[发明专利]基于弱监督目标检测的工业品表面缺陷位置检测方法有效

专利信息
申请号: 202211425972.6 申请日: 2022-11-14
公开(公告)号: CN115661123B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 董航程;刘国栋;刘炳国;黄颖妍;蒋宇浩;叶东 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70;G06T7/136;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/00;G06V20/70;G06N3/0464
代理公司: 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于弱监督目标检测的工业品表面缺陷位置检测方法,解决了如何利用有限数据、简易标注的样本实现高精度表面缺陷检测的问题,属于表面缺陷检测领域。本发明包括:获取工业品表面缺陷的基础分类模型,作为主干模型f0分类器;在基础分类模型的N个卷积块后各增加一路分支,构成N个分类器;冻结主干模型f0分类器的参数,利用工业品表面缺陷数据集依次训练N个分类器,确定N个分支的权重;检测时,将待检测的工业品表面图像输入到基础分类模型中,获得的N+1个分类器的弱监督定位结果,合并后获得结果S;对结果S进行阈值分割处理,利用二值化阈值,生成缺陷的位置掩膜,完成表面缺陷检测。
搜索关键词: 基于 监督 目标 检测 工业品 表面 缺陷 位置 方法
【主权项】:
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