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[发明专利]文本关系抽取方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202110569523.8有效
发明人：蒋海云;史树明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本关系抽取方法、装置、存储介质及计算机设备，其中，该方法包括：获取目标实体对的目标文本和关系集合；通过训练好的关系抽取模型预测出关系集合中每个关系对应的初始得分；根据关系集合中每个关系对应的初始得分，从关系集合中选择出候选关系；将候选关系输入训练好的问答系统模型进行处理，以得到候选关系中每个候选关系对应的问答得分；根据候选关系中每个候选关系对应的初始得分和问答得分进行得分更新，以得到候选关系中每个候选关系对应的第一更新后得分；根据第一更新后得分，预测目标实体对在目标文本中的语义关系。本申请实施例通过问答系统模型来验证关系抽取模型的输出结果，有效提高模型的关系抽取性能。
文本关系抽取方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]语义关系的抽取方法、装置、设备及存储介质-CN201811507886.3在审
发明人：潘禄;陈玉光;彭卫华;罗雨;陈亮;陈文浩;周辉;郑宇宏;陈伟娜;韩翠云 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种语义关系的抽取方法、装置、设备及存储介质，通过从文本中抽取获得实体间的多个候选关系；针对每个候选关系，从信息源中查找包括所述实体间的所述候选关系的文本证据；基于查找获得的各候选关系对应的文本证据的数量，从所述多个候选关系中确定出所述实体间的实际关系。本申请实施例提供的技术方案，能够提高语义关系抽取的可靠性。
候选关系语义关系抽取存储介质文本查找实际关系信息源证据申请

[发明专利]文本处理方法及装置-CN202011191981.4在审
发明人：汪洲;李长亮;汪美玲 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供文本处理方法及装置，其中所述文本处理方法包括：确定问题文本对应的目标实体，并在预设的知识库中提取所述目标实体对应的多个候选关系；将所述多个候选关系与所述问题文本输入至相似度计算模块进行处理，获得各个候选关系与所述问题文本的相似度分值；将所述多个候选关系与所述问题文本输入至特征计算模块进行处理，获得各个候选关系与所述问题文本的特征分值；基于所述相似度分值和所述特征分值在所述多个候选关系中确定目标关系，并根据所述目标关系关联的实体确定所述问题文本的答案
文本处理方法装置

[发明专利]知识图谱的处理方法及装置-CN201811162047.2有效
发明人：韩旭红 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：其中，该方法包括：从待分析文本中获取多组实体数据和多个候选关系模板,其中，候选关系模板用于描述一组实体数据中多个实体数据之间的关系；对于每组实体数据，确定在待分析文本中该组实体数据所匹配的候选关系模板匹配成功的次数；根据每组实体数据和各个候选关系模板匹配成功的次数，确定各组实体数据与各候选关系模板之间正确匹配的概率；根据每组实体数据与候选关系模板之间正确匹配的概率，对知识图谱中的实体数据关系进行补充。本发明解决了相关技术中对知识图谱的实体关系处理耗时耗力，降低知识图谱的构建效率的技术问题。
知识图谱处理方法装置

[发明专利]针对半结构化文本的信息抽取方法-CN201910218829.1有效
发明人：于建岗;张竞;苏俊;张沛 -专利权人：于建岗
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种针对半结构化文本的信息抽取方法，本方法对半结构化文本进行预处理，得到预处理后文本；对预处理后文本进行多自然语言解析，并根据解析结果生成文本对象集；根据预先生成的文本标注集以及提取函数，对文本对象集进行候选关系提取，得到候选关系集；对候选关系集进行实体关系提取，得到实体关系集；根据实体关系集进行信息抽取。本申请提供的方法对预处理后的半结构化文本进行多自然语言解析，对解析结果进行候选关系提取，进而基于候选关系得到实体关系，根据实体关系集进行信息抽取。
针对结构文本信息抽取方法

[发明专利]实体关系抽取方法及相关装置、电子设备、存储介质-CN202211085634.2有效
发明人：张鸣晨;李直旭;支洪平;郑新;吴瑞萦 -专利权人：科大讯飞（苏州）科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种实体关系抽取方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，实体关系抽取方法包括：识别待处理文本中的各个实体；基于各个实体进行预测，得到若干候选关系；其中，候选关系表征各个实体之间疑似存在的实体关系；基于各个实体和若干候选关系，生成得到若干假设文本；其中，假设文本表征假设两个实体之间真实存在候选关系的自然语言文本；基于假设文本的推理结果，确定假设文本中两个实体之间是否真实存在候选关系。上述方案，能够降低实体关系抽取的计算量，特别是在存在关系嵌套时尽可能地减少冗余计算。
实体关系抽取方法相关装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本关键词确定方法及装置-CN202010667115.1有效
发明人：熊翱;刘德荣;邱雪松;孟洛明 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本关键词确定方法及装置，上述方法包括：提取各个候选关键词在文本中所表达语义的语义特征；并确定每一候选关键词的语义重要度、频率重要度与位置重要度；针对每一候选关键词，确定指向该候选关键词的候选关键词，作为关系词，并根据关系词指向的候选关键词的语义重要度、位置重要度、频率重要度，计算该候选关键词的词权重的更新幅度，基于各个候选关键词的词权重的更新幅度以及预设初始值，更新各个候选关键词的词权重，确定预设数量个更新后词权重最高的候选关键词为所述文本的关键词
一种文本关键词确定方法装置

[发明专利]一种知识图谱的构建系统及方法-CN201810415531.5有效
发明人：李勇;倪博溢;周笑添 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：所述系统包括：爬虫模块，对文本进行爬虫以及数据清洗；基础标注模块，用于进行包括主语补全操作在内的基础标注工作；候选关系提取模块，用于提取包括候选关系句子和/或关系实体对的候选关系；特征提取模块，用于进行特征提取；关系分类器训练模块，用于根据候选关系提取结果和特征提取结果进行模型训练，构建关系分类器；关系审核模块，用于对所述关系分类器获得的候选句子关系进行审核确定，根据审核确定的结果对所述关系分类器进行相应调整本发明实现了更强的关系抽取能力，减少了人工参与的成本，提高了构建知识图谱的效率。
一种知识图谱构建系统方法

[发明专利]问答方法、装置、设备及存储介质-CN202211175960.2在审
发明人：郭思敏;李亚;刘权 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了问答方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：基于问题文本确定候选实体以及与候选实体对应的候选关系；对候选实体和候选关系分别进行编码，分别得到候选实体对应的第一文本向量和候选关系对应的第二文本向量；对第一文本向量、第二文本向量、第一标签和第二标签进行编码，得到第三文本向量；其中，第一标签用于标记候选实体，第二标签用于标记候选关系；利用第三文本向量，确定问题文本对应的答案文本。
问答方法装置设备存储介质

[发明专利]实体关系的获取方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN201810545940.7有效
发明人：谭小龙;汤煌;张小鹏 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种实体关系的获取方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该实体关系的获取方法包括：根据第一语料库获取实体组合的第一频次、各候选关系词的第二频次及各候选实体关系组合的第三频次，其中各候选实体关系组合为所述实体组合分别与各候选关系词的组合；根据所述第一频次、各候选关系词的第二频次及各候选实体关系组合的第三频次，获取各候选实体关系组合的关联度；根据各候选实体关系组合的关联度确定实体关系。本发明实施例的技术方案能够基于候选实体关系组合的统计信息获取候选实体关系组合的关联度，从而减小了实体关系获取的实现复杂度和计算量。
实体关系获取方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]挖掘图片中的主题关键词的方法和设备-CN201210246688.2有效
发明人：孙健;夏迎炬;潘屹峰;葛付江;杨宇航;张明明;陈思源;何源;孙俊;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-07-16 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：挖掘图片中的主题关键词的方法包括初始检索词识别步骤，识别图片中的关键词作为初始的检索词；候选关键词提取步骤，利用检索词检索与图片相关的主题网页以从中提取候选关键词；检索词选择步骤，根据候选关键词和搜索候选关键词所用的检索词之间的链接关系，从候选关键词中选择一部分候选关键词作为下次的候选关键词提取步骤所用的检索词；以及重复候选关键词提取步骤和检索词选择步骤直到满足预定条件。
挖掘图片中的主题关键词方法设备

[发明专利]一种词关系挖掘方法和装置-CN201010003423.0有效
发明人：田国刚;贾自艳 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2010-01-13 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种词关系挖掘方法和装置，属于计算机、互联网领域。所述方法包括：获取两个词条之间的候选关系、所述候选关系的频度以及所述词条的词频；根据所述候选关系、所述频度及所述词频获取互信息的统计值和对数似然比的统计值；根据所述互信息的统计值和所述对数似然比的统计值获取可信度归一值；根据所述可信度归一值进行排序，将符合预设阈值的候选关系作为词关系输出。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块、输出模块，本发明实施例提供的方案提高了挖掘的词关系的正确率，提高了用户的使用体验。
一种关系挖掘方法装置

[发明专利]集成电路中关键路径的检测方法、装置、设备及介质-CN202310260326.7在审
发明人：王翠娜 -专利权人：飞腾信息技术有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标集成电路的门级网表，并基于门级网表获取目标集成电路中逻辑级数符合预设要求的候选关键路径，候选关键路径包括至少一个目标逻辑部件；获取候选关键路径中各目标逻辑部件的目标逻辑关系；若确定目标逻辑关系符合预设逻辑要求，则确定目标逻辑部件所属的候选关键路径为目标关键路径，实现了可以根据目标集成电路中各初始路径的逻辑级数确定候选关键路径，并基于候选关键路径中各目标逻辑部件的目标逻辑关系进一步筛选得到目标关键路径，相较于现有技术来说
集成电路关键路径检测方法装置设备介质

[发明专利]用于执行自改进的视觉测程法的系统和方法-CN201980087289.6在审
发明人： D·德通;T·J·马利西维茨;A·拉比诺维奇 -专利权人：奇跃公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：在训练用于执行视觉测程法的神经网络的示例方法中，该神经网络接收环境的多个图像，针对每个图像确定相应的一组关注点和相应的描述符，并确定多个图像之间的对应关系。确定对应关系包括确定多组关注点之间的一个或多个点对应关系，并基于一个或多个点对应关系确定一组候选关注点，每个候选关注点指示三维空间的环境中的相应特征。神经网络针对每个候选关注点确定相应的稳定性度量。基于一个或多个候选关注点修改神经网络。
用于执行改进视觉测程法系统方法

[发明专利]一种基于图神经网络的商品信息自动补全方法-CN202211025367.X在审
发明人：陈华钧;李娟;张文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的商品信息自动补全方法，在构建头实体‑关系图和尾实体‑关系图的基础上，通过图神经网络和聚合操作更新实体表示和关系表示，这样得到的实体表示和关系表示更加准确，在此基础上，对于给定的商品头实体，通过基于头实体表示与关系表示之间的粘合度来筛选候选关系，基于尾实体表示与候选关系表示之间的粘合度来筛选候选尾实体，不需要遍历所有的(关系，尾实体)组合，即能够快速过滤关系和尾实体，得到由候选关系、候选尾实体以及头实体组成候选商品信息三元组，再基于该候选商品信息三元组的知识表示分数来确定可靠的候选商品信息三元组，实现了快速准确的商品信息的自动补全。
一种基于神经网络商品信息自动方法

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