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[发明专利]一种基于目的地匹配个性化播报内容的交互方法及系统-CN202310760833.7在审
发明人：林孟超;陈彩可;李龙飞;张炜玮;卢杰 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（北京）软件科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请涉及车辆语音导航技术领域，提供了一种基于目的地匹配个性化播报内容的交互方法及系统，所述方法包括以下步骤：将多个个性化播报内容分类；获取导航目的地类型并判断是否有对应的个性化播报内容类型；判断为有对应的类型时，给出一个或多个个性化播报内容的匹配度分数；判断匹配度分数是否到达阈值，到达阈值时，获取并播报最匹配的个性化播报内容。使用户在有目的地时，可以通过该流程得到附近最合适的相同类型的个性化内容；当用户没有目的地时，随便选择一个想要的类型作为目的地，在去往目的地的路上就能获得其他的推荐，然后从推荐中选择最想去的地点，增加了用户的选择
一种基于目的地匹配个性化播报内容交互方法系统

[发明专利]一种基于解纠缠表示学习的个性化标签推荐方法-CN202310609035.4在审
发明人：钱圣伟;余永红;张傲然;钱未闻 -专利权人：南京邮电大学通达学院
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于人工智能推荐系统领域，公开了一种基于解纠缠表示学习的个性化标签推荐方法，包括：首先，获得各个潜在意图的分块表示，利用图解纠缠模块，将潜在意图的分块表示与对应意图进行耦合，得到用户、物品、面向用户的标签和面向物品的标签的解纠缠嵌入表示利用独立性模块计算不同意图之间的独立性损失，利用成对张量分解算法学习用户、物品、面向用户的标签和面向物品的标签的嵌入式表示，使用用户和面向用户的标签的嵌入表示的内积与物品和面向物品的标签的嵌入表示的内积之和预测标签的评分，提供个性化的标签推荐本发明不仅提高了个性化标签推荐算法的准确性，还提升了个性化标签推荐算法的可解释性，使用户更加信赖推荐结果。
一种基于纠缠表示学习个性化标签推荐方法

[发明专利]一种吸入剂装置个性化使用系统-CN202010492013.0在审
发明人：吴秀凤;吴锐荣;丁永娟 -专利权人：江南大学附属医院
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种吸入剂装置个性化使用系统，该系统属于医疗领域。所述个性化使用系统包括数据收集模块、数据分析模块、个性化推荐模块和评估模块，通过患者的基本信息和吸入剂装置的基本信息进行收集、分析并推荐，推荐后对患者进行吸入剂装置的使用指导，并实时动态监管。本发明公开的目的是为了解决传统情况下，患者对吸入剂装置的选择缺少专业化指导以及对吸入剂装置的使用可能存在误操作的问题。本发明提出的系统能够解决患者吸入剂使用中存在的错误操作问题，提高吸入剂装置的正确使用率，提高治疗效果。
一种吸入装置个性化使用系统

[发明专利]个性化信息推荐方法及装置-CN201610236416.2在审
发明人：孙思佳;邓石砺 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种个性化信息推荐方法及装置，包括：获取各应用的用户个性化搜索词汇集，根据所述各应用的用户个性化搜索词汇集进行信息搜索，确定所述各应用中与所述用户设备的当前位置信息和/或当前时间信息匹配的个性化信息；对所述各应用中的个性化信息进行推荐。使得用户可以快速准确地获取自己感兴趣的信息，提高了信息获取的效率，符合用户的个性化信息需求，大大提高用户搜索体验度。
个性化信息推荐方法装置

[发明专利]一种信息推荐方法和装置-CN201710160420.X在审
发明人：李承敏;叶巧莉;王文斌;包振毅 -专利权人：上海与德科技有限公司
申请日： 2017-03-17 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息推荐方法和装置。该方法包括在确定用户终端连接信息服务终端自身提供的WiFi网络时，获取用户的个性化信息；将用户的个性化信息发送至对应的目标推荐服务提供方，以实现当用户终端使用WiFi网络进行上网操作时，目标推荐服务提供方为用户提供与个性化信息相匹配的推荐信息采用上述方法可以解决大多数的视频网站或者其他的网页不能结合用户的个性化信息为用户弹出满足自身需求的推荐信息的技术问题。
一种信息推荐方法装置

[发明专利]一种基于社交关系的个性化推荐方法-CN201610545913.0在审
发明人：刘晚祥;王守军 -专利权人：上海视畅信息科技有限公司
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交关系的个性化推荐方法，包括以下步骤根据社交分享建立起好友社交关系图；获取挖掘用户的个性化行为；基于用户的个性化行为内容和用户社交分享内容生成推荐结果；根据用户的好友社交关系图生成推荐结果；将推荐结果向用户进行显示；根据微信分享建立起好友社交关系图，挖掘用户个性化行为，增强了好友之间的互动，提升用户的活跃度；基于微信好友和朋友圈的分享，构建用户的社交关系图谱，实现好友推荐，基于社交网络所有人的行为
一种基于社交关系个性化推荐方法

[发明专利]应用于医疗大数据挖掘的个性化推荐方法及医疗AI系统-CN202210315975.8在审
发明人：王月侨 -专利权人：王月侨
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种应用于医疗大数据挖掘的个性化推荐方法及医疗AI系统，在确定目标医疗互动意图的流程中是依据意图变量来进行实施的，由此最终的目标医疗互动意图与医疗互动挖掘意图之间的相关度更高。通过该目标医疗互动意图实现了针对医疗平台互动数据的医疗意图挖掘的规则化转换，由此基于所述目标医疗互动意图对所述医疗平台用户进行个性化推荐，可以减少相关技术中可能存在意图误识别的情况，提高个性化推荐的准确性
应用于医疗数据挖掘个性化推荐方法 ai 系统

[发明专利]一种基于多维度用户消费倾向建模的商品推荐方法-CN201310277233.1无效
发明人：姚明东;范英磊;陈浩 -专利权人：姚明东
申请日： 2013-07-03 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度用户消费倾向建模的商品推荐方法，本发明通过分析用户浏览记录、消费记录以及用户行为记录等多维度信息，推测用户的真实消费倾向，对提升个性化商品推荐效果并将之有效转化为实际购买行为具有十分重要的实际应用价值一是能获取面向电子商务领域的多维度用户消费倾向模型，为后续个性化推荐奠定基础；二是结合用户兴趣分类以及周期性消费维度倾向分析，可向客户提供符合其消费倾向的个性化的商品推荐结果。该方法成果可广泛应用于电子商务推荐应用系统中。
一种基于多维用户消费倾向建模商品推荐方法

[发明专利]一种智能炒菜机的个性化菜谱优化管理系统及方法-CN201910777733.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：张玮
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能炒菜机的个性化菜谱优化管理系统及方法。该方法中接收用户在标准菜品基础上添加的个性化修改信息；根据个性化修改信息得到用户账户的个性化需求；再次接收用户账户发送的订餐请求，则将订餐请求选定的菜品根据个性化需求进行调整，或将所有标准菜品经个性化需求调整后推荐至用户账户本发明记录用户的个性化需求，在用户再次点单时可自动对标准菜品设置个性化需求，不再需要用户每次下单时都进行设置，减少操作流程，提高用户体验。
一种智能炒菜个性化菜谱优化管理系统方法

[发明专利]个性化推荐方法和装置-CN201610099029.9有效
发明人：卢东东;汪超慧;肖京;汪伟;王建明 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-02-23 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种个性化推荐方法，该方法包括：获取用户信息，判断获取的所述用户信息是否完整，若是，则根据所述用户信息建立多个模型；从所述多个模型中确定与所述用户信息匹配的模型，根据确定的与所述用户信息匹配的模型，获取用户对应的标签信息，根据所述标签信息进行推荐。通过系统自动获取用户信息，进行信息匹配，提高了效率，同时根据用户信息建立多个模型，选出最匹配的模型，提高了预测的准确率，根据用户对应的标签信息进行推荐，每个用户都有自己独特的标签，这样可以为每个用户进行个性化推荐，提高了推荐的准确率。此外，还提出了一种个性化推荐装置。
个性化推荐方法装置

[发明专利]拍照素材的推荐方法、装置、终端设备及介质-CN201710909859.8有效
发明人：黃智霖 -专利权人：北京金山安全软件有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种拍照素材的推荐方法、装置、终端设备及介质，其中，方法包括：获取目标对象当前所处的环境信息；获取目标对象的个性化特征信息；将环境信息和个性化特征信息作为筛选条件，筛选出符合条件的个性化拍照素材；以及向目标对象提供个性化拍照素材。本发明实施例的拍照素材的推荐方法、装置、终端设备及介质，通过获取目标对象当前所处的环境信息，并获取目标对象的个性化特征信息，然后将环境信息和个性化特征信息作为筛选条件，筛选出符合条件的个性化拍照素材，以及向目标对象提供个性化拍照素材，避免加载大量素材时耗费时间较长的问题，能够帮助用户快速地获取符合自身需求的拍照素材，更加智能化、个性化。
拍照素材推荐方法装置终端设备介质

[发明专利]基于深度强化学习的个性化学习系统及方法-CN202110574396.0在审
发明人：袁琳琳;代亮亮;陈春艳 -专利权人：贵州广播电视大学（贵州职业技术学院）;贵州微育科技有限公司;贵州云科教服务有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及学习系统技术领域，公开了基于深度强化学习的个性化学习系统及方法，包括个性化学习终端、个性化数据分析处理端以及个性化学习服务端，所述个性化学习终端还包括电子教材交互模块、作业与考试模块、个人学习档案管理模块、疑难问题互动交流模块与资源查询模块，所述个性化数据分析处理端包括个性化学情数据预处理模块、学习内容个性化推荐模块和学习结果智能测评模型构建模块，优点在于：通过整合了学习交互活动终端、个性化模型分析端、个性化学习服务端等多环节的系统资源，支撑学习者依据学习目标，应用个性化学习服务中心提供的服务，快速获取合适的学习资源和学习策略，完成学习目标并进行自我评价，实现自我导向学习。
基于深度强化学习个性化系统方法

[发明专利]一种基于知识库的电子化学习方法-CN201210475561.8在审
发明人：梅昱婷;李明斐 -专利权人：大连灵动科技发展有限公司
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识库的电子化学习方法，包括以下步骤：使用树状信息的结构表示法表示个性化学习问题；进行结构化问题的逻辑化表示；进行个性化学习问题有序求解。由于本发明使用树状信息的结构表示法来描述个性化学习问题，将各种领域和形式的个性化学习问题使用学生要素、学习内容要素和其他要素这三个基本要素表示，将个性化学习问题分为基本要素、基本信息和子信息三个层次，所以可以使大部分领域信息系统的个性化学习问题结构化，进而可以由此设定个性化学习的推荐规则；本发明采用加权搜索所有解的方法，与学生需要学习的知识相关的推理结果权值最大，因此推荐出新的学生对象感兴趣的知识。
一种基于知识库电子化学方法

[发明专利]基于层级模型的个性化健康服务推荐方法-CN201611118224.8有效
发明人：李青山;褚华;魏雨旸;问茜茹;穆传鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层级模型的个性化健康服务推荐方法,主要解决现有个性化健康服务推荐中的特征数据选取单一，推荐结果不可靠，推荐结果覆盖面低的问题。利用用户的地理位置信息，构建用户地理位置信息模型；2)用户选择符合自己的标签，构建用户标签模型；3)综合考虑用户的个人基本信息、生理指标和病例信息，利用协同过滤的方法，构建相似用户模型；4)根据上述步骤1)‑3)形成推荐列表；5)根据用户的反馈，及时的更新推荐列表。本发明综合考虑了用户的各方面信息，个性化程度和推荐覆盖性高，能为用户能提供更加可靠的个性化健康服务推荐，可用于为用户提供医疗信息参考。
基于层级模型个性化健康服务推荐方法

[发明专利]一种基于大数据分析和机器学习的个性化保险产品推荐引擎系统-CN202310680984.1在审
发明人：甘品;刘春风;熊文臻 -专利权人：深圳市邦德布拉泽科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明涉及保险产品技术领域，且公开了基于大数据分析和机器学习的个性化保险产品推荐引擎系统，该基于大数据分析和机器学习的个性化保险产品推荐引擎系统，包括数据采集和存储；机器学习；数据分析和数据挖掘；数据加密，采用高强度加密算法和安全协议，确保用户数据在传输和存储过程中的安全性；推荐引擎，用户输入关键词搜索或筛选条件，所述推荐引擎基于用户特征和行为分析，以及保险产品特征等数据，迅速获取符合其需求的保险产品列表，同时生成个性化的保险产品推荐；用户界面；报告与可视化；漏洞修复，基于漏洞扫描工具、安全评估和实时监测，及时发现和修复系统中的安全漏洞；制定灾备计划。
一种基于数据分析机器学习个性化保险产品推荐引擎系统