[发明专利]神经网络的信息流动控制方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202310999951.3 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116720545B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨志宏;由育阳 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院药用植物研究所;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/042 | 分类号： | G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/045;G06F18/2131;G06F18/24;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;A61B5/00;A61B5/369;A61B5/398;A61B5/389;A61B5/ |
| 代理公司： | 天津合志慧知识产权代理事务所(普通合伙) 12219 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 100193*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种神经网络的信息流动控制方法、装置、设备及介质。该方法包括：将样本体表生理数据输入到目标神经网络中；针对至少一个隐藏层，对该隐藏层的至少部分输入特征进行置零处理；在每对一个隐藏层进行置零处理时，确定目标神经网络在进行该置零处理前后的模型性能的变化量；基于与每次进行的置零处理对应的模型性能的变化量，确定进入各隐藏层的输入特征的置零位置，以实现待测体表生理数据在目标神经网络中的信息流动控制；其中，样本体表生理数据和待测体表生理数据的数据类型相同，且样本体表生理数据和待测体表生理数据均为时间序列数据。上述技术方案能够增强神经网络的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 信息 流动 控制 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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