[发明专利]一种基于深度学习特征图分析的视频库比对方法及系统在审
| 申请号： | 202211385210.8 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115640424A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 吕阿斌;梁栋 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京卫智易创专利代理事务所(普通合伙) 16015 | 代理人： | 朱春野 |
| 地址： | 210012 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习特征图分析的视频库比对方法及系统，利用图像拍摄装置获取视频流；对视频流进行解码、放缩以及归一化处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入至深度学习神经网络中进行特征提取，并进行相似度比对；将得到的相似度标注在视频帧上，并按照时序合并视频帧，输出最终的相似度比对结果。本发明通过深度学习对原视频和视频库的图片进行特征提取，得到网络输出的特征图后，通过相似度计算得到两者的粗略相似度，在大于设定的粗匹配阈值后，利用传统图像匹配方法，对两张图片再次进行相似度，根据最终计算的相似度和阈值进行比较。本发明通过将深度学习和模板匹配相结合，提高了视频库比对的泛化能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 特征 分析 视频 方法 系统 | ||
【主权项】：
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