专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络的人脸识别方法及系统-CN202110817250.4在审
  • 张军 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-11-05 - G06K9/00
  • 本申请提供的基于神经网络的人脸识别方法及系统,获取目标信息以及人脸图像互动信息,并对人脸图像识别设备进行图像识别,得到人脸图像识别设备的设备图像识别,进而,依据设备图像识别,确定人脸图像互动描述,对人脸图像识别设备进行异常检测,以确定人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动异常,针对人脸图像中的人脸图像互动,关注的是人脸图像设备和管控设备之间的交互互动,而不是人脸图像设备和管控设备自身的设备异常,通过依据人脸图像识别设备的人脸图像互动描述构建设备图像识别,分析人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动的异常,实现了自动化的人脸图像识别设备人脸图像互动异常检测,提高了人脸图像识别的准确性。
  • 基于神经网络识别方法系统
  • [发明专利]一种基于像素差异的教学考勤识别系统及方法-CN201911294935.4在审
  • 宋旺 - 上海聪育智能科技有限公司
  • 2019-12-16 - 2020-05-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于像素差异的教学考勤识别系统及方法,涉及人脸图像识别技术领域,系统包括:人脸图像采集装置、人脸图像预处理装置、人脸图像识别装置和用户端;人脸图像采集装置用于采集教室内的学生人脸图像人脸图像预处理装置用于对采集到的人脸图像进行人脸图像预处理;人脸图像识别装置用于人脸图像预处理后的人脸图像进行人脸图像识别,计算出到勤和缺勤人员,将计算结果进行发送;用户端用于接收和显示人脸图像识别装置发送来的计算结果;人脸图像采集装置信号连接于人脸图像预处理装置;人脸图像预处理装置信号连接于人脸图像识别装置;人脸图像识别装置信号连接于用户端。具有识别准确和智能化程度高的优点。
  • 一种基于像素差异教学考勤识别系统方法
  • [发明专利]图像识别方法及图像识别模型的训练方法-CN202010276616.7有效
  • 曹佳炯 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-04-10 - 2020-07-21 - G06K9/00
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种图像识别方法及图像识别模型的训练方法。在一种实施例中,一种图像识别方法包括:首先获取目标人脸图像;然后,对目标人脸图像进行预设层数的小波分析处理,得到预设层数的目标小波人脸图像;接着,将预设层数的目标小波人脸图像输入预设的图像识别模型中,得到目标人脸图像对应的预测值;其中,图像识别模型由多个人脸训练图像对应的预设层数的小波人脸训练图像和每个人脸训练图像对应的标记值训练生成,多个人脸训练图像包括攻击图像和非攻击图像;最后,根据预测值,确定目标人脸图像对应的攻击图像识别结果
  • 图像识别方法模型训练
  • [发明专利]基于人脸识别和语音识别的考勤系统-CN201710151379.X有效
  • 不公告发明人 - 网思科技股份有限公司
  • 2017-03-14 - 2019-02-19 - G07C1/10
  • 本发明提供了基于人脸识别和语音识别的考勤系统,包括人脸图像识别处理模块、语音识别处理模块和考勤模块,所述人脸图像识别处理模块用于获取人脸图像,并对人脸图像进行处理识别,输出人脸图像识别结果;所述语音识别处理模块用于对录入语音并对语音进行处理识别,输出语音识别结果;所述考勤模块用于在人脸图像识别结果和语音识别结果皆为已经识别时,将考勤时间录入设定的考勤数据库。本发明采用基于语音和人脸图像识别的方式进行考勤,对主体身份识别的真实性高,安全性好,考勤更精确。
  • 基于识别语音考勤系统
  • [发明专利]人脸图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110604787.2在审
  • 杨馥魁 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-09-07 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种人脸图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习、计算机视觉等技术领域,可应用于智慧城市场景下。具体实现方案为:获取样本人脸图像,和与样本人脸图像对应的标注人脸特征;提取与样本人脸图像对应的样本场景类别;获取与样本场景类别对应的场景边缘特征;以及根据样本人脸图像、标注人脸特征,以及场景边缘特征训练初始的人脸图像识别模型,以得到目标人脸图像识别模型。由此,能够有效提升目标人脸图像识别模型针对不同场景下人脸图像特征的识别表征能力,有效地提升人脸图像识别的准确性和可靠性。
  • 图像识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]人脸图像识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110848534.X在审
  • 苏雨春晓 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-07-27 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种人脸图像识别方法、人脸图像识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中,一种人脸图像识别方法,将包含同一人脸的RGB图像与IR图像一同作为人脸图像识别过程中的样本,将该两种图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型,由于IR图像是通过IR摄像头基于人脸温度成像得到且包含与RGB图像中相同人脸图像,因此能够表征RGB图像中的人脸图像内容来源于活体,当人脸区域在图像中间区域时,预先训练后的第二识别模块基于IR图像得到的第二识别结果更准确,实现了在验证图像人脸内容来源于活体的同时,还提高了对人脸图像识别的准确率。
  • 图像识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]基于机器学习的人脸筛查方法及系统-CN202210241247.7在审
  • 王成端 - 潍坊学院
  • 2022-03-11 - 2022-06-03 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于机器学习的人脸筛查方法及系统,涉及机器学习领域。本发明包括以下步骤:获取人脸图像并分类;将人脸图像按类别输入到卷积神经网络中;利用卷积神经网络获得人脸图像特征权重;根据人脸图像特征权重构建人脸图像识别模型;将待检测人脸图像输入到人脸图像识别模型中,得到人脸图像识别结果本发明能够快速识别人脸并提高人脸识别精度,同时还能提高人脸信息的安全性。
  • 基于机器学习人脸筛查方法系统
  • [发明专利]一种敏感图像识别方法及系统-CN202210356647.2在审
  • 张涛;王文进;吴小兵;杨慧;张波;张毅 - 张涛
  • 2022-03-31 - 2022-07-08 - G06V40/16
  • 本发明提供的一种敏感图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域。在本发明中,获取多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合;对人脸图像集合包括的多帧人脸图像进行筛选,得到人脸图像集合对应的目标人脸图像集合,其中,目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像,且目标人脸图像集合包括的目标人脸图像的帧数小于或等于人脸图像集合包括的人脸图像的帧数;对目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理,得到对应的人脸识别结果。基于上述方法,可以改善现有技术中对于人脸图像识别容易出现识别资源浪费的问题。
  • 一种敏感图像识别方法系统
  • [发明专利]基于人脸识别的开锁方法、智能门锁及可读存储介质-CN202210930316.5在审
  • 蔡中印 - 深圳市杉川机器人有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-11-01 - G07C9/00
  • 本发明公开了一种基于人脸识别的开锁方法、智能门锁及可读存储介质,该方法包括:采集目标人脸人脸图像人脸图像包括深度人脸图;基于深度人脸图对人脸图像进行三维图像判断,确定通过三维图像判断的人脸图像;对通过三维图像判断的人脸图像进行活体图像识别,确定通过活体图像识别人脸图像;对通过活体图像识别人脸图像进行人脸识别,若人脸识别通过则控制智能门锁开锁。该方法在进行人脸识别时充分利用人脸图像中的深度图的信息,快速拒绝照片、电子屏幕等设备提供的二维图像,以及明显与预设置的目标人脸图不一致的路人,提高了人脸识别的响应速度,降低了人脸识别的功耗。
  • 基于识别开锁方法智能门锁可读存储介质
  • [发明专利]人脸图像识别方法及装置-CN202111004568.7有效
  • 邱恒哲 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2021-08-30 - 2023-06-09 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种人脸图像识别方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待识别人脸图像人脸特征随机向量矩阵;对待识别人脸图像人脸特征随机向量矩阵进行字符串转换处理,得到待识别人脸图像的字符串;对待识别人脸图像的字符串进行加密,得到待识别人脸图像的加密字符串;对待识别人脸图像的加密字符串,与待识别人脸图像的MD5值进行拼接操作,得到待识别人脸图像的组合数据;对待识别人脸图像的组合数据进行二次加密,得到待识别人脸图像的组合加密数据;将待识别人脸图像的组合加密数据,发送至云端服务器;接收云端服务器根据组合加密数据反馈的人脸图像识别结果。本发明可提升人脸图像识别的安全性,改善用户体验。
  • 图像识别方法装置

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