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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种发酵产氢细菌和电活性细菌互养互作的产氢方法-CN201910906172.8有效
发明人：邢德峰;李真 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： C12P39/00 文献下载
摘要：一种发酵产氢细菌和电活性细菌互养互作的产氢方法，具体涉及一种利用发酵产氢细菌与电活性细菌的互养互作及种间电子传递实现高效产氢的方法，属于发酵产氢技术领域。
一种发酵细菌活性互养互作方法

[发明专利]一种阴道微生态中细菌互作关系的数据处理方法和装置-CN202210877349.8有效
发明人：王茜;赵金帅;吕永焕;闫晔 -专利权人：天津医科大学总医院
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种阴道微生态中细菌互作关系的数据处理方法和装置。该方法包括步骤：A、对于不同背景条件中的每一种背景条件，根据该背景条件下多个样本中多种细菌的互作状态，确定该背景条件下的细菌互作网络，获得该背景条件下每一种细菌的独立参数和互作参数，判断细菌互作的方向、强度和性质；B、检验不同背景条件下的细菌互作网络差异的显著性。本发明的阴道微生态中细菌互作关系的数据处理方法和装置，能够构建细菌互作的全信息性网络模型，能从数据角度定性定量定向地获取反映多种细菌互作关系的依据。
一种阴道生态细菌关系数据处理方法装置

[发明专利]一种杂种优势互作位点的鉴定方法以及应用-CN201710946539.X有效
发明人：王化俊 -专利权人：甘肃农业大学
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G16B25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种杂种优势互作位点的鉴定方法以及应用，涉及农业生物技术。本发明公开的杂种优势互作位点的鉴定方法，其通过计算出杂合型互作位点对目标性状的贡献值来确定杂种优势互作位点，若杂合型互作位点的贡献值Y大于10％且其对应的杂合组与非杂合组经t测验，且t值显著，则该杂合型互作位点为目标性状的正向杂种优势互作位点；若该杂合型互作位点的贡献值Y小于‑10％且其对应的杂合组与非杂合组经t测验，且t值显著，则该杂合型互作位点为目标性状的负向杂种优势互作位点；另外，育种者将鉴定出的杂种优势互作位点作为参考依据，应用到育种中
一种杂种优势互作位点鉴定方法以及应用

[发明专利]一种蛋白质互作网络功能模块挖掘方法及系统-CN202111654761.5在审
发明人：杜航原;郝思聪;王文剑 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物组织蛋白质功能模块研究技术领域，提出了一种蛋白质互作网络功能模块挖掘方法及系统。所述方法包括蛋白质互作网络数据预处理环节、蛋白质互作网络功能模块挖掘模型构建及优化环节、蛋白质互作网络功能模块挖掘结果输出环节三个主要组成部分。所述系统包括计算机处理器和内存、蛋白质互作网络数据预处理单元、蛋白质互作网络功能模块模型训练单元、蛋白质互作网络功能模块结果输出单元。本发明保留了蛋白质互作网络的蛋白质互作信息和特征信息，有助于获得更准确的蛋白质模块挖掘结果。此外，利用图自编码器构建蛋白质互作网络节点分类模型，将标签信息加入到蛋白质节点网络表示的学习过程中，提高了蛋白质功能模块挖掘的准确性。
一种蛋白质网络功能模块挖掘方法系统

[发明专利]基于蛋白互作网络的靶点PPIs可药性预测方法及装置-CN201910796905.7有效
发明人：桑运霞;左冰云;阚海亮;宋青芳 -专利权人：上海源兹生物科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于蛋白互作网络的靶点PPIs可药性预测方法，至少包括以下步骤：S1：检测PPI网络中互作蛋白结构域的互作关系；S2：探测PPI网络中互作蛋白表面的药物小分子结合口袋；S3：获得PPI网络中互作蛋白的GO功能相似性分值；S4：筛选出同时满足以下条件的PPIs作为药物治疗靶点：蛋白互作关系对存在结构域互作；蛋白互作关系对中，至少有一个蛋白表面存在小分子药物结合口袋；蛋白互作关系对的互作蛋白的GO功能类别中
基于蛋白网络 ppis 药性预测方法装置

[发明专利]两相微生物电解池耦合厌氧SBR反应器系统及其应用-CN202110577215.X有效
发明人：戴晓虎;李磊;陈永栋;刘昊宇;杨东海 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： C02F3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种两相微生物电解池耦合厌氧SBR反应器系统及其应用，其中反应器系统包括分隔式分布的水解酸化相和互养产甲烷相；水解酸化相完成进水的有机物水解酸化以及水解酸化微生物的沉淀截留；互养产甲烷相完成有机物产氢产乙酸过程和产甲烷过程，同时沉淀截留互养产甲烷微生物。与现有技术相比，本发明以厌氧SBR为基础的两相厌氧消化系统，实现水解酸化微生物与互养产甲烷微生物的彻底分离，并分别在水解酸化相和互养产甲烷相提出相应的性能提升方法，针对性的在互养产甲烷相耦合微生物电解池
两相微生物电解池耦合 sbr 反应器系统及其应用

[发明专利]蛋白质互作方向与调控关系的预测方法-CN201811090240.X有效
发明人：张利达;曹应龙;时振英 -专利权人：武汉深佰生物科技有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种蛋白质互作方向与调控关系的预测方法，其包括如下步骤：对互作蛋白质进行同源建模；将各互作蛋白质的同源空间结构与蛋白质复合体的各亚基进行比对叠加，选取稳定复合体结构，依据稳定复合体结构构建具空间结构分辨率的蛋白质互作模型，计算蛋白质互作界面内氨基酸残基的作用方向和频次，生成互作蛋白质氨基酸残基的定向接触图谱；用卷积神经网络提取定向接触图谱的目标特征，进行识别模型训练，获得训练模型，对蛋白质的互作方向和调控关系进行预测。该蛋白质互作方向与调控关系的预测方法是一种基于深度学习的预测方法，可实现蛋白质互作方向与调控关系的准确、高效预测。
蛋白质方向调控关系预测方法

[发明专利]疾病蛋白质互作网络整合及挖掘跨疾病作用模块的方法-CN202110585912.X有效
发明人：陈铭;陈宏俊;周业凯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病蛋白质互作网络整合及挖掘跨疾病作用模块的方法，包括以下步骤：(1)人类蛋白质组注释的获取，注释内容包括；(2)从蛋白质相互作用公共数据集收集整理可信的蛋白质互作数据，并对蛋白质互作数据进行整合、重打分、网络构建；(3)疾病标签的整理、标准化；(4)疾病相关蛋白的互作子网络挖掘；(5)跨疾病共作用互作模块的挖掘；(6)网络分析及包含3D结构的可视化。本发明对人类蛋白质互作数据进行整合，针对疾病相关蛋白及蛋白质互作进行提取和多疾病分析，系统地寻找在多疾病中共同发挥重要作用的蛋白质互作，结合了多蛋白互作结构可视化工具，为疾病蛋白质互作模式提供微观角度的阐释
疾病蛋白质网络整合挖掘作用模块方法

[发明专利]一种蛋白质互作网络构建的方法-CN201510760997.5在审
发明人：朱平;张葵;郑艳 -专利权人：中国人民解放军第四军医大学
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06F19/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质互作网络构建的方法，包括以下步骤：获取感兴趣的蛋白质集合；构建目标蛋白质的一级互作蛋白质数据库，并以此绘制目标蛋白质的一级蛋白质互作网络；构建目标蛋白质的二级互作蛋白质数据库，联合目标蛋白质的一级蛋白质互作网络，绘制目标蛋白质的互作蛋白质数据库。与现有技术相比，本发明构建蛋白质互作网络使用的候选数据库全面广泛，对已有数据库的整合使用和拓展应用思路新颖。该蛋白质互作数据库可以全面广泛地存储现有蛋白质互作关系，来源可靠并便于查询。
一种蛋白质网络构建方法

[发明专利]构建中华绒螯蟹蛋白互作网络的方法-CN202210045867.3在审
发明人：郝彤;孙金生 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：一种构建中华绒螯蟹蛋白互作网络的方法：数据的收集：所述的数据有中华绒螯蟹基因序列信息、将PINA数据库中的生物作为参考模式生物，并得到参考模式生物的蛋白序列信息、分别从PINA数据库和STRING数据库获得每个参考模式生物的蛋白互作信息；构建基于参考模式生物的中华绒螯蟹蛋白互作子网络；对多个基于参考模式生物的中华绒螯蟹蛋白互作子网络进行融合；对中华绒螯蟹融合网络进行扩充，得到中华绒螯蟹蛋白互作网络。利用本发明的方法构建的中华绒螯蟹蛋白互作网络是目前规模最大、包含蛋白和蛋白互作关系数量最多的中华绒螯蟹蛋白互作网络，因此，为使用该网络进行的生物学分析提供了更丰富的信息。
构建中华绒螯蟹蛋白网络方法

[发明专利]一种基于结构域和GO注释的蛋白互作关系预测方法-CN202211062137.0在审
发明人：郝彤;孙金生;苟一飞 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：一种基于结构域和GO注释的蛋白互作关系预测方法：数据下载，包括：从STRING数据库下载目标物种蛋白序列数据和目标物种蛋白互作关系数据，下载目标物种结构域数据，下载目标物种的蛋白GO注释数据；进行数据预处理：目标物种序列比对，GO注释分类，整合目标物种数据；生成目标物种数据集：随机生成非互作蛋白，生成目标物种预处理数据，将目标物种数据用特征向量表示，生成目标物种数据集；目标物种蛋白互作关系预测：蛋白互作关系预测模型的构建及参数优化，蛋白互作关系预测；蛋白互作关系预测结果的评价。本发明更符合蛋白互作的生物学特性，提高了预测的准确率，特征数量多，覆盖具备GO注释特征的蛋白范围大。
一种基于结构 go 注释蛋白关系预测方法

[发明专利]电镜图像分割模型训练及互作分析方法、装置和设备-CN202211534044.3在审
发明人：周岩峰;杨戈;王辰龙;李一凡;宋乐 -专利权人：百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本公开提供一种电镜图像分割模型训练及互作分析方法、装置和设备，属于生物医学、图像处理等技术领域。互作分析方法包括：基于三维细胞器的分割结果，定位各种细胞器发生互作的区域以及互作区域的面积、数量等互作信息，实现三维空间中的互作分析。本公开提供的细胞器互作分析方法可以实现多种细胞器在真实空间中的互作状态的分析，提高获取的细胞器间的互作信息的准确性。
图像分割模型训练分析方法装置设备

[发明专利]通过RNAi建立互作蛋白对植原体传播影响的方法-CN202111542839.4在审
发明人：陆文静;周通;吴云锋;周建朝;王桂玲;宋成艳;刘乃生;周雪松;韩笑;马文东 -专利权人：黑龙江省农业科学院水稻研究所;黑龙江大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： C12Q1/6851 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过RNAi建立互作蛋白对植原体传播影响的方法。所述植原体为小麦蓝矮植原体，所述介体为异沙叶蝉，所述互作蛋白为异沙叶蝉微管蛋白；所述方法包括：合成互作蛋白基因dsRNA和dsGFP，分别将互作蛋白基因dsRNA和dsGFP饲喂介体，利用qRT‑PCR检测小麦蓝矮植原体基因表达，将染毒介体感染健康小麦测定传毒效率，明确互作蛋白对植原体传播影响。本发明探明了异沙叶蝉微管蛋白对小麦蓝矮植原体的传播影响，为后续研究植原体与介体的互作奠定基础。
通过 rnai 建立蛋白原体传播影响方法

[发明专利]一种基于大样本的基因-环境互作关联分析方法-CN202210394490.2在审
发明人：任文龙;肖静;何书 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大样本的基因‑环境互作关联分析方法，通过采集目标个体的基因序列、环境信息、表型信息，构建基因‑环境检测线性混合模型，并基于预处理共轭梯度法、矩估计方法对基因‑环境检测线性混合模型进行求解，构建服从于卡方分布的基因‑环境互作得分测试统计量，然后应用基因‑环境互作得分测试统计量，完成对基因序列与环境信息是否存在互作效应的判断，该方法可以快速识别多个环境信息对基因‑环境互作位点的基因的影响，适用于大样本的基因‑环境互作关联快速检测。
一种基于样本基因环境关联分析方法

[发明专利]一种基于深度学习的植物蛋白质互作网络构建方法-CN201910262202.6在审
发明人：赵佳薇;张利达;雷雨;郑存俭;洪剑伟 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的植物蛋白质互作网络构建方法，包括以下步骤：1)获取蛋白质互作对11个特征数据；2)筛选获得训练集及测试集；3)构建深度学习分类模型；4)对深度学习分类模型的参数进行批量优化，获得最佳优化参数组合的分类模型；5)根据最佳优化参数组合分类模型对全基因组所有可能两两互作蛋白对进行互作关系预测；6)根据互作关系预测结果构建蛋白质互作网络。
分类模型植物蛋白质网络构建优化参数构建蛋白质学习全基因组特征数据预测结果测试集训练集预测建模蛋白筛选优化网络

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