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[发明专利]在多变量观测下基于边缘约束的图像重构方法-CN201510097078.4有效
发明人：刘芳;李婉;李玲玲;郝红侠;焦李成;杨淑媛;尚荣华;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：其实现过程为1)接收观测矩阵、低频小波分解系数和多变量测量矩阵；2)通过边缘检测和相关性指导得到非零系数组支撑集合；3)在多变量高斯模型的基础上，根据观测矩阵、多变量测量矩阵、基础协方差和残差协方差矩阵，运用吉布斯采样的方法重构非零系数组支撑集合中的高频小波系数；4)将低频小波分解系数和重构的高频小波系数进行小波逆变换得到重构图像。
多变观测基于边缘约束图像方法

[发明专利]基于转换压缩的图像增强方法及终端设备-CN201810427684.1有效
发明人：李晓云;王怀瑞;周彦萍;庞超逸;赵环宇;慕晓蕾 -专利权人：河北省科学院应用数学研究所
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于转换压缩的图像增强方法及终端设备，包括根据预设置的误差限Δ，将源图像矩阵进行前N级的转换压缩，得到第一低频分量和高频分量，其中1≤N＜log2n，N是自然数，源图像矩阵是n×n矩阵；通过空间域图像增强方法对第一低频分量进行增强处理，得到第二低频分量；将第二低频分量和高频分量组成系数矩阵，得到压缩矩阵。本发明技术方案通过对转换压缩后的低频分量进行图像增强处理，既保证了图像压缩效果，又保证了图像增强质量。
基于转换压缩图像增强方法终端设备

[发明专利]一种图像融合方法-CN202111567915.7在审
发明人：李娜;侯迎坤;董明刚;杨德运;吕泽锟;林涛 -专利权人：桂林理工大学;泰山学院
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像融合方法，基于两个融合图像分别寻求两组图像中的最相似两个像素群组；对两个像素群组执行提升哈尔变换，获得两个系数矩阵；选取两个系数矩阵中绝对值大的系数作为融合后的高频变换系数，两个系数矩阵的均值作为融合后的低频变换系数；融合后的高频变换系数和融合后的低频变换系数结合后得到融合后的变换系数；基于融合后的变换系数生成融合后的图像。
一种图像融合方法

[发明专利]图像融合方法及装置-CN202010633192.5在审
发明人：符采灵;陈云娜;金羽锋 -专利权人： TCL华星光电技术有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像融合方法及图像融合装置，通过获取同一场景对应的多张待融合图像，接着利用二维离散小波变换函数对每张待融合图像进行多层小波分解，得到低频层对应的近似系数矩阵、以及多个高频层中每个高频层对应的细节系数矩阵组，之后对多张待融合图像对应的近似系数矩阵进行加权计算，得到目标近似系数矩阵，并根据第一预设算法和处于最高层数的高频层对应的细节系数矩阵组确定第一目标细节系数矩阵组，同时根据第二预设算法和剩余层数的高频层对应的细节系数矩阵组确定第二目标细节系数矩阵组，之后根据目标近似系数矩阵、第一目标细节系数矩阵组和第二目标细节系数矩阵组生成融合图像，从而使融合图像更清晰，提升融合效果。
图像融合方法装置

[发明专利]基于非下采样轮廓波全卷积网络的高分辨SAR图像分类方法-CN201710364900.8有效
发明人：焦李成;屈嵘;孙莹莹;唐旭;杨淑媛;侯彪;马文萍;刘芳;尚荣华;张向荣;张丹;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于非下采样轮廓波全卷积网络的高分辨SAR图像分类方法，包括输入待分类的高分辨SAR图像，对图像中的各像素点进行多层非下采样轮廓波变换，获取各像素点的低频系数和高频系数；将低频系数和高频系数选择并融合，构成基于像素点的特征矩阵F；将特征矩阵F中的元素值归一化，得到归一化特征矩阵F1；将归一化特征矩阵F1切块，得到特征块矩阵F2并作为样本数据；构造训练数据集特征矩阵W1和测试数据集特征矩阵W2；构造基于全卷积神经网络的分类模型
基于采样轮廓卷积网络分辨 sar 图像分类方法

[发明专利]桥梁损伤定位方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310808086.X在审
发明人：聂振华;郑晓杰;马宏伟 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种第一主成分小波系数重构的桥梁损伤定位方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，桥梁损伤定位方法步骤如下：在桥梁上安装少量位移传感器；测量车辆荷载经过桥梁时的位移响应矩阵U；对位移响应矩阵U的协方差矩阵K进行特征正交分解，得到特征向量矩阵V；将位移响应矩阵U乘以特征向量矩阵V得到主成分矩阵G，提取第一主成分G1；对第一主成分G1进行小波分解得到低频小波系数A(m)，将低频小波系数A(m)进行重构得到重构信号S(n)；将有损与无损工况的重构信号S(n)作差，得到损伤指标DI；绘制损伤指标DI曲线，定位桥梁损伤
桥梁损伤定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种采用非下采样轮廓波变换的图像边缘检测方法-CN201010561492.3有效
发明人：李庆武;霍冠英;石丹;程晓轩;王敏 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2010-11-28 - 公布日： 2011-02-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用非下采样轮廓波变换的图像边缘检测方法，对输入的含噪图像进行NSCT分解为低频系数和高频系数、对低频系数矩阵和各方向子带系数矩阵进行多方向微动得到多幅微动调制图像、将各微动调制图像与原子带图像相减以得到多幅微动变化图像、引入视觉竞争机制取模极大值进行竞争以得到强化的各子带边缘图、设置合适的阈值去除各子带边缘图中的噪声、对低频子带粗边缘图及同一尺度内各方向子带边缘叠加得到的各尺度粗边缘图进行中心细化以得到低频子带细边缘图及各尺度细边缘图，取或运算融合低频子带细边缘图与各尺度细边缘图，得到最终的融合边缘图。
一种采用采样轮廓变换图像边缘检测方法

[发明专利]小波变换与联合稀疏表示的红外与可见光图像融合方法-CN201710466497.X有效
发明人：何贵青;董丹丹;夏召强;冯晓毅;李会方;谢红梅;吴俊;蒋晓悦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种小波变换与联合稀疏表示的红外与可见光图像融合方法，涉及图像融合领域，首先对源图像进行DWT变换，分解成低频子带与高频子带系数，并用滑窗策略将低频子带系数分解成矩阵，再针对上述分解的低频子带矩阵学习字典，其次，分别融合低频子带系数和高频子带系数，最后通过DWT逆变换重构出融合图像，本发明既能有效地稀疏表示源图像的显著细节特征，又能多尺度地融合图像细节信息，即很好地保留了红外图像的目标信息与可见光图像的细节
变换联合稀疏表示红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种用于大风量、混合噪声强烈的主排风机阵列式消音器-CN202010669310.8在审
发明人：崔海华;郑忠仁 -专利权人：南京静宝声学科技有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： F04D29/66 文献下载
摘要：本发明的一种用于大风量、混合噪声强烈的主排风机阵列式消音器，包括变径风管、矩阵式消声单元、消音器外壳和防雨帽；所述矩阵式消声单元包括消声单元以及消声单元两端的导流头，所述消声单元由吸声板和吸音棉复合而成本发明利用马大猷教授发明的超微孔铝穿孔板低频各倍频低频吸音系数好的特性；以及华美玻璃棉低、中、高频各倍频低频吸音系数好的特性，有效地将噪声中的低、中、高频噪声消除下来。
一种用于风量混合噪声强烈风机阵列消音器

[发明专利]一种基于叠层矩阵分解的低频电磁特性仿真方法-CN201710186894.1有效
发明人：宛汀;洪涛;时艳玲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于叠层矩阵分解的低频电磁特性仿真方法，该方法首先采用增量型电场积分方程方法来消除传统电场积分方程方法面临的低频崩溃问题；然后针对增量型电场积分方程的系数矩阵，采用低频多层快速多极子技术来构建其叠层矩阵表达式；进而采用一种重压缩方法对该叠层矩阵进一步压缩，去除冗余信息；最后采用叠层矩阵格式算法对压缩后的叠层矩阵进行上下三角分解，该叠层矩阵分解能够将计算复杂度和内存消耗分别降低到几乎线性，不仅为迭代解法构造了一种预条件技术本发明所述方法具有求解速度快、内存消耗低和精度可控的特点，可用于各种低频电磁特性分析。
一种基于矩阵分解低频电磁特性仿真方法

[发明专利]一种基于小波框架变换的联合信源信道编码方法-CN200910083761.7无效
发明人：修春娣;朱华亮;刘建伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-05-11 - 公布日： 2010-07-21 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种基于小波框架变换的联合信源信道编码方法，在发送端的步骤为一：原始图像经小波框架分解器，得到不同频率子图像；二：对低频系数矩阵进行预测编码，对三棵子树矩阵进行各自独立的SPIHT压缩编码；三：控制器将压缩后的码流按重要性进行分类在接收端的步骤为一：接收信号经解调器和串并转换进入对应信道译码器完成不同码率的信道译码；二：控制器将译码输出重组，构成与低频系数矩阵和三个子树矩阵对应的四部分码流；三：分别解压缩这四部分码流，并计算出初始变换后的系数矩阵；四：小波框架重构器由系数矩阵恢复出原始图像。
一种基于框架变换联合信源信道编码方法

[发明专利]基于多方向字典学习的极化SAR图像压缩方法-CN201410682164.7在审
发明人：白静;焦李成;魏瑶;刘斌;王爽;马晶晶;马文萍;杨淑媛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：其实现步骤为：(1)输入一组极化SAR四通道图像，并做非对称三维小波变换；(2)对离散小波变换后各通道不同尺度下高频子带不同方向的系数矩阵分别稀疏表示，得到各稀疏矩阵；(3)对离散小波变换后的各低频子带系数矩阵进行量化并编码，得到低频码流；(4)对不同尺度不同方向的稀疏矩阵统一量化并编码，得到高频码流；(5)用低频码流和高频码流形成最终码流。
基于多方字典学习极化 sar 图像压缩方法

[发明专利]一种采用视差补偿视点间滤波的立体图像质量评价方法-CN201510961830.5有效
发明人：宋洋;蒋刚毅;郁梅;彭宗举;陈芬;王朝云 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用视差补偿视点间滤波的立体图像质量评价方法，其通过对立体图像的左、右视点图像进行视差补偿和视点间滤波，得到高频图像和低频图像，在频域完成了对立体图像的立体感知特性的描述，能够更准确地评价立体图像的质量；其对低频图像进行二维小波变换，提取近似系数矩阵、水平细节系数矩阵、垂直细节系数矩阵以及对角线细节系数矩阵来获得部分特征，这些特征能够有效地提高对失真立体图像的质量评价的准确性；其利用支持向量回归的方法构建立体图像的特征向量与图像主观质量之间的映射关系
立体图像视差补偿系数矩阵质量评价滤波视点低频图像二维小波变换人类视觉系统支持向量回归矩阵对角线细节右视点图像垂直细节高频图像工作机制近似系数水平细节特征向量图像主观训练过程映射关系有效地感知构建频域失真主观预测

[发明专利]多维核磁共振测井数据的压缩处理方法和装置-CN201810200332.2有效
发明人：谢然红;谷明宣;郭江峰;金国文;高伦 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多维核磁共振测井数据的压缩处理方法和装置，其中，该方法包括：获取多维核磁共振测井回波串数据和多维核磁共振测井核矩阵；采用窗口平均法对回波串数据进行初步压缩处理，采用窗口平均法对核矩阵进行初步压缩处理；对初步压缩后的回波串数据进行一维离散余弦变换，得到第一离散余弦变换系数，并获取第一低频数据；对初步压缩后的核矩阵进行二维离散余弦变换，得到第二离散余弦变换系数，并获取第二低频数据；对第一低频数据进行一维离散余弦逆变换，并对第二低频数据进行二维离散余弦逆变换，得到压缩后的多维核磁共振测井数据。
多维核磁共振测井数据压缩处理方法装置

[发明专利]一种基于负阻尼转矩的电力系统振荡源定位方法-CN201910396777.7有效
发明人：袁烨;何维;平作为 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负阻尼转矩的电力系统振荡源定位方法，包括：根据扰动后各机组对时间序列的角速度变化量和功角变化量采样，建立各机组的理论状态矩阵和各机组系统动力学方程；对各机组的理论状态矩阵进行局部多项式估计，获取状态值导数的估计和状态值的估计；根据状态值导数的估计、状态值的估计以及各机组系统动力学方程，利用非线性最小二乘获取振荡阻尼转矩系数；判断各机组的振荡阻尼转矩系数是否小于零，若小于零则对应机组为引发低频振荡的振荡源机组本发明通过振荡情况下的阻尼矩阵系数的辨识可准确快速地定位电网中的低频振荡源。
一种基于阻尼转矩电力系统振荡定位方法