进行预处理和重采样,构建各个鲜叶光谱的归一化高光谱植被指数,通过随机采样将其划分为建模数据集和测试数据集;针对建模数据集的各个鲜叶光谱,建立归一化高光谱植被指数和叶片多酚含量的二次多项式经验公式;将经验公式用于测试数据集,选取模型预测精度最高的归一化高光谱植被指数;最后预测叶片多酚含量。本发明根据叶片多酚的光谱吸收特征,构建了基于归一化高光谱植被指数的预测模型,该方法能够快速准确估测叶片多酚含量,模型普适性强,可广泛用于多种植物物种。
  • 基于光谱植被指数叶片含量估算方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top