专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种线雕整形三维辅助定位器-CN202020809205.5有效
  • 郭艳萍;沈才奇;李强 - 郭艳萍
  • 2020-05-15 - 2021-04-06 - A61B90/13
  • 本实用新型一种线雕整形三维辅助定位器公开了一种能够保证投影网格始终与人脸正对,为线雕提供定位,且能够在线雕手术中对头发进行挤压固定的线雕整形三维辅助定位器。能够始终保证投影网格与人脸正对,不会因头部的偏动造成错乱。其特征在于所述眼镜防护框一侧中间位置固定置有鼻卡套,所述鼻卡套由长板两侧斜向下折弯形成,所述鼻卡套宽度逐渐增大,所述眼部防护框由两个眼镜框体和连接架三部分组成,两个所述眼镜框架通过连接架相连接,所述连接架中间向一侧凸起
  • 一种整形三维辅助定位器
  • [发明专利]一种虚拟人脸的生成方法-CN202110719425.8有效
  • 谢榕;江路遥 - 武汉大学
  • 2021-06-28 - 2023-08-22 - G06T13/40
  • 本发明提供了一种虚拟人脸的生成方法,以汉语为研究对象,利用说话文本和真人正脸图像、侧脸图像信息生成具有流畅自然的口型动作和丰富逼真的面部表情变化的唇音同步的个性化人脸动画,包括原始人脸几何建模、人脸动态口型建模、人脸表情建模、语音建模、虚拟人脸合成。本发明提供一套完整的虚拟人脸制作步骤,制作成本低廉,可实现能同时兼顾口型变化、表情变化和形象个性化的唇音同步的虚拟人脸,将在电影制作、电脑游戏、虚拟主播、虚拟客服、线上虚拟教师教学等众多领域都有着广阔的应用价值与发展前景
  • 一种虚拟生成方法
  • [发明专利]一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法-CN201810530340.3有效
  • 况立群;高月;王帆;孙鑫;韩燮 - 中北大学
  • 2018-05-29 - 2021-11-30 - G06K9/00
  • 本发明属于三维人脸识别方法技术领域,具体涉及一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法,主要解决了当前人脸识别方法存在人脸曲面三维信息丢失和数据量大的问题。本发明通过同心圆的加权划分,并针对划分出的不同区域赋予不同权值,以此来尽最大可能的规避人脸表情变化对系统识别效率的影响;通过使用Ricci曲率流将三维人脸模型共形映射至二位平面圆盘中,使三维人脸模型中的三维特征在降维过程中被最大程度的保留;创新性的通过提取并统计共形映射后模型各点所特有的能量值,并生成能量直方图完成特征提取,具有一定应用价值。
  • 一种基于ricci曲率三维识别方法
  • [发明专利]一种基于人脸图像的健康分析设备-CN202310834432.1在审
  • 白伟民 - 北京雪扬科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于人脸图像的健康分析设备,包括:拍摄模块,用于拍摄用户的脸部,生成脸部视频;视频处理模块,用于对所述脸部视频进行预处理,得到目标人脸图像;特征提取模块,用于对所述目标人脸图像进行特征提取,确定人脸特征;数据分析模块,用于对所述人脸特征进行数据分析,得到分析结果;气血模型模块,用于建立气血模型;定期分析模块,用于将所述分析结果输入所述气血模型中,输出气血状态,判断所述气血状态是否异常根据人脸图像进行健康分析,快速且方便的确定用户的身体气血情况,便于及时进行调理。
  • 一种基于图像健康分析设备
  • [发明专利]仿人面部表情机器人交互系统和方法以及人脸检测和跟踪方法-CN201210062824.2无效
  • 柯显信;杨晓晨;冒小萍;刘杨;陈玉亮;柏垠 - 上海大学
  • 2012-03-12 - 2012-07-11 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种仿人面部表情机器人交互系统和方法及人脸检测和跟踪方法,它包括图像采集装置(I)、上位机(II)、控制单元(III)和机器人本体(IV)。控制机器人的面部表情输出,一方面可以通过上位机控制系统的控制界面进行选择,上位机将表情模式通过串口通信发送到控制单元来控制机器人输出六种基本面部表情(高兴、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶、悲伤);另一方面,图像采集装置采集到人脸表情,输入到上位机进行特征提取和基础面部表情(眼睛的睁闭、嘴巴的张合)的识别,上位机将表情识别结果通过串口通信发送到控制单元,控制单元根据接收到的表情指令控制机器人再现表情。该面部表情机器人交互系统能够实现六种基本面部表情,并具有基础面部表情实时再现的能力。
  • 人面表情机器人交互系统方法以及检测跟踪
  • [发明专利]基于对抗学习的人脸变化解耦的亲属关系验证方法-CN202111386833.2有效
  • 刘凡;李非凡;杨文杰;李泽文;许峰 - 河海大学
  • 2021-11-22 - 2022-05-13 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于对抗学习的人脸变化解耦的亲属关系验证方法,该方法首先通过对通用数据集的学习,得到具有判别性的人脸特征,然后对该特征进行分割,使用对抗学习与去相关学习方法保证得到独立于年龄的身份特征,针对得到的独立于年龄的身份特征再次进行特征剥离,去除干扰,以保证得到纯净的身份特征,最后进行亲属关系验证。此外,为了对身份相关的特征给予不同的关注,本方法提出了身份特征加权模块。将独立于年龄的人脸特征输入到FWM模块中,FWM模块可以根据此特征在亲属关系验证任务中的重要性为其分配不同的权重。本发明亲属关系验证方法能够提取鲁棒的身份特征,并在小规模和大规模的亲属关系数据集上鲁棒性好,精度高。
  • 基于对抗学习人脸变化解亲属关系验证方法
  • [发明专利]一种基于机器视觉的微表情检测系统-CN202110345258.5在审
  • 史勤刚;陈诗果;高娟;高大伟;许宣伟 - 电子科技大学成都学院
  • 2021-03-31 - 2021-07-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的微表情检测系统,属于图像识别技术领域,解决在面部表情识别技术过程中的分类正确率低以及神经网络精度低的问题,提供一种基于机器视觉的微表情检测系统,适用于检测人体面部表情,通过手动方式以及数据库系统收集人脸表情数据,在对收集的面部识别表情数据的图像预处理,引入通道卷积神经网络,用于提取图像的判别特征点,将识别出的微表情检测结果通过TCP协议传输到云平台,并形成图像特征库,将对图像收集的面部识别表情数据的图像预处理,其图像的预处理工作包括灰度变换,图像分割,直方图均衡化,等方式开展,进行深层次的图片处理,使图像更加清晰,特征点更加明显。
  • 一种基于机器视觉表情检测系统

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