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[发明专利]人脸识别大数据分析方法-CN202010448308.8在审
发明人：庄唯;胡雷地;张雷;姚智慧;陈瑜;文海生;赵明强;索宇航;冯慧珍;曹新;陶杨俊;张恒量 -专利权人：苏州市公安局;苏州城之瞳安防智能科技有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别大数据分析方法，其包括：S1、人脸图像采集；S2、对采集的人脸图像进行初步检测；S3、对经过初步检测的图像进行质量检测，筛选指出符合标准的人脸图像，并提取其中的人脸图片；S4、以提取的人脸图片为对象，将其与网络人脸图片和/或数据库中的人脸图片进行比对；S5、反馈比对结果。本发明的基于图像处理技术，通过优化人脸图像的检测及特征提取的手段，能够从人脸图像中提取人像特征点，并基于提取的人像特征与目标人脸进行比对分析，并反馈比对结果，有利于提高人脸识别的精度和准确性。
识别数据分析方法

[发明专利]一种同态加密下基于小波降维的人脸识别方法-CN202011093672.3有效
发明人：彭冬毡;郑培嘉;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种同态加密下基于小波降维的人脸识别方法，设计人脸识别的技术领域，解决了现有基于同态加密的人脸识别方法在人脸识别过程中存在占用空间大、人脸识别时间长及实时性差的问题，本发明通过对客户端输入的人脸图片及人脸数据库的人脸图片均进行预处理，然后对客户端传输的加密人脸图片进行同态加密域下的离散小波变换，对人脸数据库中的人脸图片在明文状态下进行小波变换，然后进行降维处理变换，降低了资源空间占用度以及人脸识别过程消耗的时间，另外基于同态加密的性质，加密的人脸图片仅能由图像拥有者进行解密，保证了云服务器和客户端双方对隐私性的要求，而且基于堆排序比较欧式距离可以减少比较次数，提高人脸识别速度。
一种同态加密基于小波降维识别方法

[发明专利]一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统-CN202011325980.4有效
发明人：刘三女牙;杨宗凯;叶世豪;朱晓亮;戴志诚;赵亮 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统，包括：检测视频序列中每个视频帧内包括的人脸，并提取对应的人脸ROI，得到每个视频帧内的人脸图片；基于人脸图片的面部特征点的位置信息对每个视频帧内的人脸图片进行对齐；将对齐后的人脸图片输入到残差神经网络中，提取人脸图片对应的人脸面部表情的空间特征；将人脸面部表情的空间特征输入到混合注意力模块，获取人脸面部表情的融合特征；将人脸面部表情的融合特征输入到门控制循环单元，提取人脸面部表情的时间特征；将人脸面部表情的时间特征输入到全连接层，对人脸面部表情进行分类识别。
一种结合注意力机制面部表情识别方法系统

[发明专利]一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法-CN201510150603.4在审
发明人：王怡雯;王云;蒋磊;蔡邦宇;郑筱祥 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，利用两者循环进行迭代搜索，首先根据初始目标图片与人脸图库各图片的相似度对图库进行排序，将排名靠前的人脸图片作为首轮迭代要呈现的人脸图片序列；再利用户看到不同图片产生的脑电信号进行目标人脸的精细检索，得到候选图片。在后续迭代中，计算机视觉从候选图片筛选出目标样本集，并利用目标样本集从人脸图库快速检索与人脑检索结果相似度大的图片作为下轮迭代要呈现的人脸图片序列；直至当前轮与前一轮迭代得到的候选人脸图片中不相同的张数达到预设的阈值时停止，系统输出为最后一次迭代得到的人脸图片序列中相似度靠前若干个图片。
一种基于 eeg 计算机视觉图片检索方法

[发明专利]一种基于刷脸终端的信息安全管理方法以及设备-CN201910854125.3在审
发明人：陈颖;黄佑君;施冠杰;洪笑梅;钟亚平 -专利权人：厦门身份宝网络科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：该刷脸终端包括后台人脸管理平台和前端人脸终端，该后端人脸管理平台导入人脸图片，和提取该导入的人脸图片的人脸特征值，和存储该提取的人脸特征值，和下发该存储的人脸特征值到该前端人脸终端，该前端人脸终端接收该下发的人脸特征值，对该接收的人脸特征值进行检验和入库人脸特征值库，该刷脸终端在确保刷脸功能正常使用的前提下，通过该后端人脸管理平台下发该存储的人脸特征值到该前端人脸终端，因通过人脸特征值无法还原出人脸图片，能够实现有效确保人脸信息的安全，避免出现人脸信息泄漏的情况。
一种基于终端信息安全管理方法以及设备

[发明专利]戴口罩人脸识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202011506973.4有效
发明人：刘兆祥;廉士国 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种戴口罩人脸识别方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：服务器获取配置完成的人脸样本集合。服务器将人脸样本集合中的人脸样本输入到预设神经网络模型中。服务器获取待识别人脸图片。服务器将该待识别人脸图片输入人脸识别模型。人脸识别模型根据该待识别人脸图片，识别该待识别人脸图片中的用户信息。本申请的方法，提高了戴口罩人脸识别准确率和识别稳定性。
口罩识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种关于双感结合的防漏检方法-CN202210634909.7在审
发明人：叶晓龙;许世清;苏忠东;林建昌;郑广域;廖福辉;阿黎明 -专利权人：厦门民航凯亚有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明公开一种关于双感结合的防漏检方法，包括步骤：旅客通过人脸服务模块进行人脸注册；旅客前往安检门，多路采集装置采集旅客人脸图片，并将旅客人脸图片发送给图片分析模块进行旅客人脸数据分析处理；图像分析模块通过分析处理提取旅客人脸质量最佳的人脸图片，并发送给控制器；控制器根据质量最佳的人脸图片匹配人脸注册的人脸图片，若匹配成功，则控制器向身份信息模块请求旅客详细身份信息，并通过交互显示模块展示结果，安检完成；若匹配失败，则报警模块通过交互显示模块报警旅客漏检，安检人员引导漏检旅客至单路采集装置对漏检旅客进行人脸采集，最后通过交互显示模块展示结果；本发明提高通行效率及服务质量，确保机场的查验能力。
一种关于结合漏检方法

[发明专利]口罩人脸识别模型训练方法、装置及电子设备-CN202310077285.8在审
发明人：杨战波;黄泽元;蒋召;祁晓婷 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种口罩人脸识别模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括：生成包含口罩人脸图片和非口罩人脸图片的训练集，将训练集输入到口罩人脸识别模型；利用头部模块分别提取口罩人脸图片和非口罩人脸图片对应的特征图，并将特征图输入到主干网络中；利用主干网络中预设阶段对应的空间注意力感知模块对卷积块输出的特征图进行映射，得到映射后的特征图；依据口罩人脸图片和非口罩人脸图片对应的特征图，计算成对特征损失函数，将成对特征损失函数的值与分类损失函数的值相加，得到总损失函值；利用总损失函数值进行梯度传播，以对口罩人脸识别模型的参数进行更新，得到训练后的口罩人脸识别模型。本申请提升口罩人脸识别的准确性和识别效果。
口罩识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种单摄像头人脸识别方案防欺骗方法、系统、设备及存储装置-CN201910681317.9在审
发明人：杨诗诠;蒋伯军;沈超;张将 -专利权人：江苏邦融微电子有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单摄像头人脸识别方案防欺骗方法、系统、设备及存储装置，通过前后两张人脸图片采集时间上的差异，对比人体面部动态变化与图片动态变化的差异，判断出所采集的人脸是否为真实人脸或者是图片模拟人脸。本发明可以自动检测人脸并鉴定其为自然人脸还是图片模拟人脸，该方法计算量小、运行速度快、识别速度快、适用性高、识别率高。
人脸动态变化模拟人脸采集存储装置单摄像头人脸识别人脸图片人体面部真实人脸自动检测计算量识别率图片

[发明专利]一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法-CN201410053879.6有效
发明人：曹志敏;印奇;姜宇宁 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2014-02-17 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法。本识别方法为1）对每一待标注人脸图片的身份进行标注搜索与该图片相似的人脸图像及对应的网页；根据返回网页中所出现人名的频率确定该图片的身份；分别采用人脸技术平台和人脸身份识别模型检测该图片的身份；综合上述识别结果确定该图片的最终身份并标注；2）将属于同一人名的一组图片与1）中标注结果为该人名的图片进行匹配过滤；3）提取过滤后的每一身份标注图片的特征向量，利用机器学习算法对标注后的人脸图片进行训练，生成人脸身份识别模型；4）对于待检测的两人脸图像，提取其特征向量利用人脸身份识别模型判断其是否属于同一人。
一种图像身份标注方法识别

[发明专利]一种对抗补丁的生成方法及装置-CN202010724039.3有效
发明人：傅驰林;张晓露;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种对抗补丁生成方法及装置，在该方法中，首先准备攻击者的第一人脸图片和其上设置的初始对抗补丁，并标记初始对抗补丁在第一人脸图片上的设置区域，然后，获取不同背景的攻击者的人脸图片集，包括第一人脸图片和若干第二人脸图片；根据第一人脸图片到第二人脸图片的图片变换方式，矫正初始对抗补丁在第二人脸图片上的设置位置，然后利用叠加了初始对抗补丁的人脸图像集，对初始补丁进行迭代优化获取目标对抗补丁。本申请生成的目标对抗补丁，降低了对抗补丁与背景的相关性，增加对抗补丁与人脸信息特征的相关性，提升对抗补丁的鲁棒性。
一种对抗补丁生成方法装置

[发明专利]基于人脸识别的人口管理方法及装置-CN201811536391.3在审
发明人：姜绍忠 -专利权人：深圳英飞拓智能技术有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人脸识别的人口管理方法及装置，通过人脸特征提取流程实时的对视频智能分析处理而后把人脸原始图片和特征码信息存储到图片服务器和数据库服务器中。随后与初始化流程保存的人口库信息进行实时计算比对，将相似度大于一定的阈值的特征码归类为同一个人的特征码(身份标识符)并保存相应人脸图片，相似度小的则对抓拍人脸产生一个新的身份标识符并保存相应人脸图片。由此，在获累计一定时间的身份标识符、人脸图片后，根据身份标识符、人脸图片数量以及人脸图片的拍摄时间属性即可开展各类人口管理。
人脸图片身份标识符人口管理人脸识别特征码相似度人脸保存人脸特征提取视频智能分析数据库服务器特征码信息图片服务器时间属性实时计算原始图片初始化库信息比对归类抓拍存储拍摄人口

[发明专利]一种基于梯度对抗攻击和生成对抗模型的人脸图片年龄转换方法-CN202110886733.X在审
发明人：杨绍枢;永明 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度对抗攻击和生成对抗模型的人脸图片年龄转换方法，该方法主要内容是：首先对人脸图片进行对齐，将人脸图片的人脸部分截取下来，并通过图片旋转调整角度得到原图，再给定一个期望的目标人脸年龄；初始化一个隐空间向量，将隐空间向量输入到解码器中，得到生成图片；算法使用年龄估计器，判别器，人脸识别器分别得出生成图片的年龄，真实度和与原图人脸身份相似度的损失；以损失减小作为目标，梯度更新初始化的隐空间向量使用该方法可以实现人脸图片的自动转换，帮助刑侦和跨年龄人脸识别，也可以用于娱乐影视用途。
一种基于梯度对抗攻击生成模型图片年龄转换方法

[发明专利]一种基于双重标签分布的轻量化人脸美学预测方法-CN202210353950.7在审
发明人：刘姝;黄恩泉;许焱;王科选 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双重标签分布的轻量化人脸美学预测方法，包括：获取人脸图片，对每张人脸图片进行预处理，将预处理后的人脸图片划分为训练集和测试集；对训练集中的每张人脸图片构建其对应的双重标签分布；所述双重标签分布包括吸引力分布和评分分布；将训练集中的人脸图片和其所对应的吸引力分布输入至轻量化卷积神经网络中，通过联合学习模块进行优化训练，得到优化后的人脸美学预测网络模型；将需要预测的人脸图片输入至优化后的人脸美学预测网络模型中，输出预测的吸引力分布，根据预测的吸引力分布得到预测的人脸图片的美丽分数。
一种基于双重标签分布量化美学预测方法

[发明专利]用于多种攻击风格人脸图片的生成方法及装置-CN202310673373.4在审
发明人：苏安炀;刘星;赵晨旭;唐大闰 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，公开一种用于多种攻击风格人脸图片的生成方法及装置，其中，所述生成方法，包括：根据预设的人脸图片数据集和高清人脸数据集，训练得到一个生成对抗网络并保留所述生成对抗网络中的生成器；根据所述人脸图片数据集中的多张人脸图片以及每张人脸图片对应的描述文本，训练得到一个基于模型微调的多模态模型；根据多种攻击风格分别对应的描述文本，通过所述生成器和所述多模态模型，生成多种攻击风格分别对应的人脸图片
用于多种攻击风格图片生成方法装置