[发明专利]一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法在审
| 申请号： | 202310663304.5 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116681727A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 古晶;董天雨;翟得胜;张炜;杨淑媛;冯婕;侯彪;刘芳;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/42;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 季海菊 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于稀疏表示的自适应Transformer目标跟踪系统及方法，系统包括：特征提取模块，特征提取模块包括块嵌入层、Transformer块、稀疏空间注意模块、稀疏自适应空间剪枝模块以及候选区域重建模块，以及预测头模块；方法包括：将搜索区域图像和模板集图像同时输入特征提取模块，进行特征提取并输出搜索区域特征图与classtoken；将输出的搜索区域特征图与classtoken送入预测头模块，利用预测头模块中的概率头、尺度头与偏差头计算得出预测的目标包围框；利用质量头计算得出搜索区域质量；对当前帧的搜索区域图像以预测的目标包围框为中心裁剪，在模板集图像中对最久未更新的动态模板进行更新；本发明具有计算量低，数据处理速度快以及跟踪精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表示 自适应 transformer 目标 跟踪 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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