[发明专利]基于多阶段事件驱动的动态重构神经网络加速电路及系统有效
申请号: | 202310961883.1 | 申请日: | 2023-08-02 |
公开(公告)号: | CN116702852B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 周军;朱世健;肖剑彪;张旭辉;杜勐 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/0464;G06F15/78;G06F5/16;G06F9/30;G06F18/10;G06F18/24 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多阶段事件驱动的动态重构神经网络加速电路及系统,属于信号处理技术领域。本发明的基于多阶段事件驱动的动态重构神经网络加速电路包括动态可重构计算电路和外围的数据流控制电路,动态可重构计算电路在数据流控制电路的控制下完成神经网络模型的层级重构计算,获取神经网络模型各层的计算输出结果。该加速电路基于可扩展宏指令集实现了对不同神经网络算法在硬件上的动态重构,并结合低功耗电路优化技术实现电路的低功耗处理。基于该动态重构神经网络加速电路本发明还公开了一种基于多阶段事件驱动神经网络加速系统,其结合信号预处理和多阶段神经网络推理实现细粒度的事件驱动,切换灵敏度高且无需大量额外硬件开销。 | ||
搜索关键词: | 基于 阶段 事件 驱动 动态 神经网络 加速 电路 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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