[发明专利]基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法在审
| 申请号： | 202211458075.5 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN116165657A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 杨昊成;王琦;张玉涛;匡华星;钱宇雷 | 申请（专利权）人： | 中国船舶集团有限公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G01S7/41;G01S7/35;G01S13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法，发现在待检测单元样本数较少情况下目标运动速度会引起FPAR特征区分能力的恶化，从而降低目标检测性能，但进一步研究发现这种恶化程度随速度是周期性变化的。因此可以通过对待检测单元预先乘上多普勒导向矢量的方式解决性能的恶化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 归一化 多普勒 谱峰均 特征 分类 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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