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[发明专利]基于贝叶斯算法的信道估计方法-CN201710254215.X有效
发明人：孙晶晶;成先涛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体的说是涉及一种基于贝叶斯算法的信道估计方法。本发明方法用联合的贝叶斯估计算法来计算共同稀疏位置的共用方差参数，与普通的贝叶斯估计方差参数相比，估计方差的准确性大大提高，同时用GAMP算法代替贝叶斯算法避免了对的后验概率直接矩阵求逆的过程。本发明的有益效果是：与传统方法相比，本发明简化了运算量，提高了运算速度和运算精度，提高了信道估计的准确性。
基于贝叶斯算法信道估计方法

[发明专利]相减策略的实复转换式信噪比估计算法-CN201911057136.5在审
发明人：涂亚庆;陈鹏;李明 -专利权人：中国人民解放军陆军勤务学院
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理领域，特别是含噪正弦信号的信噪比估计算法。本发明的适用对象为含噪正弦信号的信噪比估计，包括以下步骤：首先，利用对噪声不敏感的实复转换式参数估计算法对采样信号进行预处理，得到信号频率、幅值和初相位，并构造不受噪声影响的参考信号；然后，利用相减策略将采样信号与参考信号相减，得到纯噪声信号；最后，分别计算噪声信号和参考信号的平均功率，通过信噪比的定义求解采样信号的信噪比。本发明涉及的含噪正弦信号的信噪比估计算法构思巧妙、实现简单、实时性强，提高了信号的信噪比估计精度。
策略复转换式信噪估计算法

[发明专利]一种改进的声矢量阵相干源DOA估计算法-CN201510342801.0在审
发明人：张向群;陈艳格;程菊明;孟雷;王闯;王奎甫;张柯 -专利权人：许昌学院
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2015-10-28 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：一种改进的声矢量阵相干源DOA估计算法，本发明公开一种声矢量阵快速方位估计方法，基于多级维纳滤波器的声矢量阵快速方位估计；该算法选取声矢量阵参考阵元声压通道的输出作为期望信号，通过MSWF的递推运算得到信号子空间；无需计算阵列协方差矩阵及其特征值分解运算，在高信噪比条件下，该算法具有良好的DOA估计性能；本发明的优点是将多级维纳滤波器引入到声矢量阵方位估计理论中，无需估计协方差矩阵和进行特征值分解，同时利用了声矢量阵的测向优势，在保持较小计算量的同时，拥有较高的方位估计和分辨性能。
一种改进矢量相干 doa 估计算法

[发明专利]一种锂离子电池SOC与容量联合估计方法-CN202110675271.7有效
发明人：王伟华;王鑫 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂离子电池SOC与容量联合估计方法，属于动力电池管理领域。具体步骤为：一，锂离子电池等效电路模型的建立；二，结合电池模型与安时积分模型建立状态空间方程；三，将电池容量衰减量作为电池模型误差在状态方程中表征；四，解耦估计算法得到并行的状态量估计器与模型误差估计器，即误差校正扩展卡尔曼滤波算法可以用来同时估计锂离子电池SOC和容量。本发明提出估计电池模型误差的EKF改进算法，将电池老化导致的容量衰退作为模型误差，使用基于EKF的SOC和模型误差的解耦估计算法，实现对容量的估计，并实时补偿SOC的估计误差。仿真结果表明，本方法不但可以提高SOC估计的准确度，还可以实现对容量误差的估计。
一种锂离子电池 soc 容量联合估计方法

[发明专利]基于空间平滑的协方差矩阵秩最小化DOA估计方法-CN201711021324.3有效
发明人：王洪雁;房云飞;于若男 -专利权人：大连大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明属于信号处理领域，针对传统波达方向角（DOA）估计算法在相干信号及非均匀噪声下角度估计精度差、分辨率低的问题，基于空间平滑方法，提出一种接收信号协方差矩阵秩最小化DOA估计算法。在传统空间平滑方法基础上，所提算法将接收信号协方差矩阵分别左右乘交换矩阵以得到空间后向平滑协方差矩阵；而后基于平滑矩阵的低秩性，将协方差矩阵重构为无噪声协方差矩阵；最后利用传统MUSIC算法实现DOA估计数值仿真表明，与传统MUSIC、MC‑MUSIC和RTM算法相比，所提算法能较好抑制非均匀噪声影响，且相干条件下具有较好的DOA估计性能。
基于空间平滑协方差矩阵最小化 doa 估计方法

[发明专利]一种基于量子计算的最小均方误差检测方法-CN202110318825.8在审
发明人：余旭涛;孟凡旭;张在琛 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子计算的混合大规模MIMO到达方向估计方法，包括以下步骤：S1：根据量子奇异值估计构造量子态形式的空间协方差矩阵；S2：根据变分原理实现密度矩阵特征分解算法并对步骤S1中的协方差矩阵进行特征分解得到特征向量本发明针对混合大规模MIMO通信系统中传统的到达方向估计算法，采用量子奇异值估计算法、量子可获取数据结构以及变分量子算法，降低了传统到达方向估计问题的复杂度，从而得到更稳定的性能。
一种基于量子计算最小误差检测方法

[发明专利]可见光通信系统中基于可靠判决反馈的信道估计方法-CN201710559411.8有效
发明人：蒋良成;焦晶晶;陈明 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种可见光通信系统中基于可靠判决反馈的信道估计方法，基于可靠判决反馈的信道估计算法对初始信道估计的准确性要求较高，将最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估计算法结合判决反馈思想应用在系统中将可靠性较高符号作为反馈的准导频，通过二次估计提高了估计精度，但是该算法在低信噪比时可靠的符号较少，性能并没有改善。本发明对此问题提出了基于可靠判决反馈的ML信道估计改进算法，在不同的信噪比情况下，设置不同的BER门限，使得在低信噪比时也有一定的反馈的准导频数，从而可以提高在低信噪比时的估计性能。
可见光通信系统基于可靠判决反馈信道估计方法

[发明专利]一种串联电池组的SOC估计方法-CN202310561919.7有效
发明人：胡远江;吴吉;钟行;李文江;祝乔;秦娜;黄德青 -专利权人：西南交通大学;雅安市卓安新能源科技发展有限责任公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及电池状态估计技术领域，公开了一种串联电池组的SOC估计方法，包括以下步骤：步骤1：获取电池老化数据，构建基于SVR的容量估计模型；步骤2：获取电池组充电数据，基于聚类算法构建均值‑差异模型；步骤3：采用步骤1的模型更新每一簇电池的容量，基于HIF‑AEKF完成对每一簇电池的SOC估计；步骤4：基于各簇电池的SOC估计值，完成对串联电池组的SOC估计；本发明基于聚类算法建立了电池组模型，在保证模型精度的同时极大地降低了模型复杂度，减少了后续状态估计算法的计算量；结合了HIF和AEKF算法的优点，能够快速实现对电池组中每个单体SOC的最优估计。
一种串联电池组 soc 估计方法

[发明专利]一种对SEFDM系统固有的子载波间干扰进行补偿的方法-CN201911088218.6有效
发明人：罗风光;陈丹慧;杨柳 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本发明公开一种对SEFDM系统固有的子载波间干扰进行补偿的方法，该方法采用“预估计+精确检测”。IQ分离迭代算法是预估计，基于傅里叶变换的检测算法是精确估计。IQ分离迭代算法，对提取的数据符号进行IQ分离并分别实行软判决，对于不能精准判决的分量置零，计算精确判决数据符号产生的子载波间的干扰，移除对这部分干扰并进行下一次迭代算法。基于傅里叶变换的检测算法是精确检测，对粗估计的数据符号进行傅里叶变换计算旨在恢复发送器中删除的数据，弥补由于压缩带来的子载波间的干扰。本发明相对于现有的联合迭代算法的补偿方案，具有消除子载波间干扰能力的同时，由于判决过程更加简便降低了计算量。
一种 sefdm 系统固有载波干扰进行补偿方法

[发明专利]一种电力系统动态同步相量测量信号的处理方法及系统-CN202110423889.4有效
发明人：张和洪;郭文忠;王娟 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种电力系统动态同步相量测量信号的处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、根据电力系统所给定的同步相量测量信号建立总体状态估计算法；S2、根据步骤S1所建立的总体状态估计算法，构造总体状态估计算法的离散时间最优控制算法本发明提出了一种基于可变边界层厚度的离散跟踪微分器算法，通过引入表征电力系统的阻尼参数和刚性参数，使得跟踪微分器的边界层函数可以依据要求变化，提高了该算法的相位品质，具有结构简单、占用硬件资源少和能够有效获取状态的跟踪滤波估计的特点
一种电力系统动态同步测量信号处理方法系统

[发明专利]一种基于FPGA的高速数传系统帧同步并行实现的方法-CN202011277788.2有效
发明人：胡登鹏;姜南;朱江;杨虎;高凯;杨军;李二保;王新建 -专利权人：湖南国科锐承电子科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于FPGA的高速数传系统帧同步并行实现的方法，该方法与现有方法相比具有一定的优势，首先，在MM算法中引入了一个步进因子d，以降低算法的计算复杂度，估计范围可变，估计精度损失小，其次，在一定的估计精度下，它的估计范围比Fitz算法大，因为它分离了估计范围和估计精度，避免了以牺牲估计范围为代价达到高估计精度的缺点；通过实验比较，该方法比MM算法和Fitz算法更为灵活和适用。
一种基于 fpga 高速系统同步并行实现方法

[发明专利]一种基于机器学习的动态运动估计算法选择的方法-CN202011337046.4在审
发明人：王明琛;刘宇新;朱政 -专利权人：杭州微帧信息科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的动态运动估计算法选择的方法，属于视频编码技术领域。本发明的核心思想在于通过机器学习的方法，在同码率下，对每个类型的视频用不同的运动估计算法进行编码，得到每一类视频的每种运动估计方法的VMAF和编码用时。通过设定VMAF阈值，根据VMAF阈值自适应的匹配高效率低复杂度的运动估计算法，以达到降低编码器复杂度的目的，从而在保证视频质量的同时节省了码率。
一种基于机器学习动态运动估计算法选择方法

[发明专利]一种多测量矢量线谱估计方法及计算机设备和存储介质-CN202210906594.7在审
发明人：郝程鹏;黎子皓;吴敏;闫晟 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种多测量矢量线谱估计方法及计算机设备和存储介质，所述方法为：采样多测量矢量模型的离散信号数据，通过快速内点法框架迭代估计秩最小的托普利兹矩阵，然后通过Root‑MUSIC算法估计信号的频率；所述快速内点法框架针对原子范数最小化这个凸优化问题，推导基于非线性规划最佳解的必要条件的迭代优化过程，并在迭代过程中引入BFGS算法优化协方差矩阵进行计算。本发明提出的算法将多测量矢量线谱估计问题表示为一个凸优化模型，从而在频率分辨率方面具有性能优势，且在低信噪比时，估计的频率精度优于MUSIC算法和L1‑SVD算法。与SDPT3‑MMV‑ANM算法相比，本发明提出的算法使用推导的原子变量和对偶变量的快速迭代表达式，在计算效率方面具有显著优势。
一种测量矢量线谱估计方法计算机设备存储介质

[发明专利]卫星弱观测条件下的多传感器融合高精度位姿估计算法-CN202011570675.1在审
发明人：黄昊 -专利权人：复三人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了卫星弱观测条件下的多传感器融合高精度位姿估计算法，包括以下步骤：步骤(1)：视觉/惯性融合位姿估计算法；步骤(2)：激光雷达点云去畸变算法；步骤(3)：激光/惯性/视觉融合位姿估计算法；步骤(4)：北斗/激光雷达/视觉/惯导松耦合的全局轨迹优化算法，利用局部点云曲率变化提取出激光特征点信息，实现基于曲率大小的自适应平面特征和角点特征区分算；依据其他多源传感器解算出的位姿信息用于点云畸变位置的校正
卫星观测条件下传感器融合高精度估计算法

[发明专利]一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法和装置-CN201510666922.0有效
发明人：韩宏志;刘世军;孔德安;王晓宇;刘江山;康永昊 -专利权人：国家电网公司;国网新疆电力公司电力科学研究院
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法和装置，该方法和装置基于混沌分布估计算法优化实现。通过混沌算法对种群进行混沌变异、评价，送入分布估计算法优化产生新个体，进而评价、产生下一代种群，如果下一代种群不满足终止条件，将种群送回混沌算法中继续筛选变异，直至满足终止条件结束。通过改进的分布估计算法来实现对模型可调参数的优化选取，为运行人员提供输入参数的最佳值，使得相同工况下燃煤锅炉的NOx排放量最低。
一种减低燃煤机组 nox 排放量控制方法装置