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[发明专利]一种人脸识别方法、系统及存储介质-CN202210346848.4在审
发明人：田天;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人脸识别领域，并提供一种人脸识别方法、系统及存储介质，在第一节点中方法包括从多个人脸识别模型中确定目标人脸识别模型；基于目标人脸识别模型对待识别图片进行特征提取得到目标人脸特征；在人脸特征库中获取与目标人脸识别模型对应的目标人脸特征库；将目标人脸特征与目标人脸特征库中的各预设密文特征进行匹配，得到目标相似度密文并输出。本方案能够在第一节点中从多个人脸识别模型确定的目标人脸识别模型对待识别图片进行特征提取后，与目标人脸特征库进行匹配得到目标相似度密文，将算法与算力解耦，且能根据场景灵活调度人脸识别算法，可以最大化规避当前深度学习的不鲁棒不可扩展性质，提高实际场景人脸识别的准确性。
一种识别方法系统存储介质

[发明专利]一种基于低照度自适应的人脸识别方法-CN201910195679.7在审
发明人：王强;杨安宁 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低照度自适应的人脸识别方法。本发明是随着人脸识别的普及和应用，人脸识别对识别精度需求倍增，提升识别准确度已成为实际应用的瓶颈问题。因为在低照度条件下，人脸图像易受图像背景、明暗度和图像噪声等诸多因素的影响，导致人脸识别检测率不高以及识别精度降低等问题，制约了人脸的识别与应用搜索。在这种情况下本发明以低照条件下的人脸图片为样本，创新设计了一种基于OTSU分割算法的低照度自适应算法，实现了对低照度环境图像采集的自适应，通过处理前后的低照度人脸图像Adaboost分类检测器验证的，不仅有效提高了算法的计算速度更提高了低照度下人脸检测的准确度并在标准的人脸库Yale B和CMU‑PIE上进行了验证。
人脸识别低照度自适应准确度人脸图像验证应用低照度环境低照度条件分类检测器自适应算法分割算法精度降低精度需求瓶颈问题人脸检测人脸图片图像背景图像采集图像噪声检测率明暗度人脸库人脸算法倍增样本搜索制约

[发明专利]基于Gabor二值模式与三维梯度直方图特征融合的人脸识别方法-CN202210776046.7在审
发明人：施明成;黄仕建 -专利权人：施明成;重庆芯思迈半导体有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及基于二维图像的人脸识别算法提取人脸纹理特征进行识别，但是光照、表情、人脸姿态等会对其产生不利影响。三维人脸特征能更精确地描述人脸的几何结构，并且不易受化妆和光照的影响，但只采用三维人脸数据进行人脸识别又缺少人脸纹理信息，因此文中将二维人脸特征与三维人脸特征相融合进行人脸识别。采用基于Gabor变换的二维特征与基于新的分块策略的三维梯度直方图特征相融合的算法进行人脸识别。首先，提取二维人脸的Gabor特征；然后，提取三维人脸基于新的分块策略的三维梯度直方图特征，旨在提取人脸的可辨别性特征；接下来，对二维人脸特征与三维人脸特征分别使用线性判别分析子空间算法进行训练，并使用加法原则融合两种特征的相似度矩阵；最后，输出识别结果。
基于 gabor 模式三维梯度直方图特征融合识别方法

[实用新型]人脸识别摄像装置和电子门锁-CN202320168973.0有效
发明人：汪小耀;张锋;项国平;李锋;庞文鹏;柴晨喜 -专利权人：浙江舜宇智能光学技术有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种人脸识别摄像装置和电子门锁，通过将该摄像模组和该算法控制芯片直接安装于该主板，实现该人脸识别摄像装置的小型模块化设计。该人脸识别摄像装置可以包括支架组件、主板、摄像模组以及算法控制芯片。该主板安装于该支架组件。该摄像模组可通信地安装于该主板，用于采集人脸信息。该算法控制芯片可通信地安装于该主板，该主板用于将来自该摄像模组的人脸信息传输给该算法控制芯片，该算法控制芯片用于运行相关控制程序。
识别摄像装置电子门锁

[发明专利]通用的开放式人脸识别系统-CN200910199356.1无效
发明人：苏剑波;戴景文;张凯 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2009-11-26 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用的开放式人脸识别系统，通过引入后台数据库支持，将人脸识别算法中相关数据抽象为数据库数据，采用模块化和层次化的设计，以后台数据库为桥梁，实现人脸样本的采集，人脸识别数据的管理，人脸分类器的训练，标准人脸库的导入，静态图片人脸识别测试，动态实时人脸识别测试，生成测试报告等一系列功能。各个模块既可以分布的独立工作实现相应功能，又可以共同工作完成测试和实时识别等任务。在开放的通用的框架体系下完成不同人脸识别算法在不同数据库、不同情况下的人脸识别任务，并可为其他人脸识别实用系统的设计提供参考模型。
通用开放式识别系统

[实用新型]集成了车辆识别和人脸识别的摄像机-CN201822275691.2有效
发明人：白利勇 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种集成了车辆识别和人脸识别的摄像机，包括集成了ARM处理器单元和神经网络加速单元的图像处理芯片、图像传感器、电压转换模块和FPGA芯片。本实用新型的集成了车辆识别和人脸识别的摄像机，利用图像处理芯片来完成车牌识别动作以及人脸检测、校正等动作，其中神经网络加速单元和ARM处理器单元搭配使用可以完成复杂的神经网络模型计算，实现高精度的车牌识别算法和人脸检测、跟踪、质量评估算法，而复杂的人脸特征值提取算法则是通过FPGA芯片来完成，从而实现了在一个摄像机中集成车牌识别和人脸识别功能，而且识别准确率高。
摄像机车辆识别车牌识别人脸识别图像处理芯片本实用新型加速单元人脸检测神经网络算法特征值提取算法电压转换模块人脸识别功能神经网络模型图像传感器搭配使用质量评估准确率人脸校正跟踪

[发明专利]人脸表情识别的方法和装置-CN201510567836.4在审
发明人：孔令美;陆小军;张祥德 -专利权人：北京天诚盛业科技有限公司
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸表情识别的方法和装置，属于人脸识别领域，所述人脸表情识别的方法包括：使用Gabor滤波器对待识别人脸表情图像进行滤波，得到待识别人脸表情图像的Gabor特征；选取若干个采样点，将采样点的Gabor特征组合成联合特征向量；通过PCA算法使用线性变换矩阵对所述联合特征向量进行降维，得到低维Gabor特征向量；通过SRC算法对所述低维Gabor特征向量进行分类，完成人脸表情识别。与现有技术相比，本发明的人脸表情识别的方法简单方便，识别准确率高，识别速度快。
表情识别方法装置

[发明专利]基于LBP与LDA的人脸表情识别方法-CN201610968461.7在审
发明人：刘宏哲;袁家政;张启坤 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于LBP与LDA的人脸表情识别方法，包括1、利用Adaboost算法进行人脸检测，在检测到人脸的图像上进行定位人脸位置；2、将定位的人脸图像进行LBP特征提取；3利用LDA算法把提取出的特征进行降维；4、将JAFFE图片数据库降维后的特征作为KNN最近邻分类算法的分类样本特征，然后对待检测图像进行特征提取，降维，再用KNN进行表情分类，实现人脸表情识别。本发明的有益效果是降低光照变化对人脸表情识别的影响；图像数据降维，大大减少了计算量，提高了识别效率。
基于 lbp lda 表情识别方法

[发明专利]一种基于Retinaface算法的人脸口罩检测系统和方法-CN202110105379.2在审
发明人：伍星;李姜楠;汪成亮;刘铎 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Retinaface算法的人脸口罩检测系统和方法，具体包括：S1：从监控系统中获取视频数据并进行处理得到待识别图像；S2：将待识别图像输入Retinaface算法模型，以对人脸进行识别得到人脸图像；S3：将人脸图像输入构建的口罩识别模型，输出概率值；若该概率值大于第一阈值，则表示该人脸戴了口罩，用绿色表示；若小于第一阈值，则表示该人脸未戴口罩，用红色表示。本发明在Retinaface算法模型上结合口罩检测模型，以对人脸口罩进行检测，且提高了口罩的检测速度和精度。
一种基于 retinaface 算法口罩检测系统方法

[发明专利]一种基于人脸识别和栅格法的人员地图定位方法-CN202211109832.8在审
发明人：雷凌;杨伟忠;徐晨鑫;朱恩东 -专利权人：南京北新智能科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于人脸识别和栅格法的人员地图定位方法；调取摄像头视频流图像，得到拍摄图像；利用目标检测算法和损失函数算法对所述拍摄图像进行人脸识别和行人识别，得到识别结果；基于所述识别结果进行人员所处区域分析，得到人员区域定位；基于所述人员区域定位利用栅格法进行地图投影定位，该方法通过调取摄像头视频流图像，利用目标检测算法和损失函数算法进行人脸识别和行人识别，并对识别结果进行分析，得到人员所处区域，利用栅格法进行地图投影定位，该方法只需采用RGB摄像头进行人脸识别，无需借助移动设备和定位基站，硬件开销少，实现了无感的人员定位，解决现有定位方法需要借助移动设备的问题。
一种基于识别栅格人员地图定位方法

[发明专利]人脸性别识别方法-CN201710756611.2在审
发明人：周琳岷 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明解决了目前用普通的特征提取算法进行识别需要先找到人脸性别的特征，算法比较复杂的问题，提出了一种人脸性别识别方法，其技术方案可概括为，提取输入视频中的一帧图像，对该帧图像进行整帧人脸检测，检测到人脸信息后，记录该帧图像的人脸信息，从检测到具有人脸信息的图像开始，对检测到的人脸信息进行矫正，利用人脸深度性别识别模型对矫正后的该帧图像进行识别，并显示识别结果，然后通过重复上述步骤处理输入视频中的其它帧图像。本发明的有益效果是，使用了十六层的人脸深度性别识别模型，占用空间小，可以方便的加入各种嵌入式平台，并且算法的特征提取仅需160维，提高了训练和检测的效率。
性别识别方法

[发明专利]人脸朝向识别方法、装置及电子设备-CN201811253176.2有效
发明人：张修宝;沈海峰;李剑 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸朝向识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：使用第一算法计算得到待识别人脸图像在沿着多个指定角度旋转后，在每个指定角度对应位置下的第一组指定人脸部位位置；使用第二算法计算得到所述待识别人脸图像在沿着多个指定角度旋转后，在每个指定角度对应位置下的第二组指定人脸部位位置；根据所述第一组指定人脸部位位置和所述第二组指定人脸部位位置计算得到在每个指定角度下的第一算法与第二算法的计算结果之间的检测误差；根据每个所述指定角度对应的所述检测误差确定出误差在限定范围内的目标指定角度；将所述目标指定角度对应匹配的人脸朝向作为所述待识别人脸图像的识别结果。
朝向识别方法装置电子设备

[发明专利]基于Wasserstein距离的人脸性别判别算法-CN201811195596.X在审
发明人：徐江涛;史兴萍;王瑞硕;夏梦真;李凤 -专利权人：天津大学青岛海洋技术研究院
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于Wasserstein距离的人脸性别判别算法，分为三个步骤，第一步是构建对比库，选择不同性别构建不同分布的对比库；第二步是对目标人脸进行处理，包括预处理、人脸对齐、像素转换和直方图分布等；第三步是计算Wasserstein距离，计算目标分布与第一步建立的对比库中不同分布的距离，选择与对比库最接近的类型，由此判断性别；该算法采用新的数学方法来解决人脸性别识别问题，针对目前人脸性别识别的需求，拓展了人脸性别识别的思路，提升了人脸性别识别的方案多样性。在理论上，该算法考虑到不同人种之间的差距，合理选择对比库，提升了算法的适用性。
基于 wasserstein 距离性别判别算法

[发明专利]一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法-CN202310317492.6在审
发明人：姜义;李佳欣 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法，属于人脸图像中疲劳状态检测算法领域。现有非理想条件下人脸图像疲劳检测算法存在的检测效果不足。一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法，所述检测算法通过以下步骤实现：在人脸图像中检测人脸区域并提取出人脸区域；对提取的含有人脸区域的人脸图像进行归一化的预处理；提取预处理后的人脸图像中的疲劳状态特征；对分类器进行决策融合的步骤；识别疲劳状态。本发明在疲劳检测算法引入注意力机制以改进CNN算法，更有效的提取出特征图中包含的有用信息。采用决策级融合方法，利用特定的标准或算法将不同卷积神经网络的分类结果进行整合，提高疲劳检测识别精度。
一种理想条件下人图像疲劳状态检测算法

[发明专利]一种高准确率的人脸识别改进算法-CN202011332325.1在审
发明人：宋强;张颖 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种高准确率的人脸识别改进算法，采用的技术方案是基于卷积神经网络的人脸识别改进算法，步骤如下：步骤一：选用双对称LeNet并行连接的网络结构；步骤二：采用DCT‑LBP联合处理的方法对输入图像的全局特征和局部特征分别进行提取本发明是一种基于卷积神经网络的人脸识别改进算法，能有效的提高人脸识别准确率，可以高精准的获得人脸图像的全部信息。
一种准确率识别改进算法