[发明专利]数据分类模型的训练方法、数据分类方法和电子设备在审
申请号: | 202310124795.6 | 申请日: | 2023-02-06 |
公开(公告)号: | CN116226747A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 孙思齐;邹丹;薛蕊;王沛然;吴江;邵赛;杨东盛 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F18/2411 | 分类号: | G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/22;G06F18/214 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 常芳 |
地址: | 100081*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种数据分类模型的训练方法、数据分类方法和电子设备。其中,数据分类模型的训练方法包括:获取多个数据集样本,以及各个数据集样本对应的类别标签;将多个数据集样本输入到初始数据分类模型中,根据各个数据集样本对应的类别标签和分类结果对初始数据分类模型的模型参数进行更新,以得到训练好的数据分类模型;将预分类数据集基于与分类体系的距离进行归堆,将距离近的数据集输入到预训练好的分类模型中进行分类。通过以上分类模型,对待分类数据进行分类效率较高。 | ||
搜索关键词: | 数据 分类 模型 训练 方法 电子设备 | ||
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- 2020-07-21 - 2023-10-13 - G06F18/2411
- 本发明公开了一种结合非平行性双支持向量机和样本特权信息的分类方法,包括以下步骤:S1、提取样本额外的特征信息;S2、构建非平行双支持向量机的模型;S3、构造校正函数;S4、通过校正函数把额外的特征信息整合到非平行双支持向量机的模型中构造目标模型;S5、利用拉格朗日函数和K.K.T条件,通过两个二次规划问题来求解构造出的目标模型,从而找到两个非平行分类平面;S6、利用步骤S5找到的两个非平行分类平面对样本进行分类,确定样本的标签。本发明具有运算速度快、分类准确率高等优点。
- 一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法-201910324172.7
- 李克文;周广悦;杨耀忠;王兴谋;朱剑兵 - 中国石油大学(华东)
- 2019-04-22 - 2023-10-13 - G06F18/2411
- 本发明公开了一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法,其特征在于通过匹配地震属性样本与储层类别标签,获得带有类别标签的地震属性集;针对单一特征评价准则难以准确评估地震属性重要性的问题,首先采用Fisher score、互信息、Person相关系数3种特征评价准则计算地震属性与储层类别的相关性大小,分别按照相关性大小对地震属性的重要性进行排序,其次以支持向量机为分类器,结合不同特征评价准则计算分类准确率,将各评价准则的准确率与三者的准确率之和的比作为权重,最后采用线性加权的方式对各评价准则得到的排序结果进行融合处理,进而实现地震属性优选。本发明通过综合考虑多种特征评价准则,筛选出对分类起关键作用的地震属性组合,从而提高储层预测的有效性。
- 多类型异常网页分类模型的构建方法、异常网页检测方法-202010721898.7
- 陆毛毛;权义宁;苗启广;宋建锋;戚玉涛;谢琨;孙鹏岗 - 西安电子科技大学
- 2020-07-24 - 2023-10-13 - G06F18/2411
- 本发明公开了一种多类型异常网页分类模型的构建方法、异常网页检测方法,其中,多类型异常网页分类模型的构建包括:将不同类型的异常网页分类,并根据不同类型的网页的攻击意图和手段选择相应的属性,并通过SVM‑RFE选取最合适的最优属性,并将每个属性在朴素贝叶斯上的精确度为特征有效度,并将其引入SVM中,设计出一种具有特征有效度的支持向量机,将选取的特征在含有特征有效度支持向量机中训练得到多类型异常网页分类模型。其中,异常网页检测方法包括;将提交的URL提取异常特征,并进行标准化处理,然后调用本发明的多类型异常网页分类模型进行检测。
- 专利分类
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置