[发明专利]基于多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202211554537.3 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN116128807A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;赖宇;许瑞 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤S1：将失真图像数据集中的数据进行数据预处理；步骤S2：设计多尺度特征融合模块；步骤S3：设计通道注意力模块；步骤S4：设计基于多尺度特征融合的无参考图像质量评分预测网络，使用所设计的网络训练基于多尺度特征融合的无参考图像质量评分预测网络模型；步骤S5：将图像输入到训练好的基于多尺度特征融合的无参考图像质量评分预测网络模型中，输出对应的图像质量评分分数。该算法能有效的融合多尺度图像的特征，且不用对原图做裁切或改变其原始比例，并进行图像质量评分分数预测，提高无参考图像质量评估算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 融合 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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