专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于非线性频谱分析的微弱故障特征提取方法-CN202011553448.8有效
  • 刘杨;赵宇来;李津涛;鲁欢欢;于双赫;刘春城;韩清凯 - 东北大学
  • 2020-12-24 - 2021-09-28 - G01M13/00
  • 本发明提供一种基于非线性频谱分析的微弱故障特征提取方法,首先根据同步采样获得的宽频激励信号以及对应的响应信号,辨识得到待检测系统的NARX模型,对该NARX模型进行多次频率相同但强度不同的激励,从而辨识出系统的前n非线性输出频率响应函数,设计前n非线性输出频率响应函数的加权贡献率,本发明分别基于前非线性输出频率响应函数、前四非线性输出频率响应函数求解二非线性输出频率响应函数的最优加权贡献率,用最优加权贡献率值的大小表征待检测系统中微弱故障特征的强度,在利用非线性输出频率响应函数来表征系统非线性特征或提取系统微弱结构损伤特征时均可以利用本方法来增强系统的微弱特征。
  • 基于非线性频谱分析微弱故障特征提取方法
  • [发明专利]一种基于指令滤波扰动估计的自适应反步控制方法-CN202110396089.8有效
  • 郑晓龙;杨学博;李湛;高会军 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-04-13 - 2023-01-17 - G05B13/04
  • 一种基于指令滤波扰动估计的自适应反步控制方法,属于非线性系统自适应控制方法领域。解决了目前自适应反步控制技术对扰动上界进行估计,导致所设计的控制器过于保守且能量消耗较大问题。本发明根据实际应用的非线性系统的状态变量和系统期望输出信号,建立含有扰动项的非线性系统状态空间模型;根据含有扰动项的非线性系统状态空间模型,建立扩维的非线性系统状态空间模型,设定误差变量,利用误差变量设计李雅普诺夫函数;对李雅普诺夫函数对时间求一导数;利用反步法和指令滤波器设计虚拟控制函数以及系统控制输入;实现对期望输出信号的跟踪。本发明适用于非线性系统控制使用。
  • 一种基于指令滤波扰动估计自适应控制方法

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