专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大规模无序图像的多起点增量式重建方法-CN201510999435.6有效
  • 陶文兵;孙琨 - 华中科技大学
  • 2015-12-24 - 2018-10-16 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于大规模无序图像的多起点增量式重建方法,包括图像匹配与匹配关系图构建、重建起点选择、边界检测、多起点重建和子模型拼接的步骤;利用聚类和迭代漂移的策略,自适应地从无序图像集合中选取适合作为起点的图像对同时开始重建;在重建开始之前,根据分层最短路径算法确定每幅图像的最佳重建子过程,确定重建边界;并根据不同子过程得到的子模型,通过其包含的公共部分进行拼接,获得完整的重建模型;本发明提供的这种重建方法解决了当场景包含多个不重叠部分时重建过程中断的问题,获得图像集合所覆盖的完整的模型;也避免了结构经由错误的图像匹配传递而发生错误的情况;重建子过程可以并行处理,提高了图像重建效率。
  • 一种基于大规模无序图像起点增量三维重建方法
  • [发明专利]一种重建方法及相关装置-CN202211153304.2在审
  • 李琤;马翼鹏;宋风龙;余磊;何楚;刘唐波 - 华为技术有限公司
  • 2022-09-21 - 2023-01-31 - G06T17/00
  • 一种重建方法,可以应用于人工智能领域,方法包括:获取第一特征表示和第二特征表示,所述第一特征表示为RGB相机采集的像素图像对应的特征表示,所述第二特征表示为通过事件相机采集的事件数据对应的特征表示;所述像素图像和所述事件数据为针对于同一场景采集得到的;将所述第一特征表示和所述第二特征表示进行特征融合,得到第特征表示;根据第特征表示,通过重建网络对所述场景进行重建,得到重建结果。本申请可以得到具备时间分辨率较高、低噪声以及空间分辨率较高的特征的重建结果。
  • 一种三维重建方法相关装置
  • [发明专利]一种应用于视频进行重建的图像抽取方法及系统-CN202211297827.4在审
  • 苏星;李路平 - 上海方联技术服务有限公司
  • 2022-10-22 - 2023-01-17 - G06T17/00
  • 本发明公开一种应用于视频进行重建的图像抽取方法及系统,涉及图像抽取领域,该应用于视频进行重建的图像抽取方法及系统包括视频转图片的智能化抽取和点云物理尺度信息的恢复;视频转图片的智能化抽取包括设计抽取流程和设计判断标准;点云物理尺度信息的恢复包括设计尺寸信息标记板和标志板信息的自动识别与恢复。该应用于视频进行重建的图像抽取方法及系统,提出了一套完整的基于视频的高质量点云重建技术。该技术通过智能化抽帧技术,自动选取出用于重建的图像序列,对于视频拍摄过程中可能出现的抖动模糊图像,该技术能将其有效识别出来并避免其对重建点云的质量产生影响。
  • 一种应用于视频进行三维重建图像抽取方法系统
  • [发明专利]重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010149601.4在审
  • 石颖 - 顺丰科技有限公司
  • 2020-03-06 - 2021-09-07 - G06T15/10
  • 本申请涉及一种重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取深度相机对重建场景采集的多个深度视频;基于各深度视频进行点云配准,得到重建场景的完整点云;将完整点云进行坐标校正,得到校正点云;沿竖直方向分割校正点云,得到多层厚度相同且高度不同的点云切片;分别对各层点云切片进行识别,得到各层点云切片的货架区域和墙面区域;将各层点云切片的货架区域进行筛选和组合,得到完整的货架区域;基于墙面区域和完整的货架区域进行重建,得到重建图像。采用本方法能够提高重建的精度。
  • 三维重建方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基模型的构建方法及其装置-CN202211137873.8在审
  • 周明 - 维沃移动通信有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-09 - G06T17/00
  • 本申请公开了一种基模型的构建方法及其装置,属于电子技术领域。方法,包括:基于初始基模型,构建重建网络,所述重建网络包括与所述初始基模型中的目标基参数的参数值关联的网络层;对所述重建网络进行训练,以更新所述重建网络中各所述网络层,得到预测模型,所述预测模型中所述目标基参数关联的网络层的参数值为目标参数值
  • 模型构建方法及其装置
  • [发明专利]一种基于重建下的动态物体识别的方法及系统-CN201710325324.6在审
  • 詹瑾 - 广东技术师范学院
  • 2017-05-10 - 2017-09-05 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于重建下的动态物体识别的方法及系统,其方法包括基于摄像机获取动态物体的视频图像;同步获取带有场景深度信息的原始视频图像;使用KLT跟踪器对动态物体轮廓进行跟踪搜索,并一次性实现单像素动态物体的自适应跟踪和快速提取;选取视频图像中的关键帧;对选取的关键帧进行重建,对动态物体进行次样条函数插值,获取动态物体的重建模型;运用多视角重建理论在原始视频图像所对应的模型中插入动态物体的重建模型。通过本发明实施例采用摄像头即可实现对动态物体的识别过程,并获得重建模型,其构建的重建模型可以较好的实现插入原有模型库中。
  • 一种基于三维重建动态物体识别方法系统
  • [发明专利]构建重建模型表面的方法和系统-CN201610262253.5有效
  • 张赵行;耿征;曹煊;孟祥冰 - 中国科学院自动化研究所
  • 2016-04-25 - 2019-03-15 - G06T7/50
  • 本发明公开了构建重建模型表面的方法和系统。其中,该方法包括获取被重建对象的多视角图像;根据所述多视角图像的分辨率,确定所述重建模型的点的空间坐标值及所述点参与构建的角形面片的索引值,以及所述点数目和所述角形面片的数目;基于所述点的空间坐标值及所述点参与构建的角形面片的索引值,以及所述点数目和所述角形面片的数目即可以构建重建模型表面。通过本发明实施例解决了如何通过本发明预先给出的点及其参与构造的角形面片索引值对应关系构建任意分辨率的重建模型表面的技术问题。
  • 构建三维重建模型表面方法系统
  • [发明专利]重建方法及相关装置、设备-CN202110057035.9在审
  • 鲍虎军;周晓巍;孙佳明;谢一鸣 - 浙江商汤科技开发有限公司
  • 2021-01-15 - 2021-05-04 - G06T17/00
  • 本申请公开了一种重建方法及相关装置、设备,其中,重建方法包括:获取用于本次重建的若干帧第一关键图像,并确定包围若干帧第一关键图像的视锥的第一空间;其中,第一关键图像是对待重建目标拍摄得到的;基于若干帧第一关键图像中的图像信息,得到第一空间的第一特征图,其中,第一特征图包括第一空间中体素的第一特征信息;利用第一特征图,得到本次重建的第一重建结果;利用本次重建的第一重建结果,对之前重建得到的第二重建结果进行更新。上述方案,能够提高重建过程的实时性以及重建结果的平滑度。
  • 三维重建方法相关装置设备
  • [发明专利]面向数字孪生的大场景融合重建方法及系统-CN202310202340.1在审
  • 张雲策;魏子重;王建华 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-06-06 - G06T17/20
  • 本发明公开了面向数字孪生的大场景融合重建方法及系统,属于重建技术领域,要解决的技术问题为在面向数字孪生的重建中,因重建精度低而无法对场景中小型设备实现精准描述。包括如下步骤:图像处理:通过高分辨率相机采集待重建场景,并对预处理后的重建图像进行特征提取;全局稀疏重建:对重建图像进行图像匹配,并对候选图像进行特征匹配,生成稀疏点云;局部稠密重建:基于稀疏点云进行点云识别,识别出小型设备以及小型设备在环境中所占空间,并进行局部稠密重建场景生成:通过3D Delaunay算法生成Mesh网格,生成UN纹理贴图,将纹理信息与Mesh网格进行融合。
  • 面向数字孪生场景融合三维重建方法系统

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