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[发明专利]基于匹配模型网络的超声辅助成像方法、装置及存储介质-CN202011607595.9在审
发明人：甘从贵;贾廷秀;陈建军 -专利权人：无锡触典科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于匹配模型网络的超声辅助成像方法，包括以下步骤：获取被检测对象的三维超声图像；获取检测对象的三维CT图像或三维MRI图像；通过经训练的超声三维卷积神经网络对输入的三维超声图像处理，得到器官三维超声模型；通过经训练的CT或MRI三维卷积神经网络对输入的三维CT或MRI图像处理，得到器官三维CT或MRI模型；得到的器官三维超声模型和器官三维CT模型输入到经训练的三维图卷积神经网络处理，得到三维变换矩阵，或者将得到的器官三维超声模型和器官三维MRI模型输入到经训练的三维图卷积神经网络处理，得到三维变换矩阵；对器官三维超声模型及三维变换矩阵处理，得到匹配后的器官三维超声模型。
基于匹配模型网络超声辅助成像方法装置存储介质

[发明专利]深层三维卷积神经网络的创建方法、装置、存储介质及处理器-CN201810824695.3有效
发明人：王志鹏;周文明 -专利权人：深圳市中悦科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种深层三维卷积神经网络的创建方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：根据预设视频序列数据集训练预设浅层三维卷积神经网络模型；根据密集连接方式创建深层三维卷积神经网络模型；将深层三维卷积神经网络模型中的全部或部分三维卷积层拆分为三维卷积单元，得到第一目标深层三维卷积网络模型；将预设视频序列数据集和达到收敛状态的预设浅层三维卷积神经网络模型设置为监督信号，根据监督信号训练第一目标深层三维卷积网络模型，得到第二目标深层三维卷积网络模型。本发明解决了现有技术中所创建的三维卷积神经网络的网络性能较差的技术问题。
深层三维卷积神经网络创建方法装置存储介质处理器

[发明专利]增量式稀疏三维卷积计算架构、系统与装置-CN202210330358.5有效
发明人：方璐;刘乐遥;郑添 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提出一种增量式稀疏三维卷积的三维点云数据处理方法及设备，该方法通过获取三维点云数据，进行数据预处理后，形成三维点云数据的训练集；构建稀疏三维卷积网络模型，并所述将三维点云数据的训练集输入所述稀疏三维卷积网络模型中，进行模型训练；基于训练完成的所述稀疏三维卷积网络模型，构建增量式稀疏三维卷积网络模型；将实时的三维点云数据输入所述增量式稀疏三维卷积网络模型，输出结果即为对实时三维点云数据的处理结果。通过本发明，能够加速采用稀疏卷积的在线任务，实现增量计算，加速网络预测。
增量稀疏三维卷积计算架构系统装置

[发明专利]三维网络结构功率电阻及其加工工艺-CN201510301437.3有效
发明人：孔星 -专利权人：广东明路电力电子有限公司
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： H01C7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维网络结构功率电阻及其加工工艺，该电阻包括电阻材料层和三维绝缘网络体基材，电阻材料层设置在三维绝缘网络体基材的表面、并与三维绝缘网络体基材共同形成三维网络结构的功率电阻本体。此款功率电阻的电阻材料层依附在三维绝缘网络体基材的表面、并与其共同形成三维网络结构，由于三维网络结构是内部架空的，从而使得功率电阻内部具有良好的透气作用，能够快速降温。
三维网络结构功率电阻及其加工工艺

[实用新型]三维网络结构功率电阻-CN201520379931.7有效
发明人：孔星 -专利权人：广东明路电力电子有限公司
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2015-10-07 - 主分类号： H01C7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种三维网络结构功率电阻，包括电阻材料层和三维绝缘网络体基材，电阻材料层设置在三维绝缘网络体基材的表面、并与三维绝缘网络体基材共同形成三维网络结构的功率电阻本体。此款功率电阻的电阻材料层依附在三维绝缘网络体基材的表面、并与其共同形成三维网络结构，由于三维网络结构是内部架空的，从而使得功率电阻内部具有良好的透气作用，能够快速降温。
三维网络结构功率电阻

[发明专利]生成三维人脸数据的方法和装置-CN202010281603.9有效
发明人：希滕;姜志超;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了生成三维人脸数据的方法和装置，涉及计算机视觉领域。该方法包括：将随机噪声数据分别输入形状生成网络和纹理生成网络，得到三维顶点位置贴图和三维纹理贴图；基于三维顶点位置贴图和三维纹理贴图以及预设的相机姿态参数，生成三维人脸数据；其中，形状生成网络和纹理生成网络基于生成对抗网络训练得出，形状生成网络和纹理生成网络包括经过训练的生成式对抗网络中的生成器，生成对抗网络中的判别器用于判别基于形状生成网络和纹理生成网络生成的三维顶点位置贴图和三维纹理贴图还原得到的三维人脸数据所表征的人脸是否为真实的人脸该方法实现了高精度三维人脸数据的生成。
生成三维数据方法装置

[发明专利]一种针对三维稀疏卷积网络的对抗样本生成方法-CN202210188045.0在审
发明人：周杰;鲁继文;段岳圻;陶安 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提出的针对三维稀疏卷积网络的对抗样本生成方法、装置及存储介质，获取输入的三维点云数据，对三维点云数据进行体素化处理得到输入体素集合，将输入体素集合输入至三维稀疏卷积网络中，获得输入体素集合的预测值，并将其转换为三维点云数据的预测值，基于三维点云数据的真实值与预测值，利用损失函数得出三维点云数据的损失值，并利用损失值通过三维稀疏卷积网络，得到三维点云数据的梯度，最后通过三维点云数据的梯度得到针对三维稀疏卷积网络的对抗样本其中，本申请提出了一种针对动态感知的三维稀疏卷积网络的对抗样本生成方法，采用本申请对抗样本对三维稀疏卷积网络进行对抗训练，可以提高网络的鲁棒性，进而提高网络分析的准确度。
一种针对三维稀疏卷积网络对抗样本生成方法

[发明专利]一种基于跨模态向导网络的三维模型草图检索方法-CN202010097592.9有效
发明人：梁爽;戴伟东 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于跨模态向导网络的三维模型草图检索方法，包括以下步骤：S1：获取三维模型训练数据和草图训练数据；S2：训练三维模型网络，并利用训练完成的三维模型网络学习得到三维模型特征空间；S3：以三维模型特征空间为目标空间训练草图网络，得到训练完成的草图网络；S4：利用训练完成的三维模型网络和草图网络提取的待检索三维模型特征和查询草图特征，检索得到用于相应应用的三维模型，与现有技术相比，本发明具有有效克服跨模态差异性问题等优点。
一种基于跨模态向导网络三维模型草图检索方法

[发明专利]三维重建网络的训练方法及装置、三维重建方法及装置-CN202011321648.0有效
发明人：尹思源;李玉才;余航;张欢;王瑜;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维重建网络的训练方法及装置、三维重建方法及装置。三维重建网络的训练方法包括：获取三维医学图像样本对应的二维医学图像样本；将二维医学图像样本输入三维重建网络，获得二维医学图像样本对应的三维重建分割图像，其中，三维重建分割图像为重建的分割后的三维医学图像；基于三维重建分割图像和三维医学图像样本上标记的三维分割数据，对三维重建网络进行训练，能够可以使训练得到的三维重建网络为医生提供更丰富、更直观的三维信息，帮助医生诊断更精确，减少医生的漏诊、误诊，提高医生的工作效率
三维重建网络训练方法装置

[发明专利]分布式快速成型-CN200880100635.1无效
发明人： R·O·格雷戈里二世;D·L·普尔瑞 -专利权人： 3D系统公司
申请日： 2008-06-13 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：向网络中的全局服务器登记快速成型三维实物的三维建模器。三维建模器经网络接口接收造型，所述造型包括用于生成三维模型的物理表示的信息。排队机制被用于确定三维建模器处理造型的顺序。造型的处理包括指令三维建模器的硬件创建三维模型的物理表示。三维建模器的网络接口可包括web服务器。网络接口还可用于发送诊断，和接收基于所述诊断的反馈，比如校准数据。网络接口还可用于接收软件代码或数据升级。网络接口还可用于定购三维建模器的供应品。
分布式快速成型

[实用新型]基于无线网络传输的光栅式三维扫描装置-CN201821832443.7有效
发明人：张强;刘俊 -专利权人：北京技睿新天科技有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：基于无线网络传输的光栅式三维扫描装置，它涉及扫描仪技术领域；它包含标定柱、三维扫描仪群组、网络交换机和移动工作站；所述的三维扫描仪群组包含若干个三维扫描仪，标定柱与若干个三维扫描仪分别定位连接，若干个三维扫描仪分别与网络交换机无线连接，网络交换机与移动工作站无线连接。本实用新型所述的基于无线网络传输的光栅式三维扫描装置，单个三维扫描仪不直接与移动工作站连接，而是每个三维扫描仪分别与网络交换机连接，再由网络交换机汇总所有单体采集的三维数据输入至移动工作站，从而实现由三维扫描仪群组对被测物进行测量
三维扫描仪网络交换机移动工作站光栅式三维扫描装置无线网络传输群组无线连接标定柱本实用新型扫描仪技术定位连接三维数据被测物测量采集

[发明专利]一种基于生成对抗网络的三维模型生成方法及系统-CN202010196911.1在审
发明人：潘斌;郭小明;李芹芹;刘琳珂;侯健;赵晓颖;张明昕 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的三维模型生成方法及系统。该方法包括：基于卷积神经网络，对模型数据库中的三维参考模型进行特征提取，得到对应的特征图；基于生成对抗网络，根据各所述特征图，建立用于信息搜索的三维模型网络；提取待识别三维模型的特征图；基于所述三维网络模型，根据所述待识别三维模型的特征图，生成符合与所述待识别三维模型相似度要求的三维模型。
一种基于生成对抗网络三维模型方法系统

[发明专利]三维物体重建方法及装置-CN202210303333.6在审
发明人：何庆;何榕健;陈立峰;何建文;徐海勇;陶涛;尚晶 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请提供一种三维物体重建方法及装置。所述方法包括：根据待重建目标的点云数据，通过三维重建网络得到若干初步三维重建体；在若干所述初步三维重建体中取交集，得到真实三维重建体；通过二维重建网络优化所述真实三维重建体的质量，得到最终三维重建体。本申请实施例提供的三维物体重建方法及装置，结合二维重建网络和三维重建网络来实现轻量且高效的三维物体重建，能够得到结构清晰、目标边界感强、以及高纹理质量的三维重建体，无需依赖高水平的硬件设备或复杂的重建技术
三维物体重建方法装置

[发明专利]基于深度学习的单像素三维端到端重建方法及装置-CN201911081307.8有效
发明人：边丽蘅;王华依;张军 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的单像素三维端到端重建方法及装置，其中，该方法包括：构建包含多个物体三维信息的三维数据集；对三维数据集进行特定预处理生成单像素探测器的一维测量值；获取三维重建网络，通过三维数据集和一维测量值训练三维重建网络；通过训练后的三维重建网络对待测三维物体进行重建，输出待测三维物体的三维深度信息。该方法设计端到端的神经网络，从单像素探测器的一维测量值重建三维物体的三维深度信息，实现了在单像素三维成像系统中，通过深度学习的方法端到端的完成场景深度信息的重建，计算复杂度低。
基于深度学习像素三维端重方法装置

[发明专利]一种三维网络碳化硅增强金属基复合材料及制备方法-CN201811405955.X有效
发明人：李专;黄天行;肖鹏 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： C22C1/10 文献下载
摘要：一种三维网络碳化硅增强金属基复合材料及制备方法，所述复合材料包括金属基体、三维网络碳化硅陶瓷增强相；所述三维网络碳化硅陶瓷增强相是采用三维网络碳表面渗硅得到。其制备方法，包括以木粉与短碳纤维的混合物发泡后炭化制备三维网络碳；三维网络碳表面高温渗硅制备三维网络碳化硅增强相后铸渗至金属基体中，得到三维网络碳化硅增强金属基复合材料。本发明制备的复合材料中，三维网络状碳化硅陶瓷孔隙率大、孔径小，三维网络状碳化硅在三维空间上连续并与金属基形成冶金结合。与传统的碳化硅颗粒增强金属基体，本发明具有更好的整体结构，既可以在三维方向上发挥碳化硅陶瓷的高硬度、高耐磨、高耐热性，又保持金属基体的良好韧性和导热导电性能。
一种三维网络碳化硅增强金属复合材料制备方法

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