[发明专利]一种基于深度学习的脊髓损伤分析方法和装置在审
| 申请号： | 202211491871.9 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN115809989A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 王艺瑾;卢旭华;杨海松;韩霖;孙钰岭 | 申请（专利权）人： | 上海长征医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06V10/82;G06V10/98 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 202152 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的脊髓损伤分析方法和装置。其中，该方法包括：制作数据集；对所述数据集进行预处理并调整待训练的脊髓分析神经网络参数；将预处理之后的数据集输入所述待训练的脊髓分析神经网络中进行模型训练；将脊髓损伤患者的实时医学影像图像作为所述训练后的脊髓分析神经网络的输入，以通过所述训练后的脊髓分析神经网络自动识别出脊髓损伤图像所在的位置、严重程度、以及损伤量大小。本发明利用大量影像数据，结合深度学习方法、纠错算法、定量分析算法以及图像对比算法自动检测出脊髓损伤图像所在的位置、严重程度、以及量大小，使得计算机智能定性、定量分析脊髓损伤成为现实。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 脊髓 损伤 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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