专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]增强现实中定标板的实时移除方法-CN201310422751.8有效
  • 陈佳舟;秦绪佳 - 浙江工业大学
  • 2013-09-16 - 2013-12-25 - G06T5/00
  • 增强现实中定标板的实时移除方法,是在现有基于定标板的增强现实系统上,利用图像修复的方法实时修补移除定标板后的画面空洞。修复方法包括以下步骤:利用相机定标获得定标板在视频画面中的位置,确定待修复区域;计算线特征图像,与视频当前帧图像合并为纹理图像;对该纹理图像的非修复区域建立纹理块样本库;对待修复区域的边界像素,利用邻域纹理块到纹理块样本库进行匹配;将匹配得到的纹理块中心点颜色赋值为当前边界像素;判断是否完成了所有待修复区域的修补,若是,则结束修复,若否,对所剩待修复区域的边界像素继续上述修补步骤;最后,以上一帧修复结果和当前帧修复结果为邻域,对当前帧的修复结果进行双边滤波
  • 增强现实定标实时方法
  • [发明专利]一种红树林生态修复的方法-CN202011625200.8有效
  • 宋雪;王辉;王银英;王旭光;胡耀欢;姚希诺;陈瑞萍 - 深圳中绿环境集团有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-05-31 - A01G17/00
  • 本发明公开了一种红树林生态修复的方法,包括以下步骤:首先,对红树林修复区的环境特征进行调查和测定,所述的环境特征包括水环境特征、土壤质量特征和风浪大小;根据调查所得数据对红树林修复区进行区域划分,确定需要生态修复区域;在需要水环境生态修复区域投放复合微生物菌种或种植净化污水的乡土红树植物以改善水质;在需要土壤生态修复区域进行土壤修复;根据风浪大小在需要生态修复区域种植本土红树幼苗并加固;定期对红树林修复区进行监测养护本发明通过微生物修复技术和红树林生态修复技术,提高红树植物成活率的同时,净化水质,改善土壤养分,有效遏制了红树林生态系统的退化,增加生物多样性。
  • 一种红树林生态修复方法
  • [实用新型]原位土壤分层分类综合修复结构-CN201620886995.0有效
  • 王太春 - 王太春
  • 2016-08-16 - 2017-02-08 - B09C1/00
  • 本实用新型涉及生态学领域,尤其涉及原位土壤分层分类综合修复方法和结构。重污染沟渠内将柱状的化学反应试剂管网格点状分布植入土壤中,所述化学试剂管有孔;将整体的土壤区域分为重污染土壤区域和轻污染土壤区域,在重污染土壤区域和轻污染土壤区域上各自在中植物进行土壤富集净化。有益效果(1)改全面重污染修复为局部重污染修复,大幅度降低工程费用。(2)轻污染地段可提前达到土壤修复的目标。使得大面积土壤提前得到修复。(3)重污染沟渠的综合修复技术提高修复效果,缩短修复周期。
  • 原位土壤分层分类综合修复结构
  • [发明专利]图像局部区域修复方法及装置-CN202210866233.4在审
  • 昌亚胜;罗勇琛;姚毅 - 苏州雷泰医疗科技有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-11-11 - G06T5/00
  • 本发明公开一种图像局部区域修复方法及装置,图像局部区域修复方法包括以下步骤:S1:获取待修复图像;S2:提取S1获取的待修复图像上的坏线区域;S3:对坏线区域进行处理,对坏线区域进行逐行或逐列遍历,拼接坏线区域的前后像素,形成参考区域;S4:对坏线区域进行转换处理,使得转换后的坏线区域的灰度概率分布与参考区域的灰度概率分布一致;S5:对转换后的坏线区域进行滤波处理。本发明采用区域像素值概率分布转换和多次滤波操作,能够有效提高平板探测器成像坏线修复或图像拼接的效果,修复后的图像坏线边缘不明显,无明显的畸变像素。
  • 图像局部区域修复方法装置
  • [发明专利]一种基于人工智能技术的图片修复系统-CN202210548434.X在审
  • 王潇;李彦 - 西安翻译学院
  • 2022-05-25 - 2022-08-19 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于人工智能技术的图片修复系统,涉及到计算机互联网大数据技术领域,解决了修复过程由于出现画面收放导致修复效率低下的问题,包括调节单元,调节单元用于确定图片区域并固定,当再次使用调节单元实现解除图片区域的固定,可进行重新确定图片固定区域;复位单元,复位单元用于将图片回复到初始状态;切换单元,切换调节单元确定的图片固定区域和初始状态的图片之间的来回交替,本发明通过固定图片修复区域,并无需收放图片,一键式来回切换图片固定区域和图片初始状态,加快修复效率,且图片固定区域下,避免修复过程中误操作导致图片放大或者缩小图层,影响图片修复质量。
  • 一种基于人工智能技术图片修复系统
  • [发明专利]一种人脸图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910936241.X有效
  • 秦文煜 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-09-29 - 2022-05-24 - G06T5/00
  • 本公开提供一种人脸图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,本公开方法包括:获取包含待修复区域的原始人脸图像,根据原始人脸图像中的皮肤区域和非皮肤区域生成原始人脸图像对应的二值化图像;以及根据原始人脸图像的梯度值生成权重图像;将原始人脸图像、二值化图像以及权重图像输入训练后的生成对抗网络,并获取训练后的生成对抗网络输出的对待修复区域进行修复后的目标人脸图像。本公开实施例在生成对抗网络中引入了二值化图像和权重图像,使得在对人脸图像中待修复区域进行处理时更加注重皮肤纹理细节,使得修复后的图像真实自然;同时避免了对人脸图像中待修复区域修复时将非皮肤区域填充到瑕疵区域导致修复后的人脸图像失真的问题
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像修复方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910354268.8有效
  • 张雷;谷继力 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-04-29 - 2020-12-25 - G06T5/00
  • 本公开是关于一种图像修复方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取目标图像中眼镜镜片对应的区域图像;基于区域图像,确定区域图像对应的面部区域与眼镜镜片之间的距离;基于距离和眼镜镜片对应的近视度数,确定区域图像对应的放大倍数;基于放大倍数,对区域图像进行修复处理,得到修复图像,将目标图像中的区域图像替换为修复图像。采用本公开,在拍摄佩戴了近视镜的人脸之后,可以基于区域图像对应的放大倍数,对得到的眼镜镜片对应的区域图像进行修复处理,以去除原始的区域图像中的背景信息。
  • 图像修复方法装置计算机设备存储介质

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