[发明专利]一种改进的ConvNeXt卷积神经网络及其遥感图像的分类方法在审
| 申请号： | 202211342737.2 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115545166A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 王坤;杜景林;高文凯;杨陆 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的ConvNeXt卷积神经网络及其遥感图像的分类方法，所述方法包括获取遥感图像，将所述遥感图像处理为224×224×3的图像；对所述处理过的遥感图像分别进行下采样、全局特征提取和局部特征提取，然后输入到平均池化层和全连接层得到大小为1×1×1000的第一特征向量；对所述处理过的遥感图像分别进行上下文信息建模、随机结点采样器和图卷积网络后，输入平均池化层和全连接层得到大小为1×1×1000的第二特征向量；将所述第一特征向量和第二特征向量使用加法策略融合，获取融合后的特征；将所述融合后的特征输入到全连接层和Softmax分类层中预测得到最终的分类结果，本发明可以有效的融合局部关键特征和长距离空间特征实现分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 convnext 卷积 神经网络 及其 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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