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- [发明专利]基于深度学习的手扶电梯乘客摔倒检测方法-CN201810627161.1有效
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田联房;吴啟超;杜启亮
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华南理工大学
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2018-06-19
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2020-09-22
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于深度学习的手扶电梯乘客摔倒检测方法，包括步骤：1)乘客搭乘手扶电梯视频图像采集；2)利用FHOG描述子和SVM分类器检测乘客人脸；3)利用KCF跟踪乘客人脸，基于乘客人脸信息新建乘客轨迹列表；4)用迁移学习重新训练yolo2算法模型来检测乘客人身；5)匹配乘客人脸和乘客人身，将人身信息加入到轨迹列表中；6)利用openpose深度学习算法提取乘客骨骼关节点序列；7)匹配乘客人身与乘客骨骼关节点序列，将骨骼关节点信息加入到轨迹列表中；8)分析轨迹列表中的骨骼关节点信息，检测乘客摔倒行为。通过本发明方法可以对搭乘手扶电梯的乘客进行摔倒行为检测，当发现摔倒行为时能及时启动应急方案将安全危害降至最低。
- 基于深度学习手扶电梯乘客摔倒检测方法
- [发明专利]公交客流统计方法-CN201510269695.8在审
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郭建国;王兴中;李松刚;刘阳忠;沃睿峰;方志乾;任海波
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郑州天迈科技股份有限公司
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2015-05-25
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2015-09-09
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G07C9/00
- 本发明提供一种公交客流统计方法，它包括以下步骤：1、配置统计装置，设置投币红外检测模块、乘客刷卡统计模块、深度图像视频客流调查器等；2、所述投币红外检测模块检测投币乘客人数，所述乘客刷卡统计模块检测刷卡乘客人数，所述投币乘客人数和所述刷卡乘客人数统计为上车乘客人数；3、采集乘客下车的深度图像视频，根据该深度图像视频，所述深度图像视频客流调查器经分析识别后获得下车乘客人数；4、所述上车乘客人数和所述下车乘客人数汇总至所述车载定位服务终端形成上、下车乘客人数记录；5、所述车载定位服务终端通过其定位服务功能形成行车记录，并将该行车记录以及上、下车乘客人数记录经无线网络上传至智能调度系统平台。
- 公交客流统计方法
- [发明专利]能够预先登录大致的乘客人数的电梯-CN201410054942.8无效
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藤田贵次;场本宏
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株式会社日立制作所
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2014-02-18
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2014-09-17
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B66B1/18
- 在群管理电梯中，通过登录大致的乘客人数，能够根据电梯的实际使用状况进行最适当的电梯分配，能够提高大楼整体的电梯服务质量。门厅目的地楼层登录装置(10)具有可输入任意楼层的乘客人数登录按钮(110)、在“前往相同目的地楼层的乘客为大团体”时按压的乘客人数登录按钮(101)、在“前往相同目的地楼层的乘客为中团体”时按压的乘客人数登录按钮(102)以及在“前往相同目的地楼层的乘客为小团体”时按压的乘客人数登录按钮(103)。电梯乘客通过对乘客人数登录按钮(110)和用于登录大致的乘客人数的乘客人数登录按钮(101,102,103)进行组合输入，能够根据电梯的实际使用状况进行最适当的电梯分配，能够提高大楼整体的电梯运行效率。
- 能够预先登录大致乘客人数电梯
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