[发明专利]联合全局正则化与局部对抗学习的病理图像细胞核检测方法在审
| 申请号： | 202310052538.6 | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116309310A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李骜;苏蕾;王明会 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/094 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种联合全局正则化与局部对抗学习的病理图像细胞核检测方法，包括：1获取细胞核检测数据并进行预处理；2构建细胞核检测网络及局部病理图像的鉴别器网络构成的检测模型；3联合有监督细胞核检测和局部对抗学习对有标签病理图像样本进行监督性学习；4联合全局一致性正则化和局部对抗学习对无标签病理图像进行无监督性学习；5构造总体损失函数，并使用交替迭代优化的方式对检测模型进行半监督训练，从而得到训练后的细胞核检测模型。本发明能在充分利用病理图像层面细胞核上下文信息的同时，增强细胞核检测结果的局部高阶一致性，从而能提升半监督细胞核检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 全局 正则 局部 对抗 学习 病理 图像 细胞核 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310052538.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
