[发明专利]基于深度学习的伤口图像分类及激光辅助治疗方法在审
| 申请号： | 202310277955.0 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116452855A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 董立泉;郭秀文;孔令琴;赵跃进;刘明;褚旭红 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京理工大学长三角研究院（嘉兴） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/096;B25J9/16;A61B5/00;A61N5/0 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 付雷杰 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开的基于深度学习的伤口图像分类及激光辅助治疗方法，属于伤口图像分类及激光辅助治疗领域。本发明公开的基于深度学习的伤口图像分类方法，使用多光谱相机同时采集伤口的可见光图像和红外图像，将伤口的可见光图像和红外图像信息进行特征融合，再将伤口图像输入到基于深度学习的检测分类器中完成定位、分类和识别。本发明具有定位、分类和识别精度高、效率高的优点。本发明公开的基于深度学习的伤口图像辅助诊断与辅助激光治疗方法，计算机将伤口类型与治疗参数进行智能匹配，将最佳的激光治疗参数反馈给激光治疗仪进行调制；使用机械臂引导激光发射头对伤口区域进行照射处理，实现辅助诊断、治疗一体化，提高辅助治疗效果和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 伤口 图像 分类 激光 辅助 治疗 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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