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[发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201510530932.1在审
发明人：温九江;袁松平 -专利权人：广西小草信息产业有限责任公司
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸识别方法及方法和系统，包括以下步骤：输入待识别人脸图像；对待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片；将包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算数据库当中每一幅人脸图片与包含有人脸区域的图片的相似度，并将相似度与相似度阈值进行比较，若数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片加入待匹配图片序列；从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。本发明能够快速且准确地识别出人脸，且识别度高。
一种识别方法系统

[发明专利]人脸抠图图片的优选方法及装置-CN201910043304.9在审
发明人：叶笋 -专利权人：深圳英飞拓科技股份有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸抠图图片的优选方法及装置，其中，该方法包括：对视频原图进行人脸检测，得到多个人脸框坐标；根据预设人脸部位对人脸区域进行检测，得到多个人脸关键点；根据检测出的人脸关键点与标准正脸计算出人脸角度评分，根据检测出的人脸框坐标计算出人脸面积并根据人脸面积与视频原图面积计算出人脸面积评分；根据检测出的人脸框坐标位置计算出人脸中心点并与视频原图中心点计算出人脸位置评分；根据人脸角度评分、人脸位置评分以及人脸面积评分计算出人脸图片总评分；确定抓拍间隔内总评分最高的人脸图片，并对人脸图片进行抠图。本发明能够筛选出人脸比较正，人脸面积较大以及人脸位置比较居中的图片，能够提升抠图效果。
人脸人脸图片人脸位置检测视频关键点优选坐标位置计算面积计算人脸部位人脸检测人脸区域人脸中心坐标计算图中心预设正脸抓拍图片筛选

[发明专利]一种人脸质量增强模型的训练方法、图片搜索方法及装置-CN202010692159.X在审
发明人：李天鹏;林明安;刘慧慧;周泽南;许静芳 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸质量增强模型的训练方法，包括：构建训练数据，训练数据中包含多个人脸图片对，每个人脸图片对中包含第一人脸图片和第二人脸图片，第二人脸图片的分辨率等级高于第一人脸图片；构建初始训练模型，初始训练模型共有N个输入端和N个输出端；对于训练数据中的每个人脸图片对，选出与第一人脸图片的分辨率等级对应的目标输入端，选出与第二人脸图片的分辨率等级对应的目标输出端；将第一人脸图片作为目标输入端的输入并将第二人脸图片作为目标输出端的输出，以对初始训练模型进行训练，获得人脸质量增强模型。本发明可以对小人脸图片进行质量增强，在对其进行图片搜索时，可以显著提升搜索结果的准确性。
一种质量增强模型训练方法图片搜索装置

[发明专利]一种离线人脸识别方法及系统-CN201810374768.3在审
发明人：靳旭东 -专利权人：上海思依暄机器人科技股份有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种离线人脸识别方法及系统，方法包括：获取系统相册库中的目标图片，对目标图片进行人脸检测，判断目标图片中是否存在人脸，当目标图片中存在人脸时，提取目标图片的人脸信息，保存人脸信息至人脸库。本申请能够在离线的情况下对人脸进行识别，提升了用户体验。
目标图片离线人脸人脸识别人脸信息获取系统人脸检测用户体验人脸库相册申请保存

[发明专利]一种基于深度学习的人脸快速识别方法-CN201910345927.1在审
发明人：陈美林 -专利权人：美澳视界（厦门）智能科技有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸快速识别方法，收集N个带有人脸的图片，处理生成对应N个人脸样本图片，并将N个所述人脸样本图片提取人脸特征点数据存入数据库中；对N个所述人脸图片进行深度学习，建立学习模型；将输入的视频流与所述学习模型比对，对视频人脸进行采集形成人脸图片；提取人脸特征点数据；将该人脸特征点数据与数据库中已存储的人脸特征点数据进行比对判断，采用本发明人脸快速识别方法不仅提高了人脸识别效率而且人脸识别的精度
一种基于深度学习快速识别方法

[发明专利]抓拍视频人脸检测的方法及装置-CN201910043470.9有效
发明人：叶笋 -专利权人：深圳英飞拓智能技术有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种抓拍视频人脸检测的方法及装置，其中，该方法包括：利用SSD神经网络检测出视频帧序列中的人脸图片；对人脸图片进行关键点检测，得到人脸关键点；确定人脸检测是否有蒙脸检测请求；如果人脸检测没有蒙脸检测请求，则进行人脸关键点过滤处理，保留并输出存在人脸关键点的人脸图片；如果人脸检测有蒙脸检测请求，则进行人脸图片帧过滤处理，保留并输出同一人脸出现的第三帧及第三帧以上的人脸图片。本发明的技术方案能够降低对视频人脸检测的误检。
抓拍视频检测方法装置

[发明专利]一种二维人脸图片变形方法及系统-CN202010442141.4有效
发明人：林文林;郑泽彬;张彬彬;黄志超;朱健;卢雨晨;项博文;李多春 -专利权人：构范（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了计算机图形学领域的一种二维人脸图片变形方法及系统，方法包括：步骤S10、获取二维人脸图片、三维人脸模型，将三维人脸模型转换为人脸区域二维网格后叠加于二维人脸图片上；步骤S20、选取二维人脸图片与人脸区域二维网格对应特征点，并基于特征点得到坐标映射关系；步骤S30、基于人脸区域二维网格创建非人脸区域二维网格；步骤S40、基于人脸区域二维网格、坐标映射关系、非人脸区域二维网格、非人脸区域过渡规则，对二维人脸图片的像素点进行像素映射，生成变形后的人脸图片。本发明的优点在于：极大的提升了人脸图片变形的灵活性、过渡平滑性，进而极大的提升了最终生成图片的显示效果。
一种二维图片变形方法系统

[发明专利]用于提升人脸生成性能的系统以及方法-CN201910944600.6有效
发明人：杨旭雷;李金宁;王慧娇 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供用于提升人脸生成性能的系统以及方法。所述方法包括：存储真实人脸图片；由对抗生成网络GAN的生成器网络生成虚假人脸图片；由人脸识别模块接收真实、虚假人脸图片的图像对，分别提取图像对中的虚假、真实人脸图片的人脸信息特征，并计算所提取的人脸信息特征的余弦相似度；以及由GAN的判别器网络基于所提取的人脸信息特征判断虚假人脸图片是否属于真实人脸图片；其中对抗生成网络基于人脸识别模块所计算的余弦相似度最大化同源图像对的相似性和最小化异源图像对的相似性，以促进生成器网络生成虚假人脸图片的真实性，使得生成器网络在生成虚假人脸图片时能够保留人脸身份特征，以便增强人脸识别率并获得所述对抗生成网络的训练目标。
用于提升生成性能系统以及方法

[发明专利]一种动态人脸聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202010040705.1有效
发明人：杨东泉;丁保剑;秦伟;李逸帆;曾明;翁宗鹏 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司;广州佳都科技软件开发有限公司;广州新科佳都科技有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种动态人脸聚类方法、装置、设备和存储介质。该方法包括对批量人脸图片进行静态聚类处理，得到多个包括邻居人脸集合的簇，根据每个簇中每张人脸图片相对于簇中其他人脸图片的平均相似度，对每个簇中的人脸图片进行筛选，从每个簇中选取多张人脸图片分别建立档案，根据档案的邻居相似度对满足邻居合并条件的簇进行合并，并基于合并后的簇重新建立档案，根据新增人脸图片与每个档案中的人脸图片的平均相似度，确定所述新增人脸图片所对应的档案，将所述新增人脸图片加入所述档案对应的簇中本方案提高了人脸聚类的效率。
一种动态人脸聚类方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN202011229319.3在审
发明人：李路天 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸识别方法和装置，其中，人脸识别方法，包括：控制拍摄装置循环采集人脸图片并将所述人脸图片送入消息列队，经由图片处理线程循环从所述消息队列中取人脸图片进行处理；判断所述消息队列内的所述人脸图片的数量是否达到预设阈值；若所述人脸图片的数量达到预设阈值，舍弃所述拍摄装置循环采集的新的人脸图片。通过将消息列队达到预设阈值后将拍摄装置循环采集的新的人脸图片舍弃，从而可以实现在设备上运行一些大型程序或计算量大的算法时，能够对人脸图片进行及时的处理。
识别方法装置

[发明专利]人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置-CN202210324547.1在审
发明人：张松华;林汉权;罗生根 -专利权人：稿定（厦门）科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。训练方法包括：获取清晰人脸区域数据集；根据预设的模糊化信息，为清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据模糊化评分调用模糊化方法对人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片；通过模糊化图片，训练人脸图像检测模型。检测方法包括：获取待检测人脸图像；根据待检测人脸图像，获取人脸区域数据；将人脸区域数据输入人脸图像检测模型，获得检测结果。通过本公开的方案，可以获得多样化的模糊化图片，并且通过在线获得的模糊化图片对人脸图像检测模型进行训练，可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地模糊度检测的人脸图像检测模型。
图像检测模型训练方法装置

[发明专利]一种三维人脸重建方法、装置、设备及存储介质-CN201911148553.0有效
发明人：王多民 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种三维人脸重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：检测到人脸图片获取指令时，获取包含人脸的二维图片；基于预设的人脸识别策略识别所述二维图片中的目标人脸，获取所述目标人脸的位置信息；基于所述目标人脸的位置信息剪裁所述二维图片中的目标人脸，得到剪裁后的目标人脸图片；将剪裁后的目标人脸图片输入到目标神经网络模型中，输出目标人脸的三维模型参数；基于所述目标人脸的三维模型参数驱动目标三维模型进行三维重建，得到所述目标人脸的三维人脸模型。如此，快速得到精度高效果优的人脸重建结果，且操作方便简单。
一种三维重建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种切换图片中人脸图像的方法及装置-CN201410345269.3在审
发明人：陈志军;张涛;贺瑶 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明是关于一种切换图片中人脸图像的方法及装置，该方法包括：当接收到切换图片中的当前人脸图像的指令时，获取至少一幅待切换人脸图像；将待切换人脸图像映射到处于待切换人脸图像的拍照角度的平均立体人脸模型上以生成目标立体人脸模型；确定当前人脸图像的拍照角度；按照当前人脸图像的拍照角度对目标立体人脸模型进行拍照生成目标人脸图像；在图片中利用目标人脸图像覆盖当前人脸图像。本发明提供的方案可以保证图片中后加入的目标人脸图像的拍摄角度与当前人脸图像的拍摄角度相同，从而使目标人脸图像与图片中原有的背景图像相对应，进而使目标人脸图像融入到图片中的效果更好，提高了用户的体验度。
一种切换图片中人图像方法装置

[发明专利]一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法及系统-CN202110975258.3在审
发明人：刘勤勇;周建国;陈俊伟 -专利权人：厦门立林科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云和端集成的人脸图像质量动态检测及系统，所述方法包括：S1、云端接收人脸图片及人脸质量检测请求，并对人脸图片进行图像预处理；所述人脸质量检测请求中包括人脸终端机的信息；S2、通过预先训练好的多人脸融合模型计算人脸图片的融合质量分；S3、根据融合质量分和预先设定的人脸质量分判定标准进行人脸质量判断，获得人脸图片通过注册或不通过注册的结果；S4、将通过注册的人脸图片下发到相应的人脸终端机。本发明通过云端融合各种采集终端及人脸终端机的特性对采集的人脸图片进行预处理和质量判定，从而提升人脸采集注册性能，提高注册通过率，降低人脸的误识别率。
一种云和集成图像质量动态检测方法系统

[发明专利]目标人脸图片提取方法、装置及终端设备-CN201911374229.0有效
发明人：刘业鹏;程骏;庞建新;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了目标人脸图片提取方法、装置及终端设备，该目标人脸图片提取方法包括：获取包含多个人脸的视频图像，所述视频图像包括多帧图像；对所述多帧图像进行人脸检测，确定各帧图像中目标人脸对应的目标区域；其中，所述目标人脸为所述多个人脸中的一个或多个人脸；基于所述目标人脸在各帧图像中的目标区域，确定所述目标人脸对应的运动轨迹；其中，各帧图像中的目标区域均对应一张人脸图片；基于所述目标人脸在各帧图像中的姿态，在所述运动轨迹对应的多张人脸图片中确定至少一张目标人脸图片。本申请能够抓取质量高且重复率低的人脸图片进行人脸识别，能够提高人脸识别的效率。
目标图片提取方法装置终端设备