[发明专利]基于YOLO v5的农业病虫害检测方法及装置在审
| 申请号： | 202211339091.2 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115546187A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 赵瑞芳;罗长寿;魏清凤;陆阳;龚晶;余军;王富荣;郑亚明;曹承忠 | 申请（专利权）人： | 北京市农林科学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张正秋 |
| 地址： | 100097 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于YOLO v5的农业病虫害检测方法及装置，通过构建基于深度监督的YOLO v5病虫害检测模型，基于深度监督的YOLO v5病虫害检测模型包括Stem主干特征网络、特征提取网络和预测网络；将待检测农业病虫害图像输入基于深度监督的YOLO v5病虫害检测模型，以使Stem主干特征网络提取待检测农业病虫害图像中的初步特征，特征提取网络从所述初步特征中提取有效特征，预测网络根据有效特征输出预测结果，由于对YOLO v5模型中主干特征网络进行了改进，将原来的Focus模块改为Stem模块，加强了特征提取能力，在控制计算量的基础上有效提升特征表达能力，有效提升模型检测农业病虫害的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo v5 农业 病虫害 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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