专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于近红外光谱鉴别转基因水稻和非转基因水稻的方法-CN201210286387.2无效
  • 朱诚;张龙;丁艳菲;王珊珊 - 中国计量学院
  • 2012-08-13 - 2012-12-26 - G01N21/35
  • 本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别转基因水稻和非转基因水稻的方法,包括以下步骤:(1)向水稻种子样本发射近红外光谱,并采集所有水稻样本的漫反射光谱信息;(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理,利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息,选取主成分,并获取各个主成分的得分;(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入,以水稻种子样本对应的水稻种子类型设定值作为输出,建立模型;(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分,将其带入(3)中所述模型,获得待测水稻种子类型。
  • 基于红外光谱鉴别转基因水稻方法
  • [发明专利]基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法-CN201610382887.4在审
  • 彭进业;赵二龙;刘胜杰;王珺;章勇勤;李展;祝轩;周剑虹;艾娜 - 西北大学
  • 2016-06-01 - 2016-10-26 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法,该方法将高光谱图像中的光谱信息、空间信息联合作用于支持向量机分类器,采用自训练的半监督分类框架,并利用主动学习的方法作为半监督分类的样本选取策略,将半监督分类得到的初始分类结果进行按类分解得到的各类的二值图像作为边缘保留滤波器的输入图像,光谱信息的第一主成分分量作为滤波器的参照图像,利用边缘保留滤波器进行局部平滑,消除噪声,然后将像元按照所属概率最大的类别进行划分本发明联合光谱信息和空间信息提高了类别的可分性,利用自训练的半监督分类框架解决高光谱图像小样本分类问题,能有效地消除初始分类结果中的斑点状误差,提高分类精度。
  • 基于信息光谱图像监督分类方法
  • [发明专利]分光辐射亮度计-CN201710552255.2在审
  • 沈玉杰;向五峰 - 深圳谱研光电科技有限公司
  • 2017-07-07 - 2017-09-15 - G01J3/28
  • 本发明涉及液晶面板检测技术领域,特别涉及一种分光辐射亮度计,包括镜头、光谱仪以及工控板,所述的镜头用于接收被测样品所发出或反射的光线并通过光纤输出至光谱仪中,光谱仪对光线进行分光处理得到光谱信息并将光谱信息转换成数字信号输出至工控板中通过镜头、光谱仪对被测样品发出或反射的光线进行处理得到光谱信息,再通过工控板中存储的公式对数字信号进行处理可以很方便的得出样品的色品坐标值,整个过程无需人工参与,全自动检测,检测速度非常快,精准度也非常高
  • 分光辐射亮度计

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