“健康因子”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果372752个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种锂离子电池健康状态估计的方法-CN202210538701.5在审
发明人：禄盛;许泽康;唐梧桐;朴昌浩;陈翔;马莹 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明属于电池性能评估预测技术领域，具体涉及一种锂离子电池健康状态估计的方法；该方法包括：获取锂离子电池多次放电循环中不同时刻的放电电压数据；对放电电压数据进行预处理，得到健康因子数据集；将健康因子数据集输入到构建好的基于RVM的锂离子电池SOH估计模型中，得到锂离子电池SOH估计结果；本发明电池健康状态结果估计准确，源数据易获取，实现简单，其可用于锂电池容量估计、健康状态估计或剩余使用寿命预测，实用性高。
一种锂离子电池健康状态估计方法

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法-CN202011442045.6在审
发明人：王其昂;戴阳;张诚;王长保;王浩博 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明首先基于结构在健康状态下的结构动力响应数据，构造结构健康状态因子损伤指标；接着引入稀疏贝叶斯学习以构造贝叶斯非参数模型作为参考基准指标；再根据损伤未知的结构动态响应数据构造结构健康状态因子，获取该状态下的稀疏贝叶斯回归模型，并与参考基准指标作对比，最终通过贝叶斯因子开展结构损伤识别定量分析。
一种基于稀疏贝叶斯学习桥梁结构损伤识别方法

[发明专利]基于MAML元学习的滚动轴承剩余寿命预测方法-CN202310594194.1在审
发明人：马新娜;牛天云;梁秀;刘心茹;赵志宏;刘勤清;李中华;李沂洋 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MAML元学习的滚动轴承剩余寿命预测方法，所述方法包括：采用PCA算法进行多特征融合构建出滚动轴承的健康因子FHI；构建MAML‑N‑Beats滚动轴承剩余寿命预测模型，模型的输入为构建的健康因子FHI；将预测模型的各训练集T的健康因子FHI划分为许多个任务，并将每个任务划分为支持集和查询集；将每个测试任务查询集输入到微调好的MAML‑N‑Beats模型中，经过计算输出后实现轴承剩余寿命预测。
基于 maml 学习滚动轴承剩余寿命预测方法

[发明专利]一种功率驱动器件健康因子渐变故障诊断方法-CN202310537912.1在审
发明人：程进军;李昌均;吕丞辉;赵鑫 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：功率驱动器件是装备的重要组成部分，其退化失效将影响系统的正常运行，从而造成严重后果；为保障装备的战备完好性，一种功率驱动器件健康因子渐变故障诊断方法，包括以下步骤：使用马氏距离进行多维数据融合得到能够表征功率驱动器件退化行为的健康因子实验结果表明，与其它预测算法进行对比，基于GWO‑LSTM的功率驱动器件健康因子预测具有更高的实时性和预测精度。
一种功率驱动器件健康因子渐变故障诊断方法

[发明专利]一种基于风机健康状况的一次调频方法-CN202111291936.0在审
发明人：钱鹏;蓝天龙;冯博;张大海;司玉林;应有;孙勇;杨靖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风机健康状况的一次调频方法。根据获取的风机系统各部分的传感数据进行故障评估，包括依次进行的故障检测和故障程度值确定；针对健康状态监测，根据故障程度值结合其他因素，通过层次分析法将各因素对于风机的影响程度量化处理为权重因子，以权重因子表征风机健康状态；根据各个风机的权重因子和故障程度值对所有风机进行一次调频。本发明结合了新型的神经网络算法，首次提出了结合各风机的健康状态水平参与系统一次调频，对各风机的出力进行了合理分配，实现了减缓风机状态恶化，延长风机的使用寿命，降低风机的维护成本。
一种基于风机健康状况一次调频方法

[发明专利]一种电池健康状态监测方法-CN202210982332.9在审
发明人：刘新田;施晓雯;刘家志 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种电池健康状态监测方法，首先对3个以上锂电子电池分别进行循环老化实验，获取充放电过程中每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据，然后根据每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据提取反映每个锂离子电池容量的健康因子，再通过灰色关联度分析从中选取相关度最高的3个健康因子，最后将所述3个健康因子输入到训练好的WPSO‑GPR模型中进行预测，输出得到SOH估计值和置信区间。
一种电池健康状态监测方法

[发明专利]一种燃气轮机健康量化评估方法-CN202310557753.1在审
发明人：林枫;王伟影;唐瑞;崔宝;徐志强 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种燃气轮机健康量化评估方法，包括如下步骤：从机组的测控参数中选择并定义具有相关性的“评估因子组”；通过神经网络数据挖掘算法训练获得每个“评估因子组”输入参数与输出参数的数学模型；实时采集机组运行数据，输入评估模型进行计算获得理论输出参数数据，并与实际采集的进行偏差归一化计算；给定系统各个评估因子偏差的权重系数，获得系统或部件的健康度，迭代调整权重系数，直至系统或部件健康度在机组进行相应维保操作后有正确变化，固化模型及权重系数，得到机组子系统及部件的健康度评估模型。
一种燃气轮机健康量化评估方法

[发明专利]一种锂离子电池剩余寿命间接预测方法及装置-CN202010280140.4有效
发明人：杨文;王佳乐;吕桃林;罗伟林;刘辉 -专利权人：华东理工大学;上海空间电源研究所;上海动力储能电池系统工程技术有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种锂离子电池剩余寿命间接预测方法，包括：采集锂离子电池监测数据，归一化电池容量序列和等时间电压差序列；相关性分析，提取健康因子；构建基于回声状态网络的锂离子电池健康状态估计模型；构建基于长短时记忆神经网络的健康因子预测模型，计算出未来循环周期的健康因子；计算未来循环周期容量的真实值，完成锂离子电池剩余寿命的预测。
一种锂离子电池剩余寿命间接预测方法装置

[发明专利]一种面向通用放电工况的电池健康状态估计方法-CN202010859703.5有效
发明人：胡晓松;邓忠伟;王鹏;唐小林;李佳承;谢翌 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向通用放电工况的电池健康状态估计(State of health,SOH)方法，属于电池技术领域，包括以下步骤：S1：对于恒流或脉冲工况，直接进行电压分段，获得电量差序列；对于动态电流工况，首先进行电压滤波，再进行电压分段，获得电量差序列；S2：提取健康因子：计算电量序列及电量差序列的标准差作为健康因子，分别表示为stdQ_VP和std△Q_VP；S3：采用皮尔逊相关系数来分析健康因子与电池容量的线性相关性
一种面向通用放电工况电池健康状态估计方法

[发明专利]一种锂离子电池健康状态预测方法-CN202210451456.4有效
发明人：徐自强;朱洪涛;吴孟强;张庶;周海平;冯婷婷 -专利权人：电子科技大学;电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出一种基于历史数据预测锂离子电池健康状态的算法。本发明以电池可用容量表征其健康状态，基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)，通过已有的健康因子历史数据来预测当前容量。所述的健康因子具有较高表达容量特征的能力。所述的改进鲸鱼算法优化的长短期记忆神经网络，通过非线性权重因子、差分变异扰动项和自适应调整搜索策略，提高鲸鱼算法的全局搜索能力，进而更好地优化长短期记忆神经网络的超参数。
一种锂离子电池健康状态预测方法

[发明专利]污染物健康风险评估方法及装置-CN202210901793.9在审
发明人：刘奇缘;马瑾;赵文浩;屈雅静;陈海燕 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种污染物健康风险评估方法及装置，方法包括：获取目标范围内环境介质中污染物浓度；根据污染物浓度，利用正交矩阵因子分解法，得到组成对应污染物的污染因子的源类型和贡献浓度；根据污染因子的源类型和贡献浓度，以及预设健康风险评估因子，得到风险评估结果。本发明通过正交矩阵因子分解法对污染物浓度进行分配，得到对应不同源类型的污染因子的贡献浓度，以便于后续基于污染因子的源类型及对应贡献浓度进行风险评估，提高了评估结果的准确度，便于识别目标范围内(研究区)或具体点位不同污染源对应的非致癌风险
污染物健康风险评估方法装置

[发明专利]随身功能健康因子真空杯-CN201711496924.5在审
发明人：张春生 -专利权人：宁波和生健康科技有限公司
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： A47G19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种随身功能健康因子真空杯，包括杯身和杯盖，所述杯身和杯盖之间设置有复合滤盒，所述杯身设置有真空隔层，所述杯身内壁的表面设置有负离子涂层。杯身采用真空隔层制作，实现保温和隔热效果，同时质轻便携，复合滤盒有效将杯内的茶叶和茶汤分离，饮用携带方便；杯身外表面烤漆，色彩及图案可定制调整，外观视觉效果更美观；内壁设置负离子涂层，增加健康因子材料，保证泡制的茶汤中负离子的含量，长期使用，有益身心健康。
杯身健康因子负离子涂层真空隔层真空杯杯盖滤盒复合外观视觉效果杯身外表面杯身内壁表面设置隔热效果身心健康携带方便负离子可定制轻便烤漆内壁泡制保温美观饮用茶叶图案制作保证

[发明专利]变压器健康指数评估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111329200.8在审
发明人：林其雄;段斐;汪创;吴彦伟;孙颖 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种变压器健康指数评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：构建变压器两级评估评判体系，变压器两级评估评判体系包含目标层、事物层和特征层；基于变压器两级评估评判体系和物元可拓原理构建变压器健康指数评价模型，获取待评估物元关于各指标评价等级的关联度；基于待评估物元关于各指标评价等级的关联度，获取变压器初始健康指数和变压器健康修正因子；根据变压器健康修正因子对变压器初始健康指数进行修正，获取变压器修正健康指数。采用本方法能够提高对变压器健康状况评估的精度。
变压器健康指数评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质-CN201910914593.5在审
发明人：徐萌;杨猛;黄岩;陶涛;徐海勇;王博雅;陈丹 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取目标商户的目标覆盖范围内的多个一级环境因子数据对应的分数和权重及目标商户的效益数据；对每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和，得到目标商户的环境分数；根据环境分数和效益数据，确定目标商户的综合业绩的健康度分类根据本发明实施例提供的商户的健康度分类方法客观、准确地对目标商户进行健康度分类。
商户健康分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人体健康数据处理系统及其方法-CN201610819024.9在审
发明人：苗勇;胡蓉;竹枫;翟倩;杜世红 -专利权人：北京和信康科技有限公司
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体健康数据处理系统及其方法，包括：获取单元，用于通过APP应用获取个体的健康症状的体征数据；第一处理单元，用于对体征数据使用向量空间模型进行健康特征构建；第二处理单元，用于抽取特征，构造数据集，并体征检测数据的除噪和重构；计算单元，挖掘确定影响对应个体的健康影响因子；输出单元，生成对应个体健康分析结果和指导建议信息。本发明的优点是：通过数据自动检测和移动计算、信息抽取、关联挖掘、神经网络、机器学习等技术，从个体健康数据中确认个体健康状态和发展趋势，并持续跟踪和实时预警，分析健康影响因子，提升个体健康水平，未病先防，既病防变，指导个体采取最合适的健康行为，实现方便。
一种人体健康数据处理系统及其方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top