[发明专利]一种基于多尺度特征解耦的深度伪造视频检测方法和装置在审
| 申请号： | 202310196418.3 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116310969A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张旭鸿;付之笑;徐时健 | 申请（专利权）人： | 巧智绘科技（浙江）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310059 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征解耦的深度伪造视频检测方法和装置，首先通过预训练的CNN和SRM卷积方式获取伪造人脸的颜色域和频域特征，然后通过自注意力模块将特征解耦为逼真自然的特征和伪造痕迹的特征两部分。在逼真自然的特征分支中设立真伪判别器判断特征的真伪类别，同时设立域判别器判断特征来源于哪种伪造技术。利用判别器与特征解耦网络的对抗来促进网络能更准确地解耦出包含伪造痕迹的特征。在伪造痕迹的特征分支中利用分类损失让网络学习到真实人脸和伪造人脸的差别。最后结合二者通过端到端的方式训练模型，从而实现准确泛化性强的深度伪造视频检测，提高了深度伪造视频检测方法的通用性的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 深度 伪造 视频 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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