专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种互动式图片识别方法与系统-CN201310656863.X在审
  • 王军 - 无锡韩光电器有限公司
  • 2013-12-06 - 2015-06-10 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种互动式图片识别方法与系统,所述方法包括以下步骤:步骤A、获取食物图片;步骤B、将所述食物图片进行参数识别并获得图片参数;步骤C、在预先建立的营养成分资料库中检索所述图片参数以及所述图片参数的营养成分;步骤D、在所述营养成分资料库中检索与所述图片参数具有相同营养成分参数;步骤E、发送所述图片参数的营养成分以及与所述图片参数具有相同营养成分参数。本发明通过随即获取的食物图片,进行营养成分的分析,同时查询具有相同营养成分的食物并回传给使用者,以供使用者能了解当下所欲食用的食物所含的营养成分以及与所欲食用食物具有相同营养成分的食物,增大食物选择的范围
  • 一种互动式图片识别方法系统
  • [发明专利]一种人体跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111663593.6在审
  • 刘永光 - 北京猎户星空科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-14 - G06T7/246
  • 本申请公开一种人体跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法中,获取已跟踪的目标人体在当前状态估计周期内状态参数的估计值,状态参数的估计值是基于目标人体在上一状态估计周期内状态参数参数值进行运动状态估计得到的,通过对视觉模块采集到的环境图像进行检测,得到目标人体的视觉观测数据,若激光雷达采集到激光点,则对激光点进行检测得到目标人体的雷达观测数据,进而基于视觉观测数据和雷达观测数据,对目标人体在当前状态估计周期内状态参数的估计值进行更新,以得到目标人体在当前状态估计周期内状态参数参数值。这样,可在跟踪目标人体的同时提供丰富的人体信息,因此,可扩宽人体跟踪方案的应用范围。
  • 一种人体跟踪方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种人体模型的建立方法、系统、设备和存储介质-CN202010876584.4在审
  • 张胜凯;周润楠;焦年红;郑天祥;闫浩男;杨超杰 - 北京陌陌信息技术有限公司
  • 2020-08-27 - 2022-03-18 - G06T17/20
  • 本发明公开了一种人体模型的建立方法,所述方法包括,获取目标人体的二维图像;将二维人体轮廓图像代入经过深度学习的第一神经网络进行关节点的回归;获得目标人体的关节点图等信息;代入经过深度学习的第二神经网络进行人体姿态和体型参数的回归;获得三维人体参数,包括三维人体动作姿态参数和三维人体体型参数;结合数学模型构造三维标准人体模型,即基础人台;将获得的若干组基和骨骼参数输入标准三维标准人体模型中进行拟合;获得与目标人体姿态和体型相同的三维人体模型本发明通过自有标准人体模型的建立,挑选出适合亚洲人体型特点的形体基,并使用与20个形体基和170根骨骼相对应的参数,生成了比马普所人体SMPL模型更加贴近亚洲人体型,独立操作和控制性更佳的三维人体模型。
  • 一种人体模型建立方法系统设备存储介质
  • [发明专利]阻抗测量装置、人体秤及人体成分分析仪-CN202110910157.8在审
  • 陈华辉 - 芯海科技(深圳)股份有限公司
  • 2021-08-09 - 2021-11-05 - A61B5/0537
  • 本申请实施例公开了一种阻抗测量装置、人体秤及人体成分分析仪,该阻抗测量装置包括设有第一电极组的第一测量体、设有第二电极组的第二测量体、设置于第一测量体的测量模块、设置于第一测量体并与测量模块连接的第一通信模块通过该阻抗测量装置的实施,第一通信模块和第二通信模块建立无线通信连接,无需设置专门的传输生理参数的线体,显示模块获取显示生理参数的过程不会对获取电力参数的过程产生干扰,提高了阻抗测量装置测量阻抗的精准度,进而提高了测量生理参数的精准度。
  • 阻抗测量装置人体成分分析
  • [发明专利]用户人体参数的确定方法及装置-CN202110752899.2在审
  • 陈小平;林勇进 - 云米互联科技(广东)有限公司
  • 2021-07-02 - 2023-01-03 - F24F11/63
  • 本发明公开了一种用户人体参数的确定方法及装置,该方法包括:采集当前区域处于休息状态的人员对应的参数;将人员对应的参数输入人体参数分析模型中进行分析,并获取该模型输出的分析结果,作为人员处于休息状态时对应的人体参数;人员处于休息状态时对应的人体参数包括人员处于休息状态时身体所散发出来的热量,人员处于休息状态时对应的人体参数用于确定控制当前区域的智能空调设备工作的参数。可见,本发明能够通过采集用户在休息过程中的参数智能化地确定用户在休息过程中的人体参数,如:身体产生的热量,从而实现智能空调设备的工作参数的智能化且动态修正,进而实现智能空调设备的智能化控制,为用户提供舒适的环境
  • 用户人体参数确定方法装置
  • [发明专利]一种创建人体参数化模型的方法及系统-CN201710079335.0在审
  • 黄源浩;肖振中;刘龙;许星 - 深圳奥比中光科技有限公司
  • 2017-02-14 - 2017-07-14 - G06T17/00
  • 本发明提出一种创建人体参数化模型的方法及系统,包括以下步骤S1建立含身高、体重、性别信息的人体3D模型数据库;S2确定姿势、整体体型以及局部体型参数,根据所述模型数据库建立参数化模型。通过选取一个标准模型,确定姿势、整体体型以及局部体型参数,建立起标准模型与各参数之间的变形关系,并通过机器学习算法,利用模型数据库中的其他样本模型求解变形关系中的未知参数项,建立了参数化模型。该参数化模型同时考虑了姿势、整体以及局部人体特征对人体3D模型的影响,因此,利用本发明的人体参数化模型创建方法及系统可以重建出更加准确的人体3D模型。
  • 一种创建人体参数模型方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的参数设定方法及装置-CN202011054852.0在审
  • 赵爽;张书新;周强 - 北京兴科高智科技有限公司
  • 2020-09-29 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种基于深度学习的参数设定方法及装置,主要应用于激光美容设备。所述方法包括:通过获取人体皮表图像和所述人体皮表图像所对应的激光美容设备的参数;利用卷积神经网络算法对所述人体皮表图像和所述对应的激光美容设备的设定参数进行训练得到所述激光美容设备的参数设定模型;采集人体皮表图像,将所述人体皮表图像输入到所述激光美容设备的参数设定模型,输出对应于所述实时采集的人体表面图像的所述激光美容设备的参数。根据用户的皮肤情况提供激光美容设备的工作参数,能够减少操作人员设置参数的过程,还可以基于深度学习模型提供更加准备更准确高效的设备设定参数,避免操作人员的设置失误。
  • 一种基于深度学习参数设定方法装置

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