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[发明专利]降噪参数确定方法及其装置、主动降噪方法及其装置-CN202110873136.3在审
发明人：刘益帆;徐银海 -专利权人：北京安声浩朗科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本申请提供了一种降噪参数确定方法，包括：获取扬声器输出的降噪信号样本和误差麦克风采集的误差信号样本；基于误差信号样本，确定误差信号样本对应的误差信号趋势参数样本；分别对误差信号样本、误差信号趋势参数样本和降噪信号样本进行模糊量化处理，得到误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量；确定误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量之间的模糊控制映射关系；基于误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量、降噪信号样本模糊向量和模糊控制映射关系，确定降噪参数，从而既能降低系统设计成本，又能提高主动降噪效果，还能有效降低发生超调的概率。
参数确定方法及其装置主动

[发明专利]咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置-CN202210076475.3在审
发明人：张晓云;萧运泽;王立其 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本申请提出一种咳嗽检测模型训练方法，所述方法包括：获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态；对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型。
咳嗽检测模型训练方法装置

[发明专利]信号样本获取技术-CN200410028404.8无效
发明人：彼得·布莱克伯勒·肯宁顿;乔纳森·保罗·罗杰斯;约翰·毕晓普;安东尼·詹姆斯·史密森 -专利权人：安德鲁公司
申请日： 2004-03-11 - 公布日： 2004-09-22 - 主分类号： H04B1/04 文献下载
摘要：用于对信号处理装置内的第一和第二信号进行采样的样本获取设备，所述设备包括用于捕获第一以及第二信号的波形的区段的采样器，用于交替采样器至该装置中所述第一信号能够被采样的点和所述装置中所述第二信号能够被采样的点的连接的开关，以及定时器，用于对该开关的操作进行定时，以引起采样器捕获所述第一信号的第一波形区段和所述第二信号的第二波形区段，其中所述第二信号响应于所述第一信号，且所述开关的定时使得所述第二区段至少包括响应于所述第一区段已经产生的部分
信号样本获取技术

[发明专利]接收机频域降噪方法及装置-CN201410828157.3有效
发明人：宋挥师;雷海燕;仲智刚;昆仑 -专利权人：大唐半导体设计有限公司
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： H04B1/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取频域样本信号序列，所述频域样本信号序列包括多个频域样本信号；将所述频域样本信号序列的各频域样本信号进行编码，获得样本编码序列；根据所述样本编码序列，对所述频域样本信号序列进行降噪处理。实现了对频域样本信号序列的降噪处理。
接收机频域降噪方法装置

[发明专利]血压预测方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202310537781.7在审
发明人：张涵;蒋翼飞;余宝贤 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本申请提供一种血压预测方法、装置、存储介质和计算机设备，其中，方法包括：获取心电信号样本、脉搏波信号样本以及血压数据样本；从心电信号样本和脉搏波信号样本分别获取与血压数据样本关联的第一心电信号样本特征集和第一脉搏波信号样本特征集；对第一心电信号样本特征集和第一脉搏波信号样本特征集进行特征筛选，得到第二心电信号样本特征集和第二脉搏波信号样本特征集；根据第二心电信号样本特征集、第二脉搏波信号样本特征集以及血压数据样本对初始神经网络模型进行训练，得到血压预测模型；将待检测对象的实时心电信号和实时脉搏波信号输入血压预测模型，得到血压预测结果。
血压预测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]语音活动检测模型的训练及检测方法、装置、设备和介质-CN202211345386.0在审
发明人：王海平 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：包括：将纯净语音信号样本分帧得到多个纯净语音信号帧样本，获取该多个信号帧样本各自对应的对数能量的归一化值，针对每一信号帧样本，获取该信号帧样本前后第一预设数量个信号帧样本中第一纯净语音信号帧样本的占比，该第一纯净语音信号帧样本为对数能量的归一化值大于阈值的信号帧样本，根据该占比确定该信号帧样本对应的语音活动检测标签，根据信号帧样本和预设噪声得到携带噪声的信号帧样本，利用携带噪声的信号帧样本和语音活动检测标签对待训练的语音活动检测模型进行训练
语音活动检测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]通过样本掺杂来训练目标设备的设备模型的方法及系统-CN202110663862.2在审
发明人：郭春林;郭尔富 -专利权人：华北电力大学;北京大地纵横科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过样本掺杂来训练目标设备的设备模型的方法及系统，所述方法包括：获取与设备模型相关联的属性信息，基于所述属性信息确定与设备模型相关联的至少一种样本信号；在所述目标设备处于正常运行状态时，对所述至少一种样本信号进行信号采集或信号仿真，从而获取包括所述至少一种样本信号的正常样本集合；基于所述属性信息从多个设备中选择掺杂设备，对至少一种样本信号进行信号采集或信号仿真，从而获得掺杂样本集合；利用掺杂样本集合中的至少一种样本信号对正常样本集合中相应的至少一种样本信号进行样本信号掺杂，从而获得与正常样本集合相对应的异常样本集合；目标模型进行训练，从而获得经过训练的目标模型。
通过样本掺杂训练目标设备模型方法系统

[发明专利]一种断路器的运行状态的检测方法、介质及系统-CN202210178027.4在审
发明人：马莉;王国东;韩利;常婧;霍耀佳;方济中;张佩;钱勇;孙帆 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司超高压公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：在断路器运行的过程中，采集断路器的信号样本，其中，所述信号样本包括：声音信号样本、振动信号样本和合闸弹簧力信号样本；分别提取声音信号样本、振动信号样本和合闸弹簧力信号样本的特征向量；将声音信号样本、振动信号样本和合闸弹簧力信号样本的特征向量通过主成分分析法进行特征融合，得到融合后的特征向量序列；通过核模糊聚类KFCM算法对所述融合后的特征向量序列进行预分类，得到每一信号样本对应的预分类结果；将所述预分类结果通过支持向量机分类器进行分类，得到每一信号样本对应的所述断路器的运行状态。
一种断路器运行状态检测方法介质系统

[发明专利]一种信号检测的方法、装置及计算机存储介质-CN201910258780.2有效
发明人：王丹洋;付奇帆;李赞;齐佩汉;司江勃;关磊;梁琳琳;李晨曦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H04B17/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信号检测的方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：根据接收信号的信号样本获取所述信号样本的k阶样本累积量以及所述信号样本的样本累积量向量；根据所述信号样本的k阶样本累积量获取协方差矩阵；根据所述协方差矩阵以及所述信号样本的样本累积量向量构建检验统计量；根据所述信号样本的样本累积量向量的概率密度，按照最大后验概率准则确定用于表征授权用户工作状态所对应的功率判决域；根据所述检验统计量以及所述功率判决域进行判决
一种信号检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]用于利用磁感应进行成像的方法和设备-CN200680025450.X有效
发明人：何宾;徐元;李旭 -专利权人：明尼苏达大学评议会
申请日： 2006-05-10 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：一种设备包括用于提供磁信号的磁能源和用于检测来自通过磁能信号所刺激的样本的声能信号的检测器。一种方法包括对生物样本施加磁信号、检测来自该样本的声信号、以及处理该声信号以便确定该样本的电阻抗分布、以及识别该生物样本中的疾病。一种方法包括对样本施加磁信号、检测该样本内的磁或电信号、以及处理该磁或电信号以便重构该样本的电阻抗分布。
用于利用感应进行成像方法设备

[发明专利]扬声器检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310736407.X在审
发明人：王超 -专利权人：上海闻泰电子科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04R29/00 文献下载
摘要：该方法包括：本申请通过获取第一样本信号，第一样本信号是电子设备通过第一扬声器播放第一声音信号时采集到的样本信号；获取第二样本信号，第二样本信号是电子设备通过第二扬声器播放第二声音信号时采集到的样本信号；获取第三样本信号，第三样本信号是电子设备通过第一扬声器和第二扬声器同时播放各自的声音信号时采集到的样本信号；根据第一样本信号与第三样本信号的第一信号强度差异，以及，第二样本信号与第三样本信号的第二信号强度差异，确定第一扬声器与第二扬声器各自播放出的声音信号的相位状态。
扬声器检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于KD的信号对抗样本检测方法-CN202011605330.5在审
发明人：宣琦;郝海洋;徐东伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于KD的信号对抗样本检测方法，包括以下步骤：获取信号训练集、测试集，设计信号调制分类器，通过信号调制分类器和信号训练集、测试集生成原始样本数据，利用FGSM对抗攻击方法结合设计好的信号调制分类器生成对抗样本；根据信号训练集和信号调制分类器计算出原始样本、信号对抗样本的核密度估计值，最后根据核密度估计值设计一个逻辑回归分类器用于检测对抗样本。本发明有效利用原始样本和对抗样本的核密度估计值明显不同的特点以高效检测出对抗样本。
一种基于 kd 信号对抗样本检测方法

[发明专利]基于临界状态循环网络的肌肉骨骼机器人控制方法及装置-CN202210476308.8在审
发明人：陈嘉浩;王萧娜;乔红 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于临界状态循环网络的肌肉骨骼机器人控制方法及装置，方法包括：基于循环网络，得到输入信号对应的控制信号，并基于控制信号控制肌肉骨骼机器人移动至目标位置；循环网络训练步骤包括：基于临界状态权重条件，对初始模型的循环权重和偏置向量进行调整，得到临界网络；将终点时刻的样本目标位置、作为样本反馈信号的样本位置误差以及当前时刻的样本实际位置输入至临界网络，得到样本控制信号；基于样本控制信号对应的样本实际位置、样本控制信号对应的样本目标位置以及循环网络的谱半径，确定样本奖励信号；基于样本奖励信号，更新临界网络的权重，得到循环网络。
基于临界状态循环网络肌肉骨骼机器人控制方法装置

[发明专利]基于深度学习的标签识别、装置、电子设备及存储介质-CN202210163771.7在审
发明人：姚俊梅;余加宝;谢瑞桃;伍楷舜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：该方法包括：对多个标签样本进行信号采集，获得信号样本；其中信号样本包括标签样本的信号；标签样本的信号包括标签样本的随机数RN16信号；对信号样本进行信号预处理，得到数据集；其中数据集中包括信号样本中标签样本的随机数RN16信号，且RN16信号以深度学习模型的输入向量形式保存在数据集中；利用数据集训练得到深度学习模型；其中，深度学习模型用于对标签的RN16信号进行特征学习得到标签的RN16信号的特征信息，深度学习模型用于对标签进行身份识别
基于深度学习标签识别装置电子设备存储介质

[发明专利]来电提示方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210987158.7在审
发明人：吴俊;李良斌 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H04M1/72484 文献下载
摘要：本发明提供一种来电提示方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：采集采样信号；将采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征采样信号和来电音频信号是否匹配的音频匹配结果；音频匹配模型，是基于样本信号对及样本信号对对应的样本标签进行训练得到的，样本信号对包括样本来电音频信号和样本远场信号；样本远场信号包括第一样本远场信号以及第二样本远场信号；在音频匹配结果表征采样信号和来电音频信号匹配的情况下
来电提示方法装置电子设备存储介质

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