[发明专利]基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202310679898.9 | 申请日： | 2023-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN116630368A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 翟明亮 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/207 | 分类号： | G06T7/207;G06T7/269;G06T7/246;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统，所述光流估计方法包括获取待测脉冲图像；将所述待测脉冲图像输入至预先训练好的光流估计网络，得到预测光流；所述光流估计网络包括特征提取模块、特征匹配模块和循环解码模块；所述特征提取模块用于将接收到的脉冲图像剪辑为若干个脉冲子流，分别对个脉冲子流进行特征提取，生成对应的上下文特征；所述特征匹配模块用于对上下文特征和对上一时刻的脉冲图像进行卷积操作获得的特征进行匹配，并将匹配结果编码为具有相应流场的运动特征；所述循环解码模块用于基于所述上下文特征和运动特征进行循环解码，得到光流。本发明能够从连续脉冲流中提炼出含有全局时序信息的上下文特征和运动特征，进而学习得到光流。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 脉冲 聚合 估计 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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