专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标记搜索语义角色的结构化查询信息表达方法-CN202011640600.6有效
  • 王程 - 上海欣兆阳信息科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-03-22 - G06F16/242
  • 本发明的标记搜索语义角色的结构化查询信息表达方法,将用户输入的搜索查询当作一个词序列,对该序列建立模型分析来解析用户行为,将计算科学和认知科学、心理学融合,通过对输入序列建立模型来分析用户行为背后真正的搜索意图;提出了一种将用户输入的自然语言文本表示成结构化查询信息的方法,是结构化查询信息提取和结构预测领域的成功实践,可以在自然语言处理和数据挖掘等其它领域推广;基于半监督学习方法,并将机器学习和人工经验结合在一起,减少监督学习方法需要人工标记大量样本的成本,对结果集合给出合理的解释;帮助搜索引擎解析用户的搜索意图,提升用户的搜索体验和商品的转化率。
  • 标记搜索语义角色结构查询信息表达方法
  • [发明专利]内容搜索方法、装置以及电子设备-CN202210104086.7在审
  • 杨文博 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-06 - G06F16/953
  • 本公开提供了内容搜索方法、装置以及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习技术领域。具体实现方案为:在检测到针对内容页面中目标内容项的触发操作时,确定目标内容项对应的至少一个可搜索对象;以悬浮展示方式展示至少一个可搜索对象;在检测到针对至少一个可搜索对象中目标搜索对象的触发操作时,确定目标搜索对象对应的搜索内容页面;展示搜索内容页面,从而能够根据交互对象的实际需求或者意图,选择目标搜索对象,进而确定目标搜索对象对应的搜索内容页面,从而减少交互操作,且能够显示与交互对象意图或者需求符合的搜索内容页面,进一步提高交互效率
  • 内容搜索方法装置以及电子设备
  • [发明专利]一种基于人工智能的语音搜索方法-CN202011075071.X在审
  • 程松林 - 安徽讯呼信息科技有限公司
  • 2020-10-09 - 2021-01-15 - G06F16/33
  • 本发明涉及语音搜索,具体涉及一种基于人工智能的语音搜索方法,判断用户输入的语音信号是否为童声,并识别语音信号得到搜索词,根据与搜索词的相似度,从历史搜索记录中匹配搜索文本,并对匹配到的搜索文本进行排序,若语音信号为童声,则对排序后的搜索文本进行筛选,否则不对排序后的搜索文本进行操作,获取语音信号的查询意图,并对搜索文本进行类别分析,根据搜索文本类别以及查询意图对搜索文本进行进一步筛选,生成筛选出搜索文本对应的文本信息,并对文本信息进行播报;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对儿童语音搜索者进行搜索文本的屏蔽动作、对口语化的语音信号匹配搜索内容时不够准确的缺陷。
  • 一种基于人工智能语音搜索方法
  • [发明专利]搜索资源异常识别方法、装置及电子设备-CN202211666257.1在审
  • 时晓凤;朱喜玲;杨帆;于连照 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-04-28 - G06F16/9537
  • 本公开提供了一种搜索资源异常识别方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为智能搜索、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:基于搜索结果页面展现目标搜索对象的详情信息的历史记录,生成目标搜索对象的历史展现次数;基于历史展现次数,预测在目标时间内搜索结果页面展现目标搜索对象的详情信息的预测展现次数;统计在目标时间内搜索结果页面展现目标搜索对象的详情信息的真实展现次数;基于真实展现次数和预测展现次数,对目标搜索对象的特殊搜索资源进行异常识别,得到特殊搜索资源的第一异常识别结果,特殊搜索资源为用于在搜索结果页面上展现目标搜索对象的详情信息的资源。本公开可以提高特殊搜索资源的异常识别准确性。
  • 搜索资源异常识别方法装置电子设备
  • [发明专利]训练数据的生成方法、搜索方法以及装置-CN201610730054.2有效
  • 姜迪;石磊;廖梦;陈泽裕;连荣忠 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2016-08-25 - 2019-04-02 - G06N5/02
  • 本发明公开了一种训练数据的生成方法、基于神经网络模型的搜索方法以及装置。其中训练数据的生成方法包括:获取用户的历史搜索数据,其中,历史搜索数据包括历史搜索词和历史搜索词对应的历史搜索结果;获取用户的历史查询点击行为,并根据历史查询点击行为对历史搜索词对应的历史搜索结果进行分类以生成历史搜索结果的标签;根据预设策略、历史搜索结果的标签、历史搜索词以及历史搜索结果生成训练数据。该方法无需人工参与,实现了自动化功能,并且按照历史搜索结果的标签生成训练数据,可以使得该训练数据能够更加适用于神经网络模型中,以便通过该神经网络模型进行搜索,以得到更加精确的搜索结果,提高搜索的准确性。
  • 训练数据生成方法搜索以及装置
  • [发明专利]基于人工智能的深度神经网络强化搜索方法和装置-CN201610804188.4有效
  • 李辰;廖梦;姜迪;石磊;何径舟;王昕煜 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2016-09-05 - 2020-02-21 - G06F16/9535
  • 本申请公开了基于人工智能的深度神经网络强化搜索方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:接收终端发送的搜索请求,其中,所述搜索请求包括搜索词和隐性搜索信息;将所述搜索词导入预先训练的文本匹配模型,确定与所述搜索词相匹配的各个搜索结果以及所述各个搜索结果与所述搜索词的各个第一相似度;将所述各个搜索结果、根据所述隐性搜索信息确定的隐性搜索词导入预先训练的隐性匹配模型,确定所述各个搜索结果与所述隐性搜索词之间的各个第二相似度;根据第一相似度和第二相似度,对搜索结果进行排序并得到所述搜索结果的呈现顺序;向所述终端发送所述搜索结果和所述呈现顺序,以供所述终端按照所述呈现顺序呈现所述搜索结果。该实施方式实现了提供搜索的准确度。
  • 基于人工智能深度神经网络强化搜索方法装置

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